公开(公告)号：CN118196220A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410400817.1

申请日：2024-04-03

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 朱林卫 ,  冯识宇 ,  张云 ,  李娜

IPC: G06T9/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0985 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请公开了一种基于端到端神经网络的光场编码方法及系统，运用于光场处理技术领域，其方法包括：获取光场数据，对所述光场数据进行转换，得到重建光场数据；将所述重建光场数据投影至不同的二维子空间作为输入，基于不同的卷积算子所述输入进行处理，输出光场特征；采用通道注意力机制对所述光场特征进行区分重要程度；将所述光场特征进行拼接后输出；相对于传统的技术方案，本申请能够支持全分辨率处理，提高了编码性能。

公开(公告)号：CN118354088A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410417804.5

申请日：2024-04-09

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 冯识宇 ,  朱林卫 ,  张云 ,  李娜

IPC: H04N19/20 ,  H04N19/42

Abstract: 本申请公开了一种基于端到端神经网络的图像编码方法及系统，运用于光场处理技术领域，其方法包括：在空间域和通道域中均匀的对上下文空间进行划分，获取参考信息；将所述参考信息进行重排，生成相邻通道的信息分布；对空间域和通道域的上下文信息进行解耦，分别得到空间相关性和通道相关性；通过创新性的设计和优化策略，实现了编码效率和图像质量的双重提升，区分和独立处理空间和通道上的上下文信息，不仅降低了计算的复杂性也提升了模型预测的能力。