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公开(公告)号：CN116498542A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310370319.2
申请日：2023-04-07
Applicant: 中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所 , 北京长城航空测控技术研究所有限公司 , 北京瑞赛长城航空测控技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种无人机液压泵配油盘和斜盘故障检测方法及系统，涉及无人机技术领域，方法包括：基于液压泵的工作转速和柱塞数得到液压泵的频率特征信息；构建故障检测参数集及故障检测参数集中各故障检测参数对应的阈值；分别获取设定时间段内正常液压泵和待测液压泵在工作时的功率谱图并进行计算，得到各倍频值处的能量数据；基于各倍频值处的能量数据进行计算得到各故障检测参数对应的数值；基于各数值和其对应的阈值进行判断，得到故障检测结果。本发明能够提高无人机液压泵配油盘和斜盘部件故障检测准确度，大大降低故障检测时间，实现机载在线实时检测，能够预防无人机液压泵发生重大故障。
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公开(公告)号：CN113931831A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202110961011.6
申请日：2021-08-20
Applicant: 中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所 , 中航高科智能测控有限公司 , 北京瑞赛长城航空测控技术有限公司
Inventor： 杨占才
Abstract: 本发明实施例公开了一种飞机轴向柱塞泵滑靴部件的状态检测方法及系统，上述状态检测方法中，首先计算获取到无磨损泵的滑靴侧部表面的第一功率谱特征信息和被测泵的滑靴侧部表面的第二功率谱特征信息，再根据第一功率谱特征信息和第二功率谱特征信息与预设状态标尺进行比较，确定被测泵的磨损状态。本发明实施例能够提高飞机轴向柱塞泵滑靴部件状态检测的准确率，实现飞机轴向柱塞泵滑靴部件的精细化状态管理。
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公开(公告)号：CN113931831B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110961011.6
申请日：2021-08-20
Applicant: 中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所 , 中航高科智能测控有限公司 , 北京瑞赛长城航空测控技术有限公司
Inventor： 杨占才
Abstract: 本发明实施例公开了一种飞机轴向柱塞泵滑靴部件的状态检测方法及系统，上述状态检测方法中，首先计算获取到无磨损泵的滑靴侧部表面的第一功率谱特征信息和被测泵的滑靴侧部表面的第二功率谱特征信息，再根据第一功率谱特征信息和第二功率谱特征信息与预设状态标尺进行比较，确定被测泵的磨损状态。本发明实施例能够提高飞机轴向柱塞泵滑靴部件状态检测的准确率，实现飞机轴向柱塞泵滑靴部件的精细化状态管理。
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公开(公告)号：CN108825482B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201810379856.2
申请日：2018-04-25
Applicant: 中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所 , 中航高科智能测控有限公司 , 北京瑞赛长城航空测控技术有限公司
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明是一种飞机轴向柱塞泵的故障检测方法及检测系统，该故障检测方法包括：获取飞机轴向柱塞泵的故障数据库，故障数据库包括每类故障对应的设备参数信息、故障症兆信息、历史故障案例及故障维修方案；获取所述飞机轴向柱塞泵的参数信息，所述参数信息包括所述飞机轴向柱塞泵的出口压力、壳体温度、泄油流量、油液污染度、壳体轴向振动参数和壳体径向振动参数；对所述参数信息进行预处理，获得处理后的参数信息；根据所述处理后的参数信息和所述故障数据库，采用推理机获得所述飞机轴向柱塞泵的故障信息，所述故障信息包括故障种类、故障部位、故障发生时间和故障原因。采用本发明的方法及系统，实现了故障诊断过程的自动化，而且检测准确率高。
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公开(公告)号：CN108825482A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810379856.2
申请日：2018-04-25
Applicant: 中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所 , 中航高科智能测控有限公司 , 北京瑞赛长城航空测控技术有限公司
IPC: F04B51/00
CPC classification number: F04B51/00
Abstract: 本发明是一种飞机轴向柱塞泵的故障检测方法及检测系统，该故障检测方法包括：获取飞机轴向柱塞泵的故障数据库，故障数据库包括每类故障对应的设备参数信息、故障症兆信息、历史故障案例及故障维修方案；获取所述飞机轴向柱塞泵的参数信息，所述参数信息包括所述飞机轴向柱塞泵的出口压力、壳体温度、泄油流量、油液污染度、壳体轴向振动参数和壳体径向振动参数；对所述参数信息进行预处理，获得处理后的参数信息；根据所述处理后的参数信息和所述故障数据库，采用推理机获得所述飞机轴向柱塞泵的故障信息，所述故障信息包括故障种类、故障部位、故障发生时间和故障原因。采用本发明的方法及系统，实现了故障诊断过程的自动化，而且检测准确率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105590001B
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201511023962.X
申请日：2015-12-30
Applicant: 西北工业大学 , 中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种用于电路脆弱点识别的综合重要度分析方法，采用节点的关联重要度描述与该节点直接相连的节点个数，采用位置重要度描述网络中节点在网络拓扑中的位置，采用失效率重要度描述网络中节点自身发生失效的可能性大小，累加得到节点的综合重要度。本发明可以准确的分析得出复杂电子系统组成元器件重要度，有效地支撑了电子系统的剩余寿命预测或可靠性分析。
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公开(公告)号：CN109728970A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811518566.8
申请日：2018-12-12
Applicant: 中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所 , 中航高科智能测控有限公司
Abstract: 本发明涉及航空测控技术领域，提出了一种用于大客飞机铁鸟试验液压系统的数据采集方法和设备。该方法包括：时钟同步网完成测试终端、测试服务器、试验管理系统的时钟同步；测试服务器通过千兆以太网下发试验配置文件；测试传感器、机载总线、系统传感器同时采集液压系统的参数，并通过信号转接盒、直通信号分配器、隔离信号分配器将采集的信号分配给信号调理器完成信号调理；调理信号和直通信号传输给测试终端并统一转换为测试数据；测试数据中非实时数据通过千兆以太网传输；测试数据中实时数据通过光纤反射内存网传输。本发明实施例具有分布式采集、易于扩展、实时性高、时钟同步精度高的特点，适合大客飞机铁鸟试验液压系统的数据采集。
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公开(公告)号：CN108945514A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810632892.5
申请日：2018-06-19
Applicant: 中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所 , 中航高科智能测控有限公司
IPC: B64F5/60
Abstract: 本发明属于飞机异常状态检测技术领域，具体涉及一种基于飞机参数数据的状态检测方法。本发明方法获取飞机参数数据，再通过边界划分，获取飞机参数数据最小边界数据包，构建正常状态数据超球体和已知故障状态数据超球体；再对球体飞机参数数据进行低维到高维的映射，并在高维空间中进行数据的分类处理，并确定异常梯度等级，形成状态检测模型；最后将飞机参数数据放在状态检测模型中，输出相应状态结果，并进行状态确认。本发明有助于解决飞机因经验、知识不足导致故障模式覆盖不全，从而难以检测未知异常状态，为飞机运行带来的严重风险等实际问题，有效提高异常状态检测成功率，提高飞行安全。
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公开(公告)号：CN106021838A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201511020138.9
申请日：2015-12-30
Applicant: 西北工业大学 , 中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种复杂电子系统剩余寿命预测方法，采用节点的关联重要度描述与该节点直接相连的节点个数，采用位置重要度描述网络中节点在网络拓扑中的位置，采用失效率重要度描述网络中节点自身发生失效的可能性大小，累加得到节点的综合重要度，选取重要度排序中的前n个元器件作为剩余寿命关键元器件，建立n个关键元器件的失效物理模型，计算被选择的各个关键器件的剩余寿命，以最少剩余寿命作为复杂电子系统的剩余寿命。本发明以若干关键元器件的剩余寿命来表征系统的使用状态，达到对整个电子系统进行剩余寿命预测的目的，有效地实现了板级电子系统和整个系统的剩余寿命预测。
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公开(公告)号：CN106021838B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201511020138.9
申请日：2015-12-30
Applicant: 西北工业大学 , 中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种复杂电子系统剩余寿命预测方法，采用节点的关联重要度描述与该节点直接相连的节点个数，采用位置重要度描述网络中节点在网络拓扑中的位置，采用失效率重要度描述网络中节点自身发生失效的可能性大小，累加得到节点的综合重要度，选取重要度排序中的前n个元器件作为剩余寿命关键元器件，建立n个关键元器件的失效物理模型，计算被选择的各个关键器件的剩余寿命，以最少剩余寿命作为复杂电子系统的剩余寿命。本发明以若干关键元器件的剩余寿命来表征系统的使用状态，达到对整个电子系统进行剩余寿命预测的目的，有效地实现了板级电子系统和整个系统的剩余寿命预测。
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