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公开(公告)号:CN106021838A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201511020138.9
申请日:2015-12-30
Applicant: 西北工业大学 , 中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种复杂电子系统剩余寿命预测方法,采用节点的关联重要度描述与该节点直接相连的节点个数,采用位置重要度描述网络中节点在网络拓扑中的位置,采用失效率重要度描述网络中节点自身发生失效的可能性大小,累加得到节点的综合重要度,选取重要度排序中的前n个元器件作为剩余寿命关键元器件,建立n个关键元器件的失效物理模型,计算被选择的各个关键器件的剩余寿命,以最少剩余寿命作为复杂电子系统的剩余寿命。本发明以若干关键元器件的剩余寿命来表征系统的使用状态,达到对整个电子系统进行剩余寿命预测的目的,有效地实现了板级电子系统和整个系统的剩余寿命预测。
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公开(公告)号:CN105590001B
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201511023962.X
申请日:2015-12-30
Applicant: 西北工业大学 , 中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种用于电路脆弱点识别的综合重要度分析方法,采用节点的关联重要度描述与该节点直接相连的节点个数,采用位置重要度描述网络中节点在网络拓扑中的位置,采用失效率重要度描述网络中节点自身发生失效的可能性大小,累加得到节点的综合重要度。本发明可以准确的分析得出复杂电子系统组成元器件重要度,有效地支撑了电子系统的剩余寿命预测或可靠性分析。
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公开(公告)号:CN106021838B
公开(公告)日:2018-07-10
申请号:CN201511020138.9
申请日:2015-12-30
Applicant: 西北工业大学 , 中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种复杂电子系统剩余寿命预测方法,采用节点的关联重要度描述与该节点直接相连的节点个数,采用位置重要度描述网络中节点在网络拓扑中的位置,采用失效率重要度描述网络中节点自身发生失效的可能性大小,累加得到节点的综合重要度,选取重要度排序中的前n个元器件作为剩余寿命关键元器件,建立n个关键元器件的失效物理模型,计算被选择的各个关键器件的剩余寿命,以最少剩余寿命作为复杂电子系统的剩余寿命。本发明以若干关键元器件的剩余寿命来表征系统的使用状态,达到对整个电子系统进行剩余寿命预测的目的,有效地实现了板级电子系统和整个系统的剩余寿命预测。
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公开(公告)号:CN105590001A
公开(公告)日:2016-05-18
申请号:CN201511023962.X
申请日:2015-12-30
Applicant: 西北工业大学 , 中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5045
Abstract: 本发明提供了一种用于电路脆弱点识别的综合重要度分析方法,采用节点的关联重要度描述与该节点直接相连的节点个数,采用位置重要度描述网络中节点在网络拓扑中的位置,采用失效率重要度描述网络中节点自身发生失效的可能性大小,累加得到节点的综合重要度。本发明可以准确的分析得出复杂电子系统组成元器件重要度,有效地支撑了电子系统的剩余寿命预测或可靠性分析。
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公开(公告)号:CN114354137A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111629440.X
申请日:2021-12-28
Applicant: 中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所 , 北京长城航空测控技术研究所有限公司 , 北京瑞赛长城航空测控技术有限公司
IPC: G01M11/02
Abstract: 本发明涉及一种线激光非标性能检测平台及线激光特性参数检测方法,检测平台包括:滑轨、伺服电机、上位机、激光器固定工装和线阵相机;上电后,上位机通过伺服电机控制激光器固定工装在滑轨上移动,进而带动待检测线激光器在所述滑轨上移动,线阵相机采集待检测线激光器移动过程中的线激光获得多张图像,并将多张图像发送至上位机,以使上位机根据多张图像分析计算非标准特性参数,以实现利用非标准特性参数对以大尺度三维空间定位仪为代表的激光扫描交会测量系统的信号基准源质量进行评估。
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公开(公告)号:CN114353693A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111628914.9
申请日:2021-12-28
Applicant: 中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所 , 北京长城航空测控技术研究所有限公司 , 北京瑞赛长城航空测控技术有限公司
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明公开一种大尺度三维空间整体测量定位仪专用手持矢量杆,包括安装单元、管体单元和测针,设置三个金属壳体,金属壳体内置信号接收模块,三个金属壳体的连线呈三角形,且利用金属壳体以及管体单元,固定了三组信号接收模块之间的相对位置,从而提高了三组信号接收模块的定位精度,降低了标定过程中对大尺度三维空间定位仪信号基准源的依赖性,规避了传统标定过程中转坐标系放大标定误差的问题,进而提高测量设备的标定、测量精度;本发明在探测范围内间隔设置三个标定点,在保证矢量杆标定精度的同时,节约生产成本。另外,本发明省略了现有技术中爪型结构的六到八点式冗余设计,减少了空间占用率,提高了设备适应性。
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公开(公告)号:CN112884286A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110093122.X
申请日:2021-01-22
Applicant: 中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所 , 中航高科智能测控有限公司 , 北京瑞赛长城航空测控技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种航空装备地面试验方案的综合评价方法,可应用于飞机整机级、系统级、部件级地面试验方案的设计及优化,提高飞机地面的效率和水平。该方法包括以下步骤:建立基于UML模型的地面试验方案模型;构建层次化的地面试验方案评价指标体系,包括总体指标、试验内容、试验方法、试验过程、试验数据处理、试验测试设备指标;采用数据抽取和自匹配技术,获取各试验方案的评价指标数据;计算试验方案指标评价的最优权重系数,得到各试验方案的综合评价值,对所有方案的评价值进行排序,评价值最大的即为最优的试验方案。
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公开(公告)号:CN112683538A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011375071.1
申请日:2020-11-30
Applicant: 中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所 , 中航高科智能测控有限公司 , 北京瑞赛长城航空测控技术有限公司
Abstract: 本发明属于武器装备技术领域,公开了一种固体发动机测试分力调平机构,适用于固体发动机点火推力测试试验。该机构由分力螺栓组件、调平螺栓组件、安装板、传力座、承力球头螺栓、传感器支撑座六部分组成。分力螺栓组件由分力六角螺栓、球形垫圈、六角螺母、六角传力套、圆螺母、六角薄螺母、球形垫圈、弹簧垫圈组成;调平螺栓组件由内六角螺钉、平垫圈、弹簧垫圈、六角螺母组成。其优点是可通过调整调平螺栓组件及分力螺栓组件,进而实现传感器水平位置的调整。传感器水平位置的调整保证了传感器的装配精度,同时在发动机点火试验过程中,分力螺栓组件还承担了发动机产生的部分推力载荷。
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公开(公告)号:CN108945514A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810632892.5
申请日:2018-06-19
Applicant: 中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所 , 中航高科智能测控有限公司
IPC: B64F5/60
Abstract: 本发明属于飞机异常状态检测技术领域,具体涉及一种基于飞机参数数据的状态检测方法。本发明方法获取飞机参数数据,再通过边界划分,获取飞机参数数据最小边界数据包,构建正常状态数据超球体和已知故障状态数据超球体;再对球体飞机参数数据进行低维到高维的映射,并在高维空间中进行数据的分类处理,并确定异常梯度等级,形成状态检测模型;最后将飞机参数数据放在状态检测模型中,输出相应状态结果,并进行状态确认。本发明有助于解决飞机因经验、知识不足导致故障模式覆盖不全,从而难以检测未知异常状态,为飞机运行带来的严重风险等实际问题,有效提高异常状态检测成功率,提高飞行安全。
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公开(公告)号:CN116498542A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310370319.2
申请日:2023-04-07
Applicant: 中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所 , 北京长城航空测控技术研究所有限公司 , 北京瑞赛长城航空测控技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种无人机液压泵配油盘和斜盘故障检测方法及系统,涉及无人机技术领域,方法包括:基于液压泵的工作转速和柱塞数得到液压泵的频率特征信息;构建故障检测参数集及故障检测参数集中各故障检测参数对应的阈值;分别获取设定时间段内正常液压泵和待测液压泵在工作时的功率谱图并进行计算,得到各倍频值处的能量数据;基于各倍频值处的能量数据进行计算得到各故障检测参数对应的数值;基于各数值和其对应的阈值进行判断,得到故障检测结果。本发明能够提高无人机液压泵配油盘和斜盘部件故障检测准确度,大大降低故障检测时间,实现机载在线实时检测,能够预防无人机液压泵发生重大故障。
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