一种复杂电子系统剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN106021838A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201511020138.9

    申请日:2015-12-30

    CPC classification number: G06F19/00

    Abstract: 本发明提供了一种复杂电子系统剩余寿命预测方法,采用节点的关联重要度描述与该节点直接相连的节点个数,采用位置重要度描述网络中节点在网络拓扑中的位置,采用失效率重要度描述网络中节点自身发生失效的可能性大小,累加得到节点的综合重要度,选取重要度排序中的前n个元器件作为剩余寿命关键元器件,建立n个关键元器件的失效物理模型,计算被选择的各个关键器件的剩余寿命,以最少剩余寿命作为复杂电子系统的剩余寿命。本发明以若干关键元器件的剩余寿命来表征系统的使用状态,达到对整个电子系统进行剩余寿命预测的目的,有效地实现了板级电子系统和整个系统的剩余寿命预测。

    一种复杂电子系统剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN106021838B

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201511020138.9

    申请日:2015-12-30

    Abstract: 本发明提供了一种复杂电子系统剩余寿命预测方法,采用节点的关联重要度描述与该节点直接相连的节点个数,采用位置重要度描述网络中节点在网络拓扑中的位置,采用失效率重要度描述网络中节点自身发生失效的可能性大小,累加得到节点的综合重要度,选取重要度排序中的前n个元器件作为剩余寿命关键元器件,建立n个关键元器件的失效物理模型,计算被选择的各个关键器件的剩余寿命,以最少剩余寿命作为复杂电子系统的剩余寿命。本发明以若干关键元器件的剩余寿命来表征系统的使用状态,达到对整个电子系统进行剩余寿命预测的目的,有效地实现了板级电子系统和整个系统的剩余寿命预测。

    一种基于飞机参数数据的状态检测方法

    公开(公告)号:CN108945514A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810632892.5

    申请日:2018-06-19

    Abstract: 本发明属于飞机异常状态检测技术领域,具体涉及一种基于飞机参数数据的状态检测方法。本发明方法获取飞机参数数据,再通过边界划分,获取飞机参数数据最小边界数据包,构建正常状态数据超球体和已知故障状态数据超球体;再对球体飞机参数数据进行低维到高维的映射,并在高维空间中进行数据的分类处理,并确定异常梯度等级,形成状态检测模型;最后将飞机参数数据放在状态检测模型中,输出相应状态结果,并进行状态确认。本发明有助于解决飞机因经验、知识不足导致故障模式覆盖不全,从而难以检测未知异常状态,为飞机运行带来的严重风险等实际问题,有效提高异常状态检测成功率,提高飞行安全。

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