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公开(公告)号：CN117893381A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410079050.7
申请日：2024-01-19
Applicant: 山东高速集团有限公司 , 北京中交国通智能交通系统技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种降低交通碳排放测算不确定性的方法。首先是设备选择，采集准确的车辆碳排放的相关数据。其次是样本选择和测试，选择代表性样本车辆，并进行多次重复测量以减少测算结果的随机误差。然后是影响因素选择，选择测算过程中考虑的因素，根据这些因素进行修正和校正。接着是模型和计算方法选择，选择适当的模型和计算方法以准确测算交通碳排放。最后是不确定性分析，进行不确定性分析，包括敏感性分析和误差传递分析，以评估测算结果的可靠性和不确定性范围。本发明可以解决如何全面、准确的对碳排放测算结果进行分析，以及如何系统性地降低不确定性结果的技术问题。
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公开(公告)号：CN117671809A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311659228.7
申请日：2023-12-06
Applicant: 北京中交国通智能交通系统技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向ETC拓展服务的OBU车端数据融合处理系统，包括如下模块：首先获取ETC拓展服务信息及个体车辆运行状态信息；然后将ETC拓展服务信息与车辆运行状态信息进行匹配与处理；接着对匹配处理后的信息进行分析与评价，判断车辆是否处于异常驾驶状态；进一步将评价分析后的异常行驶状态信息及交通策略信息进行标准化处理；最后将ETC拓展服务信息及异常驾驶状态信息通过智能化车载终端推送给驾驶人员。本发明充分利用ETC门架拓展服务平台数据，在不依赖外场监测设施的前提下，在车端就可以完成车辆异常驾驶行为的分析与判断，同时还能获取相关的ETC拓展服务信息，在提升车辆驾驶安全性的同时，还能有效提升高速公路的出行信息服务水平。
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公开(公告)号：CN112750326B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110007669.3
申请日：2021-01-05
Applicant: 北京中交国通智能交通系统技术有限公司
IPC: G08G1/0967 , G08G1/16 , G08G1/01 , G08G1/017 , G07B15/06
Abstract: 本发明公开了一种广义车路协同方法，包括：通过交通信息采集模块收集交通相关数据和车辆特征数据；收集的信息在空间维度上数据采集位置和地图数据位置进行匹配，在时间维度上形成信息时间序列关系，以地图数据为基础，融合交通结构物特征点，以路侧智能设施为相对位置，按照设施覆盖范围，融合相关信息，形成以位置为基础的交通信息；将具有空间属性的不同交通信息进行分别处理，形成基于车辆位置的交通管控和服务信息，并把各类信息按照紧急程度进行分类，并根据不同类型车辆，依照不同发布手段，进行信息发布和管控；本发明可以实现交通安全管控和精准服务，保证交通安全，提升出行效率。
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公开(公告)号：CN114999181A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210509108.8
申请日：2022-05-11
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 北京中交国通智能交通系统技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于ETC系统数据的高速公路车辆速度异常识别方法。首先获取ETC系统数据，采集车辆相关的状态数据；并获取车路数据，采集雷达数据和道路数据；接着进行速度异常识别：基于获取的ETC系统数据，进行区间流量、速度提取，结合Van Aerde模型对交通流状态进行识别，并使用K‑Means算法对交通流状态进行精细化聚类；最后基于获取的雷达数据，对低速车辆所在路段进行三级拥堵判别，对超速车辆进行轨迹提取并可视化，并分别向交通管理部门、驾驶人发送预警。本发明能够全面、准确、科学、客观的识别车辆异常速度，并基于识别结果进行低速车辆拥堵判别、超速车辆轨迹记录，可及时完善车辆异常速度造成的路网态势劣化，提升路网运行效率。
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公开(公告)号：CN112750326A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110007669.3
申请日：2021-01-05
Applicant: 北京中交国通智能交通系统技术有限公司
IPC: G08G1/0967 , G08G1/16 , G08G1/01 , G08G1/017 , G07B15/06
Abstract: 本发明公开了一种广义车路协同系统和方法，包括：通过交通信息采集模块收集交通相关数据和车辆特征数据；收集的信息在空间维度上数据采集位置和地图数据位置进行匹配，在时间维度上形成信息时间序列关系，以地图数据为基础，融合交通结构物特征点，以路侧智能设施为相对位置，按照设施覆盖范围，融合相关信息，形成以位置为基础的交通信息；将具有空间属性的不同交通信息进行分别处理，形成基于车辆位置的交通管控和服务信息，并把各类信息按照紧急程度进行分类，并根据不同类型车辆，依照不同发布手段，进行信息发布和管控；本发明可以实现交通安全管控和精准服务，保证交通安全，提升出行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114973731B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202210245705.4
申请日：2022-03-14
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 北京中交国通智能交通系统技术有限公司
IPC: G08G1/0967 , G08G1/01 , H04L67/12 , H04L67/52 , H04L67/55
Abstract: 本发明公开了一种基于多终端联动的高速公路信息发布方法，该方法包括如下步骤：(1)基础感知数据的接入，建立基础数据与地图的匹配关系。(2)交通事件影响范围的动态评估。(3)构建和专用终端、普通终端和互联网终端的推送逻辑；建立路侧发布终端位置与事件影响范围逻辑关系，建立车路协同动态发布终端与事件影响范围逻辑关系，事件类型确立在不同距离情况下的发布内容。(3)调用不同系统接口，按不同设备ID、不同时间下推送不同内容。本发明基于交通事件发生的交通流及交通密度判断事件影响范围，对影响范围内的发布终端、移动终端提供跨平台、跨终端的基于位置的信息服务能力。
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公开(公告)号：CN112382093B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202011267163.8
申请日：2020-11-13
Applicant: 浙江交投高速公路建设管理有限公司 , 北京中交国通智能交通系统技术有限公司
IPC: G08G1/01 , G08G1/017 , G08G1/04 , G08G1/052 , G08G1/16 , H04W4/02 , H04W4/40 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于车路协同的高速公路匝道辅助预警方法，该方法包括如下步骤：(1)匝道区域的本地数据接入；(2)匝道区域数据边缘处理，包括对数据进行数据级、特征级、决策级的提取计算；对车辆的行驶轨迹进行预测预判，实现车道级预警提示信息、为匝道并线事故预警、交通违章信息提醒、交通状况预测等提供辅助预警信息；(3)辅助预警信息发布。本发明可以解决传统的高速公路互通区域的匝道出入口仅能检测已有事件信息，并不能对车辆轨迹进行预测，发布预警信息等技术问题。
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公开(公告)号：CN112382093A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011267163.8
申请日：2020-11-13
Applicant: 浙江交投高速公路建设管理有限公司 , 北京中交国通智能交通系统技术有限公司
IPC: G08G1/01 , G08G1/017 , G08G1/04 , G08G1/052 , G08G1/16 , H04W4/02 , H04W4/40 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于车路协同的高速公路匝道辅助预警方法，该方法包括如下步骤：(1)匝道区域的本地数据接入；(2)匝道区域数据边缘处理，包括对数据进行数据级、特征级、决策级的提取计算；对车辆的行驶轨迹进行预测预判，实现车道级预警提示信息、为匝道并线事故预警、交通违章信息提醒、交通状况预测等提供辅助预警信息；(3)辅助预警信息发布。本发明可以解决传统的高速公路互通区域的匝道出入口仅能检测已有事件信息，并不能对车辆轨迹进行预测，发布预警信息等技术问题。
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公开(公告)号：CN111260924A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010085308.6
申请日：2020-02-10
Applicant: 北京中交国通智能交通系统技术有限公司
Abstract: 适应边缘计算的交通智能管控与服务发布策略方法,实现了超视距线性/网络化条件下跨智能路侧设施节点的高精特征标识地图数据的组织与分发，跨智能路侧设施节点的多源时空交通数据适应性感知与场景智能辨识，跨智能路侧设施节点的本地化作用域计算和差异化策略生成方法，为智能交通，尤其是车路协同应用、未来自动驾驶应用提供了与之相适应的交通设施供给侧的服务能力。
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公开(公告)号：CN114999181B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202210509108.8
申请日：2022-05-11
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 北京中交国通智能交通系统技术有限公司
IPC: G08G1/052 , G08G1/01 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于ETC系统数据的高速公路车辆速度异常识别方法。首先获取ETC系统数据，采集车辆相关的状态数据；并获取车路数据，采集雷达数据和道路数据；接着进行速度异常识别：基于获取的ETC系统数据，进行区间流量、速度提取，结合Van Aerde模型对交通流状态进行识别，并使用K‑Means算法对交通流状态进行精细化聚类；最后基于获取的雷达数据，对低速车辆所在路段进行三级拥堵判别，对超速车辆进行轨迹提取并可视化，并分别向交通管理部门、驾驶人发送预警。本发明能够全面、准确、科学、客观的识别车辆异常速度，并基于识别结果(56)对比文件刘雨辰;张恒博;王新科;李铁柱.基于毫米波雷达的路侧感知技术在太湖隧道中的应用.公路交通科技(应用技术版).2020,(第04期),全文.陈大山;孙剑;李克平;张瑜.基于van Aerde模型的快速路交通流特征参数辨识.武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2013,(第06期),全文.
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