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公开(公告)号:CN119441902A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411456043.0
申请日:2024-10-18
Applicant: 华中科技大学 , 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC: G06F18/22 , G01R35/02 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/20
Abstract: 本发明提供一种无监督降维的电压互感器二次回路异常在线监测方法,实时采集电压互感器的时序电压数据,根据时间窗口分割数据,获取每个时间窗口内的时域、频域高维数据样本集,可以兼顾数据的时域特征和异常情况下的频域特征,使用构造时域相似度矩阵和频域相似度矩阵,提取相似度矩阵的特征向量并降维,最后使用无监督混合高斯模型的方法区分正常和异常时刻数据,使用KL散度可以准确区分正常和异常互感器二次回路,实现更精确的异常二次回路定位,进一步保障了电力系统的正常运行。
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公开(公告)号:CN118051746A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410455081.8
申请日:2024-04-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G01R35/02
Abstract: 本发明提供一种电压互感器中性线故障监测方法及系统,该方法包括:获取变电站内单组电压互感器历史无故障时序误差数据集;基于所述时序误差数据集训练得到的Bi‑LSTM时序误差预测模型,预测电压互感器的时序误差;基于电压互感器的误差实际值和误差预测值,计算中性点电位相对变化;根据电压互感器最大允许运行变差计算中性点电位相对偏移限值;比较中性点电位相对变化和中性点电位相对偏移限值的大小关系,判断电压互感器是否发生中性线接触不良故障。通过该方案可以实现电压互感器二次回路中性线接触不良故障的在线自动监测,减少人力物力成本,并能够保障故障检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN119150203A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411635614.7
申请日:2024-11-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/2433 , G01R35/02 , G06F18/213 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供一种群体相位误差指引的电容式电压互感器异常介损诊断方法,采集变电站内同一电压等级同相电容式电压互感器(CVT)二次电压初相位数据;对二次电压初相位数据进行特征提取,基于小波分解重构和时序分解算法构建介损相位偏移特征量;对介损相位偏移特征量进行密度聚类,定位异常CVT;利用正常CVT二次电压初相位数据构建介损相位误差特征量,计算异常CVT的介质损耗因数。通过本发明提出的介质损耗异常诊断方法,可摆脱周期性停电的依赖,无需额外加装传感器即可实现介质损耗异常CVT的定位与异常程度监测,实时评估CVT电容单元绝缘劣化状态,避免潜在绝缘故障的进一步发展,保障CVT及电力系统安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN118051746B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410455081.8
申请日:2024-04-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G01R35/02
Abstract: 本发明提供一种电压互感器中性线故障监测方法及系统,该方法包括:获取变电站内单组电压互感器历史无故障时序误差数据集;基于所述时序误差数据集训练得到的Bi‑LSTM时序误差预测模型,预测电压互感器的时序误差;基于电压互感器的误差实际值和误差预测值,计算中性点电位相对变化;根据电压互感器最大允许运行变差计算中性点电位相对偏移限值;比较中性点电位相对变化和中性点电位相对偏移限值的大小关系,判断电压互感器是否发生中性线接触不良故障。通过该方案可以实现电压互感器二次回路中性线接触不良故障的在线自动监测,减少人力物力成本,并能够保障故障检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN119150203B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411635614.7
申请日:2024-11-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/2433 , G01R35/02 , G06F18/213 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供一种群体相位误差指引的电容式电压互感器异常介损诊断方法,采集变电站内同一电压等级同相电容式电压互感器(CVT)二次电压初相位数据;对二次电压初相位数据进行特征提取,基于小波分解重构和时序分解算法构建介损相位偏移特征量;对介损相位偏移特征量进行密度聚类,定位异常CVT;利用正常CVT二次电压初相位数据构建介损相位误差特征量,计算异常CVT的介质损耗因数。通过本发明提出的介质损耗异常诊断方法,可摆脱周期性停电的依赖,无需额外加装传感器即可实现介质损耗异常CVT的定位与异常程度监测,实时评估CVT电容单元绝缘劣化状态,避免潜在绝缘故障的进一步发展,保障CVT及电力系统安全稳定运行。
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