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公开(公告)号：CN119441902A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411456043.0
申请日：2024-10-18
Applicant: 华中科技大学 , 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC: G06F18/22 , G01R35/02 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/20
Abstract: 本发明提供一种无监督降维的电压互感器二次回路异常在线监测方法，实时采集电压互感器的时序电压数据，根据时间窗口分割数据，获取每个时间窗口内的时域、频域高维数据样本集，可以兼顾数据的时域特征和异常情况下的频域特征，使用构造时域相似度矩阵和频域相似度矩阵，提取相似度矩阵的特征向量并降维，最后使用无监督混合高斯模型的方法区分正常和异常时刻数据，使用KL散度可以准确区分正常和异常互感器二次回路，实现更精确的异常二次回路定位，进一步保障了电力系统的正常运行。
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公开(公告)号：CN118091526B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410491220.2
申请日：2024-04-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明涉及一种电流互感器测量误差在线监测方法及装置，方法包括：将变电站中同一母线上各线路的同相电流互感器CT构建为群体，采集变电站内CT群体数据，构建为CT群体电流时序测量数据集与电流时序矢量和数据集；求取电流时序测量数据集的幅值与电流时序矢量和数据集的幅值间的皮尔逊相关系数，并依据皮尔逊相关系数开展离群点检测，划分正常CT与可能超差CT；基于KCL公式构建节点电流真值矢量和绝对值最小的优化目标，基于离群点检测结果改进误差搜索范围，使用优化算法实现互感器测量误差求解。本发明解决了CT测量误差难以按国家标准实现定期误差停电校验、超差电流互感器难以及时发现并运维的难题，实现了CT测量误差的在线监测。
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公开(公告)号：CN118051746A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410455081.8
申请日：2024-04-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G01R35/02
Abstract: 本发明提供一种电压互感器中性线故障监测方法及系统，该方法包括：获取变电站内单组电压互感器历史无故障时序误差数据集；基于所述时序误差数据集训练得到的Bi‑LSTM时序误差预测模型，预测电压互感器的时序误差；基于电压互感器的误差实际值和误差预测值，计算中性点电位相对变化；根据电压互感器最大允许运行变差计算中性点电位相对偏移限值；比较中性点电位相对变化和中性点电位相对偏移限值的大小关系，判断电压互感器是否发生中性线接触不良故障。通过该方案可以实现电压互感器二次回路中性线接触不良故障的在线自动监测，减少人力物力成本，并能够保障故障检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117033950B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311291613.0
申请日：2023-10-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/20 , G01R31/327 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种GIS隔离开关机械故障在线诊断方法及装置，方法包括：获取GIS隔离开关多次正常合闸过程产生的VFTO波形；提取单次VFTO波形中包含的电压击穿波形，并提取单次电压击穿波形的残余电压一阶差分量和击穿时刻，生成其对应的特征数据；将多次VFTO波形所包含的所有电压击穿波形对应的特征数据进行归一化处理，形成训练样本集，训练异常检测模型；提取待检测VFTO波形的特征数据，生成待测数据集，输入至训练好的异常检测模型，得到故障数据；若故障数据在待测数据集中的占比超过所设定的阈值，则判定为故障，上报预警信息。本发明实现了GIS隔离开关机械故障的在线诊断，有助于尽早发生其潜在故障，及时预警。
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公开(公告)号：CN117169804A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311445798.6
申请日：2023-11-02
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于合电流矢量分析的电流互感器误差状态在线辨识方法，包括：获取同一母线上的多个同相电流互感器的数据，并基于电流矢量数据并根据其构建第一建模数据集；利用偏最小二乘法，对第一建模数据集进行处理，得到第二建模数据集；基于第二建模数据集，计算第一建模数据集的SPE统计值和SPE的控制限；实时获取所述电流互感器群体的二次电流信号，根据所述电流互感器群体的SPE统计值及其控制限，判断所述电流互感器群体是否超差；基于时序解集，定位存在超差的电流互感器群体的故障线路。本发明通过PLS和SPE统计量,判断群体异常和定位故障线路，实现了在时序上在线评估电流互感器的计量误差状态，解决了电流互感器定期误差停电校验的难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114265001B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210198155.5
申请日：2022-03-02
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提供一种智能电表计量误差评估方法，包括：根据指定的起止时间，分别获取总表和所有分表的抄表读数；将获取的总表和所有分表的抄表读数按时间先后顺序排序，并按时间轴计算总表和所有分表的分时电量数据；剔除异常的总表和分表的分时电量数据；根据正常的总表和分表的分时电量，基于神经网络模型计算每一个分表的计量误差。本发明从所有的分时电量数据中剔除异常数据，并进行数据样本挑选，可以更加有针对性地求解智能电表的计量误差，使智能电表计量误差评估结果更加稳定。
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公开(公告)号：CN114265001A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202210198155.5
申请日：2022-03-02
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提供一种智能电表计量误差评估方法，包括：根据指定的起止时间，分别获取总表和所有分表的抄表读数；将获取的总表和所有分表的抄表读数按时间先后顺序排序，并按时间轴计算总表和所有分表的分时电量数据；剔除异常的总表和分表的分时电量数据；根据正常的总表和分表的分时电量，基于神经网络模型计算每一个分表的计量误差。本发明从所有的分时电量数据中剔除异常数据，并进行数据样本挑选，可以更加有针对性地求解智能电表的计量误差，使智能电表计量误差评估结果更加稳定。
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公开(公告)号：CN119475067A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411455587.5
申请日：2024-10-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/2413 , G01R31/327 , G06F18/213 , G06N3/09 , G06F17/13 , G06F30/23 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种GIS隔离开关机械故障辨识方法及装置，其方法包括：获取GIS隔离开关源侧与负载侧母线结构参数，并根据其计算母线电气参数；根据GIS隔离开关动触头的多个运动状态构建行程曲线离散时间序列；基于行程曲线离散时间序列，构建全过程VFTO离散时间序列，并其中的时序数据赋标签；从所述全过程VFTO离散时间序列中提取多个暂态特征，并根据每个暂态特征及其对应的标签构建有监督模型的带标签样本集；通过训练完成的有监督模型和实时全过程VFTO离散时间序列，对目标GIS隔离开关的机械故障进行辨识。本发明通过基于GIS隔离开关机械状态的离散时间序列训练有监督模型，从而提高故障检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117169800A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311390220.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于知识引导的电流互感器在线监测方法及装置，其方法包括：获取三相电流互感器的测量数据，并根据其分别建立建模数据集和监测数据集；基于建模数据集的正序电流对其分组，计算各组零序占比的控制限，拟合全量程零序占比的控制限函数；计算每个分组的零序占比相量初始值，并拟合全量程下零序占比相量初始值函数；根据建模数据集中的所有正序电流的相位确定指示相量；基于控制限函数,判断监测数据集的异常；计算监测数据集中的异常样本零序占比相量的初始值以及对应的偏移量，并根据其判断电流互感器的误差状态。本发明基于知识引导和数据驱动实现CT误差状态的在线监测，摆脱了对标准器的依赖，具有较好的适应性和泛用性。
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公开(公告)号：CN117131786A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311396755.3
申请日：2023-10-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种电压互感器绝缘故障在线辨识方法，采集绝缘故障仿真平台全类别故障状态的数据为源域故障数据集；采集变电站现场中绝缘状态故障类别不全的数据为目标域少标签故障数据集；基于电压互感器绝缘故障与其特征数据间的联系，实现目标域少标签特征数据集的类别标签补全，并基于高斯混合模型对其进行全类别故障状态的数据扩增；对两个数据集进行迁移，并基于迁移后的源域特征数据集进行训练，使用训练好的辨识模型实现变电站数据的绝缘故障的辨识。本发明无需停电检修，仅需变电站绝缘故障类别不全的样本数据集即可高准确率地识别变电站全类别的电压互感器绝缘故障，实时掌握电压互感器的运行状态，为电力系统的稳定运行提供保障。
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