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公开(公告)号：CN110780164B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201911066299.X
申请日：2019-11-04
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLO的绝缘子红外故障定位诊断方法及装置，包括获取绝缘子红外劣化图像；对所述绝缘子红外劣化图像中的故障发热点进行批量框选；建立绝缘子红外劣化识别库，采用YOLO算法对所述绝缘子红外劣化识别库进行绝缘子红外诊断训练和绝缘子红外诊断识别，从而完成绝缘子红外故障定位。本发明的技术方案能够实现自动对绝缘子红外图像中的故障的识别及定位诊断，节省了红外运检方法中人工排查的环节，提高了工作效率和检测准确度。
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公开(公告)号：CN113610837A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110976595.4
申请日：2021-08-24
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和边缘计算的外绝缘设备放电故障诊断方法，包括：S1，构建紫外放电图谱样本库；S2，将紫外放电图谱作为二维图像输入量，进行图像预处理；S3，利用图像预处理后的紫外放电图谱的二维图像输入量训练卷积神经网络，对卷积特征进行提取，得到诊断模型；S4，将诊断模型部署在边缘计算平台JetsonXavierNX上；S5，将紫外成像仪拍摄的待测图像输入到边缘计算平台JetsonXavierNX中进行快速诊断，得到外绝缘设备放电故障信息。本发明提供的方法，利用深度学习和边缘计算技术，对外绝缘设备的紫外图谱进行本地端的快速诊断，最大限度地减少人工工作量，并提高电力巡检作业的实时性。
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公开(公告)号：CN113092965A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110383660.2
申请日：2021-04-09
Applicant: 华北电力大学(保定) , 全球能源互联网研究院有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于麦克风阵列的换流阀设备缺陷局部放电检测装置，包括：麦克风阵列模块、数据采集远端模块、光纤传输模块、数据采集本地模块和计算机数据处理部分，麦克风阵列模块、数据采集远端模块、光纤传输模块、数据采集本地模块和计算机数据处理部分依次相连接。本发明提供的基于麦克风阵列的换流阀设备缺陷局部放电检测装置，采用麦克风阵列获取换流阀设备缺陷局部放电信息，并以光纤为传输介质将数据远程传输到终端进行实时显示，具有检测精度高、可靠性强、实用性强的特点。
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公开(公告)号：CN111047598B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN201911066537.7
申请日：2019-11-04
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06T7/11 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的输变电设备紫外放电光斑分割方法及装置，包括全卷积神经网络和多尺度特征融合两部分，利用全卷积神经网络模型对紫外图谱中的紫外光斑进行自动提取以及学习光斑的纹理、形状等特征，避免了传统分割模型对于高亮白色背景及分散小光斑无法有效分离的弊端，避免了传统分割算法模型复杂的特征选择过程，通过FCN模型实现了端到端的特征提取的自主化与智能化。在减少人工电力巡检的工作量的同时，提高了巡检的效率和准确度，具有很大的实用性，十分符合复杂的现场环境。该自动分割和诊断方法，极大的减少了误检的情况，使得电气设备异常放电全自动巡检成为可能。
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公开(公告)号：CN110780164A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911066299.X
申请日：2019-11-04
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLO的绝缘子红外故障定位诊断方法及装置，包括获取绝缘子红外劣化图像；对所述绝缘子红外劣化图像中的故障发热点进行批量框选；建立绝缘子红外劣化识别库，采用YOLO算法对所述绝缘子红外劣化识别库进行绝缘子红外诊断训练和绝缘子红外诊断识别，从而完成绝缘子红外故障定位。本发明的技术方案能够实现自动对绝缘子红外图像中的故障的识别及定位诊断，节省了红外运检方法中人工排查的环节，提高了工作效率和检测准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111855501B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202010747969.0
申请日：2020-07-30
Applicant: 华北电力大学(保定) , 保定云深电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的自动喷水复合绝缘子憎水性检测系统及方法，该系统包括：地面控制器、无人机以及搭载在无人机上的摄像机构和喷水机构；摄像机构设置在第一吊舱内，摄像机构包括微型镜头、图像存储发射器和双目视觉测距模块；喷水机构设置在第二吊舱内，喷水机构包括水箱、水泵以及喷水枪；无人机上还设置有信息传输模块、微型处理器、遥控接收器、无人机遥控装置、水泵遥控装置、喷水枪遥控装置、摄像头遥控装置。本发明提供的基于无人机的自动喷水复合绝缘子憎水性检测系统及方法，通过对复合绝缘子喷水后拍摄的照片的分析，自动诊断出复合绝缘子的憎水性等级，最大限度地减少人工工作量并提高电力巡检作业的准确度。
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公开(公告)号：CN111855501A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010747969.0
申请日：2020-07-30
Applicant: 华北电力大学(保定) , 保定云深电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的自动喷水复合绝缘子憎水性检测系统及方法，该系统包括：地面控制器、无人机以及搭载在无人机上的摄像机构和喷水机构；摄像机构设置在第一吊舱内，摄像机构包括微型镜头、图像存储发射器和双目视觉测距模块；喷水机构设置在第二吊舱内，喷水机构包括水箱、水泵以及喷水枪；无人机上还设置有信息传输模块、微型处理器、遥控接收器、无人机遥控装置、水泵遥控装置、喷水枪遥控装置、摄像头遥控装置。本发明提供的基于无人机的自动喷水复合绝缘子憎水性检测系统及方法，通过对复合绝缘子喷水后拍摄的照片的分析，自动诊断出复合绝缘子的憎水性等级，最大限度地减少人工工作量并提高电力巡检作业的准确度。
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公开(公告)号：CN111855500A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010747964.8
申请日：2020-07-30
Applicant: 华北电力大学(保定) , 保定云深电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的复合绝缘子老化程度智能检测方法，包括：获得无人机采集的待检测复合绝缘子憎水性图像；利用YOLOv3-tiny算法模型在待检测复合绝缘子憎水性图像上进行复合绝缘子伞裙的识别，得到复合绝缘子伞裙外接矩形的位置坐标，将复合绝缘子伞裙外接矩形水迹区域输入到插入CBAM卷积注意力机制模块的VGG-16网络模型中进行水迹类型判别，得到该待检测复合绝缘子的憎水性等级。本发明提供的基于深度学习的复合绝缘子老化程度智能检测方法，基于深度学习算法，对无人机采集图像进行复合绝缘子憎水性等级的自动判定，提高检测效率和准确性。
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公开(公告)号：CN111047598A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911066537.7
申请日：2019-11-04
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的输变电设备紫外放电光斑分割方法及装置，包括全卷积神经网络和多尺度特征融合两部分，利用全卷积神经网络模型对紫外图谱中的紫外光斑进行自动提取以及学习光斑的纹理、形状等特征，避免了传统分割模型对于高亮白色背景及分散小光斑无法有效分离的弊端，避免了传统分割算法模型复杂的特征选择过程，通过FCN模型实现了端到端的特征提取的自主化与智能化。在减少人工电力巡检的工作量的同时，提高了巡检的效率和准确度，具有很大的实用性，十分符合复杂的现场环境。该自动分割和诊断方法，极大的减少了误检的情况，使得电气设备异常放电全自动巡检成为可能。
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公开(公告)号：CN207398913U
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201721492083.6
申请日：2017-11-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02J7/35
Abstract: 本实用新型公开了一种基于太阳能供电的自行车载充电装置，涉及自行车载充电装置领域。本实用新型包括太阳能薄膜电池、充放电电容和充电接口，所述充电接口采用USB接口，其特征在于：所述太阳能薄膜电池分别覆盖前叉的左右支腿上，所述充放电电容设置在前叉的竖管内，所述太阳能薄膜电池通过第一导线与充放电电容连接，所述充放电电容通过第二导线与充电接口连接。本实用新型解决了自行车骑行过程中电子设备的充电问题。
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