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公开(公告)号：CN113078643B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110522038.5
申请日：2021-05-13
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域，具体涉及一种考虑电网经济运行风电计划优化及偏差补偿用储能容量配置方法，包括如下步骤：首先，从发电营运商角度，对年度风力发电情况按日统计预测偏差，根据偏差数据及偏差分布特性，统计日发电预测偏差补偿所需储能容量配置情况；在此基础上，从电网运行角度，对原有偏差数据，考虑对应不同时段电网负荷变化特性，根据电网供电需求变化，分负荷需求上升、高峰、下降、低谷及不确定时段，对所需补偿的偏差设置负荷适应度因子，积分统计，初次优化储能配置需求量；本发明在合理考虑电网负荷变化与电力市场经济运行因素下获得最终的容量配置量，能够满足风电并网预报准确度要求，提高了风力发电并网运行的能力。
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公开(公告)号：CN111864798B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202010716228.6
申请日：2020-07-23
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及风力发电系统控制技术领域，具体涉及风电并网预报偏差实时补偿中的储能能量吞吐实现方法。本发明根据预报的功率偏差正负与幅值，通过时钟同步触发双向直‑直变换器（DC/DC）与双向直交变换器（DC/AC）工作于特定模式来实现风电并网预报偏差的补偿，根据偏差正负，两变换器交替履行功率与电压控制模式，协同完成储能能量的吞吐，补偿风电功率调度计划预报偏差，缩小预报偏差，达到计划有效跟踪。利用本发明所述方法提高了风电并网计划的预报精度，减低因大比例风电接入造成的电网不可调度问题，可以有效减少电网调度备用容量，维护电网供需平衡，避免电网运行不稳定问题，有效提高风电并网运行能力，减少因预报不准而造成的惩罚电价问题。
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公开(公告)号：CN111030150B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201911397312.X
申请日：2019-12-30
Applicant: 南通大学
IPC: H02J3/28
Abstract: 本发明提供了一种具有微电网系统负荷可靠供电的混合储能容量确定方法，包括如下步骤：S10统计微电网一年内日产能及日负荷历史功率数据；S20统计各采样周期的功率偏差分布情况，并进行功率偏差的频率分析，分离出高频功率与低频功率序列；S30通过时间积分计算获得每天高频功率积分序列以及低频功率积分序列的最大值和最小值；S40计算超级电容以及电池日前调度容量参考值；S50对一年中的日前调度容量需求数据进行统计分析，基于概率统计及核密度估计法得出超级电容与电池最终的容量配置数据。本发明获得的利用置信区间及核密度估计法，选定最终的特定微电网的混合储能容量配置量，有效避免用电高峰因微电网产能不足而对公用电网调度造成的不良影响。
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公开(公告)号：CN113078643A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110522038.5
申请日：2021-05-13
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域，具体涉及一种考虑电网经济运行风电计划优化及偏差补偿用储能容量配置方法，包括如下步骤：首先，从发电营运商角度，对年度风力发电情况按日统计预测偏差，根据偏差数据及偏差分布特性，统计日发电预测偏差补偿所需储能容量配置情况；在此基础上，从电网运行角度，对原有偏差数据，考虑对应不同时段电网负荷变化特性，根据电网供电需求变化，分负荷需求上升、高峰、下降、低谷及不确定时段，对所需补偿的偏差设置负荷适应度因子，积分统计，初次优化储能配置需求量；本发明在合理考虑电网负荷变化与电力市场经济运行因素下获得最终的容量配置量，能够满足风电并网预报准确度要求，提高了风力发电并网运行的能力。
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公开(公告)号：CN111740601A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010740902.4
申请日：2020-07-29
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及电工技术与新能源发电技术领域，具体涉及一种风电功率计划偏差补偿用储能直流变换器控制方法，本发明根据风力发电计划偏差正负与幅值，通过采用双向直流变换器(DC/DC)硬件结构，以及多频PWM控制，由计划功率偏差正负及幅值大小触发开关管组合协同工作，通过多模态开关组合切换，实现能量在储能元件中平滑传递，特定模式的PWM开关控制下的双向能量流动达成功率计划偏差补偿的目标，解决风电功率并网计划的不可调度难题。利用本发明所述方法提高了风电并网计划预报的准确度，维护电网供需平衡，有效避免因大比例风电接入电网造成的调度问题，一定程度降低电网调度备用容量，增强风电并网运行能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110768264A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911165452.4
申请日：2019-11-25
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及风电储能技术，具体涉及一种提高风电功率调度可靠性的混合储能功率分配方法。本发明涉及功率预报数据的设计，混合储能容量的配置及功率分配的具体数值给定，采用软硬件手段相结合，提高风电并网功率调度计划预报准确度。采用离线设计与在线控制相结合，实际预报偏差需要动态信号分析，然后分配给超级电容与电池，依靠混合储能能量吞吐，实现预期可靠调度控制目标。通过储能系统的吞吐行为，平抑较大的风电功率波动，同时提高风电功率并网预报的准确度。科学合理的混合储能动态功率分配可以确保预报功率偏差有效的得到补偿，对储能系统在风电预报可靠性方面的发挥提供了有力保障，提高了风力并网发电的可调度性。
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公开(公告)号：CN114881450B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210477927.9
申请日：2022-04-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种固定储能容量补偿新能源发电计划的决策方法，包括：首先，基于模糊熵理论评估负荷耗电量的变化趋势，确定负荷耗电量分布情况，确定某个时段的负荷变化趋势系数；其次，循环递进统计日内所有时段的负荷变化趋势系数，组合成负荷趋势系数数组；逐日统计负荷趋势系数数组后，组成负荷趋势系数矩阵；将上述生成矩阵进行归一化处理作为储能补偿新能源发电计划控制的决策矩阵；接着，将每个时间段的负荷变化趋势系数作为独立的决策属性，分析其函数间映射关系，并以此作为评价新能源发电计划补偿决策矩阵方案优劣的记分函数；最后，计算决策属性直觉模糊权重，作为确定新能源发电计划补偿量的参考标准。该方法整体提高了新能源发电并网运行的可调度能力。
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公开(公告)号：CN111932400B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202010782421.X
申请日：2020-08-06
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q50/06 , G06F30/23 , G06F113/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力系统微电网调度技术领域，具体涉及风/储一体功率调度计划优化实现方法，本发明首先在无测风塔离散单台风力发电机组运行中，试运行阶段获取区域数值天气预报值与风机位置的实际风速参数关系，由基于有限元分析的多网格分析算法获取数据关系模型，进行短期及超短期风机安装点的气象预报；然后凭借有限的局部天气预报及风电机组出厂的实验参数，进行短期与超短期风电功率预测，采用发电功率预测经波动平抑作为上报的并网功率计划数据，保证并网功率波动的平滑度；其次利用风力发电机组滞后惯性响应，由风机实际检测的风速信号，实时计算功率计划偏差，动态给定储能系统，参与功率计划偏差的动态补偿，保证计划的准确度。
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公开(公告)号：CN111932400A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010782421.X
申请日：2020-08-06
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q50/06 , G06F30/23 , G06F113/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力系统微电网调度技术领域，具体涉及风/储一体功率调度计划优化实现方法，本发明首先在无测风塔离散单台风力发电机组运行中，试运行阶段获取区域数值天气预报值与风机位置的实际风速参数关系，由基于有限元分析的多网格分析算法获取数据关系模型，进行短期及超短期风机安装点的气象预报；然后凭借有限的局部天气预报及风电机组出厂的实验参数，进行短期与超短期风电功率预测，采用发电功率预测经波动平抑作为上报的并网功率计划数据，保证并网功率波动的平滑度；其次利用风力发电机组滞后惯性响应，由风机实际检测的风速信号，实时计算功率计划偏差，动态给定储能系统，参与功率计划偏差的动态补偿，保证计划的准确度。
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公开(公告)号：CN111030150A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911397312.X
申请日：2019-12-30
Applicant: 南通大学
IPC: H02J3/28
Abstract: 本发明提供了一种具有微电网系统负荷可靠供电的混合储能容量确定方法，包括如下步骤：S10统计微电网一年内日产能及日负荷历史功率数据；S20统计各采样周期的功率偏差分布情况，并进行功率偏差的频率分析，分离出高频功率与低频功率序列；S30通过时间积分计算获得每天高频功率积分序列以及低频功率积分序列的最大值和最小值；S40计算超级电容以及电池日前调度容量参考值；S50对一年中的日前调度容量需求数据进行统计分析，基于概率统计及核密度估计法得出超级电容与电池最终的容量配置数据。本发明获得的利用置信区间及核密度估计法，选定最终的特定微电网的混合储能容量配置量，有效避免用电高峰因微电网产能不足而对公用电网调度造成的不良影响。
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