公开(公告)号：CN116165626A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202310212869.1

申请日：2023-03-08

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张家林 ,  吕永胜 ,  孙殿星 ,  李鸿文 ,  武星蕊

IPC: G01S7/41 ,  G01S7/36 ,  G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5的雷达有源复合干扰的识别方法。雷达干扰抑制是是目前电子战中面临的现实问题，而对雷达干扰的识别是解决这一问题的关键问题。本发明即立足于解决此类问题，首先，对单种类干扰及多种交互复合干扰进行特征分析，提取时‑频联合分布图作为二维特征判决依据；在此基础上将时‑频联合分布图作为输入使用YOLOv5卷积神经网络进行训练，提取干扰信号的时频图特征，利用训练好的网络对其干扰进行识别并在时频域对干扰进行定位。本发明可有效的提高在复杂背景下的干扰信号的识别率，且运算量小，可同时识别多种干扰，且相比传统方法可以提供更多的干扰信息，且工程实现容易，具有推广价值。

公开(公告)号：CN118818439A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411071287.7

申请日：2024-08-06

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 孙殿星 ,  窦钥聪 ,  郭玮

IPC: G01S7/36 ,  G01S13/88 ,  G01S13/66 ,  G01S13/86 ,  G01C1/00

Abstract: 本发明公开了一种基于雷达‑红外多目标关联的抗密集距离假目标干扰的方法，属于抗干扰领域。在反舰导弹对海打击领域，距离假目标干扰是一种很常见的干扰，传统抗干扰方法过程繁琐，实时性差，难以工程实现，同时，传统方法在跟踪过程中仅对单目标进行抗干扰仿真试验，没有考虑多个目标同时存在的条件下抗干扰的问题。针对这一问题，本发明提供一种基于雷达‑红外多目标关联抗密集距离假目标干扰方法，先利用雷达‑红外角度信息构造检验统计量去除密集距离假目标干扰，再对滤除干扰之后的目标点迹进行自适应波门的点航关联、卡尔曼滤波跟踪、航迹关联等操作，实现在多目标多干扰条件下的抗密集距离假目标干扰方法。

公开(公告)号：CN116359854A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310290381.0

申请日：2023-03-23

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 武星蕊 ,  彭锐晖 ,  孙殿星 ,  欧阳亚雄 ,  韦文斌

IPC: G01S7/36 ,  G01S7/41 ,  G01S13/88

Abstract: 本发明属于雷达抗干扰技术领域，具体涉及一种基于YOLOv5的防空警戒雷达复合干扰参数估计方法。本发明首先输入含有复合干扰的雷达接收信号，提取单种类干扰以及交互复合干扰的时频特征图；将单种类干扰的时频联合分布图做数据标注，标定锚框，并加入少量交互复合干扰的时频联合分布图用于提升数据集的多样性，使用YOLOv5卷积神经网络进行训练，提取时频联合分布图中干扰信号的特征；利用卷积神经网络自动提取的特征识别干扰信号，给出判断概率，显示单种干扰及交互复合干扰的类型并利用锚框完成时频信息初步定位；最后综合卡方统计检验、局部搜索并回归、频域切片内插方法对干扰载频、相对时延、多普勒频移进行了精确估计。

公开(公告)号：CN119375838A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411453837.1

申请日：2024-10-17

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 孙殿星 ,  宋颖娟 ,  丁春山 ,  于洪波 ,  彭锐晖

IPC: G01S7/36 ,  G01S13/50 ,  G06F18/2131 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于时频特征的复合欺骗干扰智能识别方法、系统、设备及介质，属于雷达抗干扰领域。本发明首先对复合欺骗干扰信号进行脉冲压缩和相参累积处理得到干扰信号最大能量谱所在的多普勒单元，然后只对干扰信号进行相参累积处理，提取最大能量谱所在多普勒单元的时域切片，故可以获取提高干噪比之后的干扰信号时频图；对多种欺骗干扰动态叠加复合的情况下具有良好的泛化能力；可以大幅提高低干噪比下复合欺骗干扰的识别准确率，为雷达抗干扰领域提供可靠的技术支撑；易于工程实现、速度快。

公开(公告)号：CN119228839A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411384516.0

申请日：2024-09-30

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张一泓 ,  孙殿星 ,  彭锐晖 ,  公金成

IPC: G06T7/20 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开一种基于回波能量空‑时分布特征的机动微弱目标前检测跟踪方法、程序、设备及存储介质，属于目标检测与跟踪领域。首先，对多帧雷达目标回波进行最大值非相参累积，将累积后的雷达量测转化为二维雷达目标回波图像。进而，将回波图像输入改进的YOLOv8实例分割网络进行识别。最后，对识别结果进行坐标转换，将图像像素映射到雷达分辨单元，输出检测得到的目标位置信息和目标个数。相比较于先检测后跟踪的算法，检测前跟踪算法不针对每帧信号进行门限检测，而是将多帧雷达目标回波进行累积，根据目标空‑时相关性特征，形成运动航迹与噪声点迹、杂波等进行区分，从而识别目标，提高了检测概率和目标数量识别数率。