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公开(公告)号：CN119209033A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411264090.5
申请日：2024-09-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供了一种波束展宽的有约束天线阵稀疏方法，属于阵列信号处理领域。本发明将狮群个体进行量子编码和模拟量子旋转门进行演化，通过设计量子旋转角演化量子位置去更新狮子的位置，设计了解决离散优化问题的新算法，突破了原狮群算法不能解决连续优化问题的应用局限。本发明在天线位置构建中获得满足波束展宽和布满率约束条件的最优稀疏阵列结构，与传统方向图综合方法相比本发明在半功率波束宽度相同的条件下具有较大的天线增益，在提高了收敛速度和收敛精度的同时，得到了较低的最大相对旁瓣电平是并满足约束条件，最后仿真结果说明了基于量子狮群机制构建稀疏阵的方向图综合方法的有效性和优越性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118761210A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410761221.4
申请日：2024-06-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , H01Q21/00 , G06F17/18 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于白鹤群搜索机制的抗干扰天线阵稀疏方法，针对现有的利用稀疏阵解决高成本和设备的复杂性，并用智能优化算法对稀疏阵列进行阵形优化设计，降低阵列天线成本的同时保持阵列较低的副瓣电平这一技术指标。本发明不仅可以解决高成本和设备的复杂性问题，还针对电磁环境下的干扰，利用零陷技术抑制干扰。并且将天线阵稀疏问题以及零陷的形成设计成有约束的优化问题，利用白鹤群搜索算法对其进行优化设计，解决了现有天线阵稀疏构建方法的目标函数多为多个目标的权重之和，权重的选取对性能影响较大的问题，确保了找到一种在降低天线成本、抑制干扰的基础上，有较低的副瓣电平的天线阵稀疏方法。
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公开(公告)号：CN117970233B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410158426.3
申请日：2024-02-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/14 , G06F18/232 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供一种相干分布源的信源数与波达方向联合估计方法及系统，属于阵列信号处理领域。为解决现有方法在信源个数未知以及处于冲击噪声环境下时，利用谱峰搜索，无法同时保证低复杂度和高精准度的问题。本发明将聚类思想与量子优化理论引入吉萨金字塔建造机制中设计多峰量子吉萨金字塔建造机制，利用聚类环节和量子计算理论设计模拟量子旋转门，改进其演进策略，提升机制收敛速度与全局收敛性能；构造基于拉普拉斯核相关熵的低阶协方差矩阵，并通过对角加载技术对协方差矩阵修正，设计基于m‑Capon方法的空间谱函数；最后利用多峰优化机制对空间谱函数进行搜索，实现对信源数和波达方向的联合估计。
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公开(公告)号：CN117970233A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410158426.3
申请日：2024-02-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/14 , G06F18/232 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供一种相干分布源的信源数与波达方向联合估计方法及系统，属于阵列信号处理领域。为解决现有方法在信源个数未知以及处于冲击噪声环境下时，利用谱峰搜索，无法同时保证低复杂度和高精准度的问题。本发明将聚类思想与量子优化理论引入吉萨金字塔建造机制中设计多峰量子吉萨金字塔建造机制，利用聚类环节和量子计算理论设计模拟量子旋转门，改进其演进策略，提升机制收敛速度与全局收敛性能；构造基于拉普拉斯核相关熵的低阶协方差矩阵，并通过对角加载技术对协方差矩阵修正，设计基于m‑Capon方法的空间谱函数；最后利用多峰优化机制对空间谱函数进行搜索，实现对信源数和波达方向的联合估计。
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公开(公告)号：CN117970227A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410158427.8
申请日：2024-02-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种在强冲击噪声下基于相干分布源的幅相误差和角度参数联合估计方法及系统，属于阵列信号处理领域。为了解决现有相干分布源测向方法受强冲击噪声或幅相误差影响，或导致性能恶化甚至失效，或不能直接去相干，不能对幅相误差进行校正的问题。本发明是在强冲击噪声下设计了一种均值滤波器对接收数据进行去冲击预处理，基于预处理数据的极大似然方程对幅相误差和角度参数进行联合估计，并通过量子流向机制快速得到估计结果，解决现有的相干分布源测向方法在强冲击噪声环境和存在幅相误差时性能恶化而且不损失阵列孔径不能去相干的技术难题。
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公开(公告)号：CN117970227B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410158427.8
申请日：2024-02-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种在强冲击噪声下基于相干分布源的幅相误差和角度参数联合估计方法及系统，属于阵列信号处理领域。为了解决现有相干分布源测向方法受强冲击噪声或幅相误差影响，或导致性能恶化甚至失效，或不能直接去相干，不能对幅相误差进行校正的问题。本发明是在强冲击噪声下设计了一种均值滤波器对接收数据进行去冲击预处理，基于预处理数据的极大似然方程对幅相误差和角度参数进行联合估计，并通过量子流向机制快速得到估计结果，解决现有的相干分布源测向方法在强冲击噪声环境和存在幅相误差时性能恶化而且不损失阵列孔径不能去相干的技术难题。
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