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公开(公告)号：CN118861174B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411320676.9
申请日：2024-09-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本申请公开了一种基于属性和标签处理数据方法、数据溯源方法及其装置、设备及介质。该方法包括：确定每个属性的权重并根据各属性的权重确定待插入标签的非重要属性；根据非重要属性的数量以及每个非重要属性的权重，将数字标签拆分为相应数量的子标签；将每个子标签插入相应非重要属性的数值的小数部分，得到处理后的目标数据。上述技术方案通过分析不同属性的权重并针对非重要属性插入数字标签，可实现针对多属性进行多点插入，并且通过将数字标签拆分为子标签分别插入至不同的非重要属性的数值的小数部分，可减少插入数字标签对源数据的影响，且能避免由于部分数据转发破坏数字标签的整体性，从而提高数字标签的鲁棒性和数据安全性。
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公开(公告)号：CN119623571A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411695601.9
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC: G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , H04L9/40 , H04L67/10 , H04L67/12 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种对抗数据检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取用户的业务数据；将业务数据输入至预训练的基于轻量化的卷积神经网络模型，输出第一预测结果；基于轻量化的卷积神经网络模型部署在边缘设备；将业务数据输入至预训练的基于集成多个神经网络模型的预测模型中，输出第二预测结果；其中，基于轻量化的卷积神经网络模型和预测模型的训练数据集为设定数量的图像和字符及生成对应的对抗数据样本；预测模型部署在云计算平台中；任意两个神经网络模型的检测算法不同；基于第一预测结果与第二预测结果的比较结果，确定业务数据的类型。本发明通过在云端部署多种复杂的神经网络模型，利用云端的算力，实现对于对抗数据的检测防御效果。
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公开(公告)号：CN119561739A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411678853.0
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种网络异常行为分析方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取待检测场景的网络活动日志，根据所述网络活动日志生成所述待检测场景对应的活动集；根据所述活动集中网络实体的活动序列构建溯源图和根因图；通过时间序列特征捕捉模型对所述活动集进行异常活动评估，得到活动集中异常实体的异常活动数；将所述网络实体的基础属性、异常活动数、溯源图和根因图输入图神经网络分类器，得到所述待检测场景中所有网络实体的异常得分；对所有网络实体的异常得分进行分析，得到所述待检测场景的异常行为分析结果。该方法能够提高对网络中异常行为的检测性能。
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公开(公告)号：CN119477762A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411715606.3
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像脱敏方法、装置、设备、介质及产品。其中，该方法包括：获取用户上传的待脱敏图像和用户需求保真度，并在待脱敏图像中确定出目标脱敏内容；根据目标脱敏内容在待脱敏图像中的对应敏感区域，生成待脱敏图像对应的掩膜；将待脱敏图像和掩膜输入至预设敏感内容消除模型，得到敏感内容缺失图像；根据用户需求保真度对敏感内容缺失图像进行修复，得到目标脱敏图像。本技术方案通过在对待脱敏图像进行敏感信息消除之后，再按照用户指定的用户需求保真度对敏感内容缺失图像进行修复以得到对应的目标脱敏图像，实现对图像中敏感信息的高保真脱敏处理，提升了图像脱敏效果和准确性。
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公开(公告)号：CN119420376A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411593130.0
申请日：2024-11-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于无线通讯信号隔离技术领域，公开了一种基于相位偏移的信号隔离方法及装置；其中，所述基于相位偏移的信号隔离方法包括以下步骤：获取信号覆盖区域内的基站发射信号到达信号覆盖区域边缘处的原始模拟时域信号；基于基站发射信号的中心频率，对获取的所述原始模拟时域信号进行半周期奇数倍延迟处理，获得延迟信号；将所述延迟信号与所述原始模拟时域信号进行叠加，实现信号覆盖区域内对区域外的信号隔离。本发明技术方案能够有效保证信号覆盖区域内的信号正常以及信号覆盖区域外的信号隔离，解决了信号边界不易控制导致的安全性问题和外部干扰问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119128159A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411294209.3
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/31 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开了一种敏感数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品。该敏感数据处理方法包括：获取待检测数据，待检测数据中包括数字型数据和/或文本型数据；对于数字型数据，根据敏感类属性的转换概率矩阵确定数字型敏感数据，转换概率矩阵中第i行第j列的元素表示从敏感类属性i转移到敏感类属性j的概率；对于文本型数据，基于预设模型确定文本型敏感数据，其中，预设模型基于语义表示模型和字典树构建，语义表示模型用于确定文本型数据中的分词的词向量。上述技术方案对于数字型数据采用转换概率矩阵识别敏感数据，对于文本型数据采用语义表示模型和字典树构建的模型识别敏感数据，实现针对不同类型数据准确高效地识别敏感数据。
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公开(公告)号：CN119011255A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411113330.1
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南京理工大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种未知威胁的主动防御方法和系统。该方法包括：通过智能威胁预警模块，对从电力信息网络实时采集到的网络数据进行威胁预测得到威胁预警信息，并将所述威胁预警信息发送到所述未知威胁检测模块；通过未知威胁检测模块，在接收到所述威胁预警信息时，对所述威胁预警信息中的未知威胁网络数据进行威胁检测和分析，生成威胁分析报告；并将所述威胁分析报告发送到自适应防御处置模块；通过所述自适应防御处置模块，根据所述威胁分析报告触发预设威胁防御策略对应的防御处置操作，形成了更加精细化和自适应的安全防护体系，提高了系统安全事件的监测预警能力，提升了整体电力网络防御水平。
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公开(公告)号：CN118821170A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410784690.8
申请日：2024-06-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC: G06F21/60 , G06F21/16 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种多模态数据的数字标签生成方法、设备、存储介质及产品。该方法包括：获取电力系统的多模态数据集；多模态数据集包括：结构化数据和非结构化数据；结构化数据包括：数值型数据和分类型数据；对分类型数据进行特征编码，获得数值形式的分类型编码数据；对来自同一主体的数值型数据和分类型编码数据进行数据拼接，获得第一潜在表示向量；采用自编码器对非结构化数据进行编码得到第二潜在表示向量；对第一潜在表示向量和第二潜在表示向量分别进行加密，获得多模态数据集的数字标签。本技术方案实现了自动生成多模态数据的数字标签，填补了多模态数据生成数字标签的技术空白，有利于提高电力系统的数据溯源的准确性、效率和安全性。
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公开(公告)号：CN118157998B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410579007.7
申请日：2024-05-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/2132 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了电力网络流量异常检测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取电力网络流量记录信息；根据预先设定的电力网络流量异常检测模型对电力网络流量记录信息进行异常检测，输出异常检测结果；异常检测结果包括正常电力网络流量类型、拒绝服务攻击电力网络流量类型、端口扫描电力网络流量类型、非法访问电力网络流量类型、渗透攻击电力网络流量类型、未知异常电力网络流量类型；电力网络流量异常检测模型依次包括设定的特征融合网络层以及设定的稀疏编码层；若异常检测结果对应的电力网络流量类型的检测概率小于设定概率阈值，则将异常检测结果调整为未知异常电力网络流量类型。本公开实施例，可以提高电力网络流量异常检测的准确率。
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公开(公告)号：CN113452751B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202110551948.6
申请日：2021-05-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L9/40 , H04L67/12 , H04L67/1008 , H04L67/61
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的电力物联网任务安全迁移系统及方法，在边缘端部署转接服务器，设备服务器和备用服务器；转接服务器收集电力物联网设备相关的信息并将信息转发给云端以及设备服务器，云端根据收集到的信息进行设备服务器任务量的预测，当预测值达到设备服务器的任务量警戒值时，云端将对边缘端备用服务器进行安全认证，确认当前的备用服务器安全可信后，对边缘端转接服务器以及可信的备用服务器下达调度命令，转接服务器将任务转发至备用服务器，备用服务器开启订阅功能，接收任务。本发明可以在面对海量物联网智能终端时，有效防止当前的设备服务器的崩溃，实现任务无缝迁移，维护服务的稳定性。
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