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公开(公告)号：CN118262895A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410342781.6
申请日：2024-03-25
Applicant: 大连大学
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的可解释心衰改善诊断方法及系统，涉及智慧医疗技术领域，其方法包括以下步骤：对心电图像数据集进行预处理；构建融合金字塔拆分注意力机制的心衰改善检测模型；通过梯度加权类激活映射引导金字塔拆分注意力损失，监督心衰改善检测模型关注心电图像中合理区域；将待检测的心电图像输入至心衰改善检测模型，对检测结果进行可视化。本发明利用深度学习技术自动或半自动辅助诊断患者心衰改善情况，可大大缓解人工阅片压力，提高诊断的准确性。同时针对心衰患者药物治疗的改善情况，及时对不同患者采取不同的治疗策略，能够有效降低未改善患者心源性猝死的风险。
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公开(公告)号：CN118161169A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410279309.2
申请日：2024-03-12
Applicant: 大连大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的冠心病ECG智能检测方法，包括以下步骤：获取临床数据集，将其脱敏后由专业医生在临床数据集上标注；对标注后的临床数据集进行预处理，提取临床数据中的原始信号,得到12导联ECG心电信号后进行降噪及标准化处理；基于改进的GCN网络构建诊断模型，以12导联ECG心电信号的各导联为节点，按生理空间关系加入拓扑连接构建ECG图，将该ECG图输入诊断模型进行训练并使用GNNExplain进行可解释性分析；根据诊断模型构建基于图神经网络和12导联ECG心电信号的冠心病检测系统。本方法能够同时关注到心电图中的时间特征与不同导联间的生理空间联系，有助于更好地捕捉到心脏活动的整体状态，减轻人工读图压力，使得筛查冠心病更有效率。
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公开(公告)号：CN110895669A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201811069328.3
申请日：2018-09-13
Applicant: 大连大学
Abstract: 构建房颤预测决策树的方法，属于数据处理领域，为了解决房颤预测的构建决策树构建问题，包括步骤根据属性A的不同取值对数据集进行划分成多个子集，对子集Sv循环执行步骤1-4，构建子树Tv，Sv是属性A取值为v的样本子集；本发明给出了能用于房颤预测的决策树的构建方法，完整的阐述了该决策树的建立过程，使得在房颤预测领域，能够建立一个标准的以数学方法构建决策树的模型，并给出了决策树对于用于确定影响房颤的一些重要参考指标，具有重要指导意义。
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公开(公告)号：CN108417246A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810252108.8
申请日：2018-03-26
Applicant: 大连大学
Abstract: 本发明公开了一种使用物联网智慧云心电智能监控与数据处理系统的监控方法，属于智慧医疗领域，包括心电马甲硬件、智能移动终端、云端服务器，心电马甲用于测定心电数据以及将心电数据发送到智能移动终端，云端服务器中根据心电数据中的心电情况数据和心电指标，按照已有专家数据库和用户历史病志数据进行自动监控与大数据分析，分析结果异常则自动预警；云端服务器中的自动监控与大数据分析而形成的数据供医生使用，医生对其进行参考并决策以提供给患者远程诊疗，能够利用大数据技术提高心脏病及心血管疾病患者的救治时效性和成功率。
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公开(公告)号：CN118177819A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410376009.6
申请日：2024-03-29
Applicant: 大连大学
IPC: A61B5/318 , A61B5/346 , G16H50/20 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的多分支心衰诊断方法及系统，涉及智慧医疗技术领域；获取心电图像数据集并进行预处理；构建融合区域性向量注意力机制的多分支心衰诊断模型，包括提取12导联特征、将12导联特征进行深度融合、基于融合后的特征进行分类；通过梯度加权类激活映射将多分支心衰诊断模型的诊断结果进行可解释性分析。本发明在12导联特征提取中有效地集成了深度可分离卷积和基于局部向量的自注意力LVS，全面提取每个导联的心衰特征信息。随后，每个导联的特征图沿着深度维度融合，促进整体表示，利用各个导联的独特视角来彻底表征心衰心电图。同时，采用预训练的Densenet161进行迁移学习来增加模型泛化能力，避免过拟合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109087479B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201811025234.6
申请日：2018-09-04
Applicant: 大连大学
Abstract: 成人安全手环的多模式报警方法，属于信息技术领域，为了解决现有手环的在保障成人的安全性不足的问题，具有执行多模式报警方法，效果是通过设计常规模式与紧急模式选择，即GPS定位开关，解决了智能手环用户对于被定位的不安情绪。
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公开(公告)号：CN109087479A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201811025234.6
申请日：2018-09-04
Applicant: 大连大学
Abstract: 成人安全手环的多模式报警方法，属于信息技术领域，为了解决现有手环的在保障成人的安全性不足的问题，具有执行多模式报警方法，效果是通过设计常规模式与紧急模式选择，即GPS定位开关，解决了智能手环用户对于被定位的不安情绪。
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公开(公告)号：CN108492869A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810252085.0
申请日：2018-03-26
Applicant: 大连大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的智慧云心电智能监控与数据处理系统，属于智慧医疗领域，包括心电马甲硬件、智能移动终端、云端服务器，心电马甲用于测定心电数据以及将心电数据发送到智能移动终端，智能移动终端用于接收心电马甲发送的心电数据，心电数据经本地缓存，若满足预设的时间窗口和存储空间大小阈值条件以及网络连通状态允许，工作站网关通过无线通讯接口对心电数据转存，云端服务器对总体宏观数据同步，能够利用大数据技术提高心脏病及心血管疾病患者的救治时效性和成功率。
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