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公开(公告)号：CN109713696B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201811332993.7
申请日：2018-11-09
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户行为的电动汽车光伏充电站优化调度方法，也就是只有当购电电价高于车载蓄电池放电损耗时，电动汽车才给电网供电。为此，本发明根据实测数据，利用B样条曲线经过初步拟合和局部修正两个步骤分别建立了放电深度和环境温度对蓄电池循环寿命影响的数学模型，并利用放电深度因子和温度因子综合考虑两者对蓄电池循环寿命的影响，从而得到车载蓄电池每次放电行为所对应的放电损耗。在此基础上，以储能系统的出力和与大电网的交互功率为优化变量，系统运行成本最小为优化目标，建立了该系统的日前优化调度模型，并采用自适应遗传优化算法对其进行求解。本发明对延长电动汽车蓄电池的使用寿命和推动可再生能源发展有一定的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108229754A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810095496.3
申请日：2018-01-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相似日分段和LM‑BP网络的短期负荷预测方法；本发明根据气象因素与待预测日对应历史负荷曲线之间综合相关系数的定量计算，将待预测日负荷曲线分段，针对不同时段的预测负荷曲线分别求取对应的相似日；并综合考虑了基于历史日气象相似度和历史负荷数据的趋势相似度和形状相似度的多特征相似度判断标准来进行相似日的选择。从同一类历史数据中选取出相似度最高的相似日样本；并对预测负荷不同时段，通过不同的训练样本建立不同的神经网络模型模型，从而进一步提高了神经网络模型的预测精度。本发明提高了预测算法的计算速度和收敛速度。
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公开(公告)号：CN111160639B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201911332196.3
申请日：2019-12-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户出行时空分布特性的电动汽车充电负荷预测方法。首先利用Bass回归分析模型，预测了规划区电动汽车保有量。构建了融合道路类型、实时道路拥堵程度和区域连接关系的等效道路模型，并考虑不同类型日、不同出行时间、驻留时间和实时路况对用户出行的影响，采用Dijkstra路径寻优算法得到了用户出行最优路径和日出行链。此外，采用蒙特卡洛法得到多次充电负荷预测的结果，并利用非参数核密度估计和高斯拟合得到对应的充电负荷概率密度函数，概率最高的充电负荷即为对应的电动汽车充电负荷预测值。本发明能够有效的描述规划区内日充电负荷的具体分布范围，并取最大概率密度的充电负荷作为预测结果更接近实际。
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公开(公告)号：CN108229754B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201810095496.3
申请日：2018-01-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相似日分段和LM‑BP网络的短期负荷预测方法；本发明根据气象因素与待预测日对应历史负荷曲线之间综合相关系数的定量计算，将待预测日负荷曲线分段，针对不同时段的预测负荷曲线分别求取对应的相似日；并综合考虑了基于历史日气象相似度和历史负荷数据的趋势相似度和形状相似度的多特征相似度判断标准来进行相似日的选择，从同一类历史数据中选取出相似度最高的相似日样本；并对预测负荷不同时段，通过不同的训练样本建立不同的神经网络模型模型，从而进一步提高了神经网络模型的预测精度。本发明提高了预测算法的计算速度和收敛速度。
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公开(公告)号：CN111160639A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911332196.3
申请日：2019-12-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户出行时空分布特性的电动汽车充电负荷预测方法。首先利用Bass回归分析模型，预测了规划区电动汽车保有量。构建了融合道路类型、实时道路拥堵程度和区域连接关系的等效道路模型，并考虑不同类型日、不同出行时间、驻留时间和实时路况对用户出行的影响，采用Dijkstra路径寻优算法得到了用户出行最优路径和日出行链。此外，采用蒙特卡洛法得到多次充电负荷预测的结果，并利用非参数核密度估计和高斯拟合得到对应的充电负荷概率密度函数，概率最高的充电负荷即为对应的电动汽车充电负荷预测值。本发明能够有效的描述规划区内日充电负荷的具体分布范围，并取最大概率密度的充电负荷作为预测结果更接近实际。
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公开(公告)号：CN109713696A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811332993.7
申请日：2018-11-09
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户行为的电动汽车光伏充电站优化调度方法，也就是只有当购电电价高于车载蓄电池放电损耗时，电动汽车才给电网供电。为此，本发明根据实测数据，利用B样条曲线经过初步拟合和局部修正两个步骤分别建立了放电深度和环境温度对蓄电池循环寿命影响的数学模型，并利用放电深度因子和温度因子综合考虑两者对蓄电池循环寿命的影响，从而得到车载蓄电池每次放电行为所对应的放电损耗。在此基础上，以储能系统的出力和与大电网的交互功率为优化变量，系统运行成本最小为优化目标，建立了该系统的日前优化调度模型，并采用自适应遗传优化算法对其进行求解。本发明对延长电动汽车蓄电池的使用寿命和推动可再生能源发展有一定的意义。
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