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公开(公告)号：CN104410107B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201410707965.4
申请日：2014-11-27
Applicant: 江苏科技大学
IPC: H02J3/38 , H02P9/00 , G06F19/00 , H02P101/15
CPC classification number: Y02A30/62 , Y02E10/763
Abstract: 本发明涉及一种双馈风电系统的无源积分滑模控制方法，其包括如下步骤：(a)建立双馈风力发电机Euler‑Lagrange数学模型并对其严格无源性进行分析；(b)以能量平衡的关系为出发点，在(a)的基础上利用阻尼注入方法设计了电流反馈无源控制器；(c)给出一种改进的积分滑模控制方法，通过积分滑模面的设计完全消除普通滑模的到达阶段，将其作为外环转速控制策略。本发明的优点在于，保证系统全局稳定并简化了控制结构，实现了电磁转矩、磁链的渐近跟踪；消除了普通滑模的到达阶段，提高了双馈电机转速的跟踪速度和鲁棒性；能保证风电系统安全稳定运行，为提高风力发电系统的工作效率提供了有价值的参考方案。
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公开(公告)号：CN103441539B
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201310340707.2
申请日：2013-08-06
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明涉及一种风电变桨系统辅助混合电池和充放电方法，所述电池包括混合电池本体、为所述混合电池本体充电的混合电源充电系统和至少一个二极管，所述混合电池本体由锂动力电池组和DC/DC变换器A串联的支路与超级电容组和DC/DC变换器B串联的支路并联组成，所述二极管与混合电池本体串联接于为风电变桨系统供电的直流电源母线上。所述方法通过DC/DC变换控制器控制DC/DC变换器以调节锂动力电池组和超级电容组电压电流输入（出），从而达到锂动力电池组和超级电容组协调充（放）电目的。本发明使超级电容与锂电池形成优势互补，混合电池能量密度提高、功率输出增大、循环寿命延长、经济成本降低以及安全可靠性提高。
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公开(公告)号：CN104612898A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410706827.4
申请日：2014-11-27
Applicant: 江苏科技大学
IPC: F03D7/04
CPC classification number: Y02E10/723 , F03D7/0224 , F03D7/044 , F03D7/046 , F05B2270/707 , F05B2270/709
Abstract: 本发明涉及一种风电变桨距多变量模糊神经网络PID控制方法，其包括如下步骤：利用模糊参数整定模块对PID神经网络模块的权值进行预整定；将风力发电机转速参考值与实际转速输出之间的误差经过PID计算模块计算后得到风力发电机转矩参考输出量；将风力发电机功率输出值与功率参考值的误差及误差变化率经过模糊参数整定模块的整定后得到PID神经网络模块权值的预整定参数；通过带有动量因子的负梯度算法训练PID神经网络模块的权值，调节风力发电机转矩参考值输出及桨距角参考值输出。本发明能实现风力发电机输出功率稳定在额定值附近，确保风机的安全。
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公开(公告)号：CN104612898B
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201410706827.4
申请日：2014-11-27
Applicant: 江苏科技大学
IPC: F03D7/04
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明涉及一种风电变桨距多变量模糊神经网络PID控制方法，其包括如下步骤：利用模糊参数整定模块对PID神经网络模块的权值进行预整定；将风力发电机转速参考值与实际转速输出之间的误差经过PID计算模块计算后得到风力发电机转矩参考输出量；将风力发电机功率输出值与功率参考值的误差及误差变化率经过模糊参数整定模块的整定后得到PID神经网络模块权值的预整定参数；通过带有动量因子的负梯度算法训练PID神经网络模块的权值，调节风力发电机转矩参考值输出及桨距角参考值输出。本发明能实现风力发电机输出功率稳定在额定值附近，确保风机的安全。
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公开(公告)号：CN105179164B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201510357060.3
申请日：2015-06-25
Applicant: 江苏科技大学
IPC: F03D7/00
Abstract: 本发明提供一种基于T‑S模糊模型的风能转换系统滑模控制方法及装置，能够针对风能转换系统存在的执行器故障问题，采用T‑S模糊模型描述带有不确定执行器故障信息的非线性风能转换系统，提高了被控对象的逼近精度，为滑模控制建立了良好的模型基础；同时基于线性矩阵不等式技术设计的滑模控制器不仅保证了风能转换系统的稳定，还提高了风能转换系统的鲁棒性和容错能力，能在风能转换系统存在不确定执行器故障时实现发电机转速和电磁转矩的精确跟踪，从而实现了风速在额定值以下的最大风能捕获，为风能转换系统的高效稳定运行提供了有价值的参考方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103457289B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310363120.3
申请日：2013-08-19
Applicant: 江苏科技大学
CPC classification number: Y02E10/725 , Y02E10/763
Abstract: 本发明涉及一种船用风光混合发电装置和控制方法，所述发电装置包括漂浮于水上的船体，推进所述船体前进的船舶动力装置，为所述动力装置供电的交流电网，与所述交流电网相连的蓄电池，以及为交流电网回馈电能的风力发电机和太阳能电池板。所述控制方法，包括一种船用风光混合发电装置的并网控制方法以及一种船用风光混合发电装置的跟踪控制方法。本发明风光混合发电装置可以节约能源和保护环境。在太阳能发电装置中加入太阳能偏航装置，提高了太阳能的利用率。风光混合神经网络PID并网控制方法增强了风光混合并网系统的电压稳定性。DSP强大的运算功能提高了并网控制器的运行速度。
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公开(公告)号：CN104393569A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410708066.6
申请日：2014-11-27
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 一种风电转子侧变换器短路保护电路及方法，所述电路包括，三相光纤电流传感器、电流处理电路、数字信号处理器DSP和可编程逻辑器件FPGA芯片、声光报警装置。所述保护方法：三相光纤电流传感器检测转子侧变换器的输入电流，经处理传送至数字信号处理器DSP,数字信号处理器DSP判断是否发生电流短路，产生相应的输出信号SC给可编程逻辑器件FPGA芯片，可编程逻辑器件FPGA芯片根据SC信号确定是否输出转子侧变换器PWM驱动信号，从而控制转子侧变换器的通断，实现转子侧变换器的短路保护。本发明抗扰性强，能快速检测到电流的变化和提高电流检测范围，实现远距离大电流的检测；提高了变换器短路时的响应速度，且结构简单，易于实现；安全可靠。
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公开(公告)号：CN103441539A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310340707.2
申请日：2013-08-06
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明涉及一种风电变桨系统辅助混合电池和充放电方法，所述电池包括混合电池本体、为所述混合电池本体充电的混合电源充电系统和至少一个二极管，所述混合电池本体由锂动力电池组和DC/DC变换器A串联的支路与超级电容组和DC/DC变换器B串联的支路并联组成，所述二极管与混合电池本体串联接于为风电变桨系统供电的直流电源母线上。所述方法通过DC/DC变换控制器控制DC/DC变换器以调节锂动力电池组和超级电容组电压电流输入（出），从而达到锂动力电池组和超级电容组协调充（放）电目的。本发明使超级电容与锂电池形成优势互补，混合电池能量密度提高、功率输出增大、循环寿命延长、经济成本降低以及安全可靠性提高。
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公开(公告)号：CN104198853B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201410432454.6
申请日：2014-08-27
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明涉及一种风电并网测试装置及测试方法，所述装置包括：三绕组升压变压器、整流器、延时闭合继电器、平波电容、逆变器、滤波器、输入断路器、输出断路器和检测准备开关、DSP控制单元以及计算机。所述方法如下：由DSP控制单元控制并网测试装置产生满足电网适应性测试要求的电网模拟电压，再根据风电机组电网适应性测试相关规定进行测试。本发明的优点在于减小了测试装置尤其是LC滤波电感上的电能损耗；加快了逆变器输出电压的动态响应速度，使滤波器输出电压与电压设定值基本一致；该并网检测装置采用普通的电力电子器件，集成度高，成本低且测试方法直观简单，能满足风电并网测试要求。
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公开(公告)号：CN105179164A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510357060.3
申请日：2015-06-25
Applicant: 江苏科技大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明提供一种基于T-S模糊模型的风能转换系统滑模控制方法及装置，能够针对风能转换系统存在的执行器故障问题，采用T-S模糊模型描述带有不确定执行器故障信息的非线性风能转换系统，提高了被控对象的逼近精度，为滑模控制建立了良好的模型基础；同时基于线性矩阵不等式技术设计的滑模控制器不仅保证了风能转换系统的稳定，还提高了风能转换系统的鲁棒性和容错能力，能在风能转换系统存在不确定执行器故障时实现发电机转速和电磁转矩的精确跟踪，从而实现了风速在额定值以下的最大风能捕获，为风能转换系统的高效稳定运行提供了有价值的参考方案。
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