一种场内智能物流解决方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117670162A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311668518.8

    申请日:2023-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种场内智能物流解决方法,该场内智能物流解决方法包括异构AGV的路径规划方法,异构AGV的路径规划方法包括以下步骤:S1:对AGV所处的环境地图进行分区处理以得到栅格地图,其中,栅格地图包括货架区和可行区;S2:在可行区,以时间权重为优化目标采用第一路径规划算法进行路径规划以得到AGV的最优路径;S3:在货架区,以时间权重为优化目标采用第二路径规划算法进行路径规划以得到AGV的最优路径。本发明针对不同的环境进行相应的路径规划,且以时间权重为优化目标以保证AGV的运行效率,从而提升物流系统的可靠性、兼容性与适应性,使得车间生产效率最优化。

    一种多数量仓储无人车智能调度方法及装置

    公开(公告)号:CN116011762A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211730380.5

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种多数量仓储无人车智能调度方法及装置,方法包括:创建初始条件;通过A‑Star算法进行全局路径规划,确定全局路径节点;当动态环境中存在障碍物时,通过TEB算法以及ACO算法进行局部路径规划,对全局路径节点进行更新,并把动态障碍物转换为静态带障碍物的栅格地图;通过A‑Star算法再次进行全局路径规划,确定全局路径节点以及得到新的路径规划图;根据最终的路径规划图完成对无人车的智能调度。本发明可以得到耗时短、平滑的路径,能够实时躲避动态障碍物,有效地避免陷入局部最优解的问题,使得路径规划结果的适用场景广、效率高,可广泛应用于智能物流技术领域。

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