公开(公告)号：CN117408715A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311399387.8

申请日：2023-10-25

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 王江峰 ,  王子彦 ,  娄聚伟 ,  陈良奇 ,  赵攀 ,  王晓坡

IPC: G06Q30/018 ,  G06Q40/04 ,  G06Q30/0201

Abstract: 本发明公开了一种能源商品碳足迹追踪方法、系统、介质及设备，在传统的集中式能源商品交易的基础上进行优化，利用区块链技术的去中心化、智能合约等特性构建了一套全新的针对能源商品交易领域的碳足迹追踪系统，在系统中引入碳足迹追踪模块，对能源商品本身碳当量转移过程中引起的各个节点碳排放量变化进行追踪溯源。本发明解决了传统系统无法对能源交易进行碳足迹追踪的问题，旨在进一步明确能源生产消费利用过程中的碳排放源头，为个体、企业等用户节点的碳排放权规划与预测提供数据支持。

公开(公告)号：CN116595887A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310651120.7

申请日：2023-06-02

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 王江峰 ,  程梓洋 ,  王顺森 ,  程上方 ,  娄聚伟 ,  王子彦 ,  陈良奇

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/09 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/092 ,  G06N20/00 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种汽轮机机器学习方法及系统，基于第一性原理或经验公式建立汽轮机传统模型，再结合已有汽轮机已有输入输出参数对传统模型进行修正；根据系统设计参数，基于第一性原理或经验公式建立对应汽轮机的发电系统模型，结合已有的发电系统运行数据修正，同时基于已有的发电系统、汽轮机数据训练机器学习模型，分别对修正后的发电系统、汽轮机传统模型与机器学习模型输入更宽的工况，用产生的数据根据数据来源给予不同的权重采用机器学习方法训练汽轮机机器学习伴生模型；本发明在同样高的精度下，对数据的质量依赖相对较小，需要的数据量更小，实现了更快的运行速度，更宽的工况范围。