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公开(公告)号：CN107357977B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201710500228.0
申请日：2017-06-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于二阶盲辨识的线性时不变结构工作模态参数识别方法及对应的时不变的工作模态参数识别的装置、一种结合二阶盲辨识和最小二乘广义逆方法的三维结构的工作模态参数识别方法及对应一种时不变三维圆柱壳工作模态参数识别的实验装置，一种时变的工作模态参数识别的方法和一种基于滑动窗二阶盲辨识的线性时变结构工作模态参数识别装置。该方法和装置仅由实测的响应信号就能对时不变或者带有时变特性的动态系统进行工作模态参数在线实时识别，识别出结构(系统)的工作模态参数(模态振型，模态频率)，能实时有效监测系统的动态变化特性，可用于振动控制、设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。
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公开(公告)号：CN107092738B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201710235713.X
申请日：2017-04-12
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验装置；一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验数据生成方法；以及利用该实验装置和实验数据，在不相关多源未知载荷联合激励下，利用频域响应数据线性关系的多元一次线性回归模型和最小二乘广义逆法，根据系统已知测点的频域振动响应预测未知测点的频域振动响应的方法。直接利用频域响应数据线性关系的多元一次线性回归模型和最小二乘广义逆法不需要已知或辨识系统的传递函数或载荷大小甚至载荷位置。本发明主要针对不相关多源未知载荷联合激励工况环境下，利用已知测点的振动响应对未知结点进行振动响应预测，可以预测一个未知结点和多个未知结点的振动响应情况。
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公开(公告)号：CN111294137A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010094873.9
申请日：2020-02-17
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种水声网络中基于时域干扰对齐的多信道传输调度方法，包括以下步骤：S1网络拓扑结构表示，本发明采用分时隙的模型，将整个消息传输过程划为若干个长度为τ的时隙，节点之间的传输延迟指消息在两个节点间传输所需的时间，本发明用传输延迟矩阵表示网络拓扑结构，矩阵中的元素表示节点间传输消息所需时隙个数；S2传输调度初始化，用三维矩阵存储节点的状态，确定节点的传输时隙，选择的传输信道以及目的节点；S3最优传输决策搜索，寻找最优调度问题可看作一个序贯决策问题，使用动态规划可解决此问题。在多信道网络模型中，多个节点可在一个时隙内同时传输消息，减少了数据冲突，增加了网络吞吐量。
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公开(公告)号：CN107085633B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201710235737.5
申请日：2017-04-12
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验装置；一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验数据生成方法；一种利用该实验装置和实验数据，在不相关多源未知载荷联合激励下，根据系统已知测点的振动响应预测未知测点振动响应的方法。该振动响应预测方法根据历史实验数据直接利用支持向量机训练出响应数据之间的关系，而不需要已知或辨识系统的传递函数、载荷大小甚至载荷位置。本发明主要针对不相关多源未知载荷联合激励工况环境下，利用已知测点的振动响应对未知结点的振动响应进行预测。本发明可以解决线性系统和非线性系统的响应预测；本发明可以解决一个未知结点和多个未知结点的振动响应预测情况。
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公开(公告)号：CN107368176B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710551346.4
申请日：2017-07-07
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
IPC: G06F1/329
Abstract: 本发明公开了一种基于概率分布函数硬实时任务能耗最优速度计算方法，包括：计算设备Dk的临界时间Bk且将任务Ti所使用设备的临界时间按照非降的顺序进行排列；利用概率分布函数F(xi)表示任务Ti的负载；结合所述概率分布函数F(xi)计算任务Ti执行时的能耗Ee(S)；计算任务Ti在空闲周期内的能耗Es(S)以及任务Ti设备转化开销的能耗Et(S)；分别计算任务Ti的速度的下限和速度上限由Ei(S)、Es(S)和Et(S)三者之和计算出任务Ti的总能耗，再结合速度下限和速度上限确定任务Ti能耗最优速度本发明方法计算的能耗最优速度能够有效地降低系统能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110942099A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911196658.3
申请日：2019-11-29
Applicant: 华侨大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于核心点保留的DBSCAN的异常数据识别检测方法，包括以下步骤：S1：将数据集随机划分成训练集和测试集；S2：构建训练集的近邻矩阵Croe-M和逆近邻矩阵Croe-MR，采用逆近邻矩阵Croe-MR作为判定核心点的依据；本发明涉及异常识别检测方法技术领域。该基于核心点保留的DBSCAN的异常数据识别检测方法通过重新定义了“密度”，利用“密度”对训练集进行聚类并打上标签，由此，再利用标签，对剩余测试集中的数据进行分类；通过随机抽样来划分训练集和测试集，提高了该检测方法的拓展性；同时，仅采用核心点建立模型，有效降低噪声点，尤其是边缘点对分类结果的影响；通过“密度”定义，能够好代表样本点在数据集类别中的权重，拥有更好的分类效果。
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公开(公告)号：CN110806795A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911029522.3
申请日：2019-10-28
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
IPC: G06F1/329 , G06F1/3234 , G06F9/48 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于动态空闲时间混合关键周期任务的能耗优化方法，其包括以下步骤：步骤A：利用动态优先级策略，调度混合关键周期任务集；步骤B：计算周期任务统一的静态速度SU；步骤C：在低模式下回收已经完成执行的高关键层次周期任务产生的空闲时间IHI和所有周期任务提早完成产生的动态空闲时间IC；步骤D：根据系统可利用空闲时间I＝IHI+IC计算周期任务在低模式下的速度SL，当低模式下高关键层次周期任务执行时间超过周期任务在低模式下的最坏情况下执行时间时，进入高模式，高关键层次周期任务在高模式下始终以最快的处理器速度执行，且所有低关键层次周期任务都被丢弃。本发明具有降低能耗等优点。
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公开(公告)号：CN106708242B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201611121620.6
申请日：2016-12-08
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F1/3234
Abstract: 本发明公开了一种硬实时系统能耗最优方法，包括：计算硬实时系统中每个使用设备Dk的临界时间Bk；将任务Ti所使用设备的临界时间按照非降的顺序进行排列；根据所使用设备的临界时间，将任务Ti的空闲区间划分为m+1个子区间{Im,Im‑1,…,I0}；分别计算任务Ti的响应时间属于所述子区间和不属于所述子区间时，执行任务Ti所消耗的总能耗Ei(S)；求取总能耗Ei(S)的最小值，获得局部最优速度根据局部最优速度计算全局最优速度本发明方法计算的全局最优速度能够有效地降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN107728466A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710899035.7
申请日：2017-09-28
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明涉及一种适用于数控系统固定优先级可靠性感知能耗优化方法，包括：在任务集调度之前，计算任务Ti执行的统一速度SU；将执行时间最大的任务选为缩放任务；利用双优先级单调速率策略调度任务，计算出任务Ti的静态空闲时间SSTi，且将其分配给缩放任务；回收任务Ti在线产生的动态空闲时间DSTi；采用贪婪策略将动态空闲时间分配给就绪队列优先级最高的任务；根据任务Ti的可利用空闲时间情况决定其最后的执行速度Si；利用动态功耗管理技术决定处理器的状态。本发明的方法能够充分利用系统产生的空闲时间，在确保系统可靠性的前提下，比现有方法节约11.51％的能耗。
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公开(公告)号：CN107092738A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710235713.X
申请日：2017-04-12
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验装置；一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验数据生成方法；以及利用该实验装置和实验数据，在不相关多源未知载荷联合激励下，利用频域响应数据线性关系的多元一次线性回归模型和最小二乘广义逆法，根据系统已知测点的频域振动响应预测未知测点的频域振动响应的方法。直接利用频域响应数据线性关系的多元一次线性回归模型和最小二乘广义逆法不需要已知或辨识系统的传递函数或载荷大小甚至载荷位置。本发明主要针对不相关多源未知载荷联合激励工况环境下，利用已知测点的振动响应对未知结点进行振动响应预测，可以预测一个未知结点和多个未知结点的振动响应情况。
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