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公开(公告)号：CN103944845A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410141820.2
申请日：2014-04-10
Applicant: 厦门大学
Abstract: 全频谱载波调制的相关检测方法，涉及无线通信。包括发送端和接收端信号处理；所述发送端信号处理：信源产生数据信息，对该数据信息进行QPSK符号映射；将映射后的符号信息调制到chirp波形中，实现一种全频谱的调制方式，将调制后的多路chirp信号经过相加器叠加后输出；将叠加后的调制信号通过D/A转换器和信号功率放大，最后发送到信道中。所述接收端信号处理：对接收的信号经过滤波放大器和A/D转换得到适合处理的数字信号；系统采用非相关的解调方法，通过对接收信号和本地信号引入虚部来辅助相关检测处理，具体的相关计算有多种，这种相关可以分离出各路符号信息；对分离出的各路符号信息进行符号解映射，输出比特信息。
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公开(公告)号：CN103701749A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201410011248.8
申请日：2014-01-10
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种利用压缩感知获得水声信道互易性的方法，涉及水声通信。用于从OFDM接收信号中获得精确的信道参数，保证水声信道的互易性。根据压缩感知理论，运用OMP算法对时域脉冲噪声干扰和大幅度的单频噪声干扰进行重构，利用观测量对其进行消除。对于时域脉冲噪声干扰，在接收端利用空载波对其进行估计，并利用OMP算法进行重构并消除。而接受端提取出的大幅度单频噪声在频域具有稀疏性，不需要进行域的变换，利用观测矩阵，根据OMP算法实现其重构并消除。消除时域脉冲噪声干扰和大幅度的单频噪声干扰后的上下行水声信道具有相同的信道状态，即水声信道具有互易性。
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公开(公告)号：CN114167355B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202111413075.9
申请日：2021-11-25
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本申请提出了一种基于稀疏嵌套线性阵列的自相关域的水下DOA估计方法，该方法具体包括如下步骤：获取稀疏嵌套线性阵列换能器接收的多个不同角度的源信号；利用DWT去噪模块对接收到的所述源信号进行降噪处理；进一步对参数进行优化处理，获得基于自相关域的空间谱；通过搜寻所述自相关域的空间谱的峰值，获取所述信号源的预测角度；通过均方根误差评估DOA估计方法的性能。通过DWT去噪模块对基于稀疏嵌套线性阵列SNLA构建的水下声信号模型进行降噪处理，提升信号的信噪比，进而提升在多径效应严重的海洋环境中的DOA估计性能；通过此方法得到信号源的预测角度，分析这些预测角度的均方误差能以保证对信号源准确定位。
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公开(公告)号：CN114167354B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202111413074.4
申请日：2021-11-25
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本申请提出了一种基于高自由度的水下DOA估计方法，该方法具体包括如下步骤：获取互质阵列换能器接收的多个不同角度的源信号；利用互质阵列RECA提高连续虚拟阵元的数量；对虚拟ULA上接收到的信号分析后进行离散傅里叶逆变换；通过离散逆傅里叶变换IDFT频谱的峰值，得到信号源的预测角度；最后通过均方根误差评估DOA估计方法的性能。本申请根据高自由度下连续的虚拟阵元数量多的特点，使得利用数量少的实际阵元可以接收更多不同角度信号源的信号，从而节省了成本；通过对发射信号控制一定的信噪比和快拍数，在复杂海洋环境下信号源发射的信号都可以被接收到，且本方法准确性能比高效离散逆傅里叶变换好，由此搭建一体化定位系统，提高水下定位的准确性。
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公开(公告)号：CN114778706B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202210491111.1
申请日：2022-05-07
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本申请提出了一种基于声电磁互调的室内物体回波特征处理方法，包括：S1、基于声电磁互调机理使不同物体反射不同程度的幅度调制和相位调制的声调制电磁波信号；S2、提取所述声调制电磁波信号的微多普勒特征与幅度特征，并对对应所述物体的材质进行初步判断识别；S3、利用特征处理算法融合上述的初步判断识别结果，建立关于不同所述物体的材质特征样本库；S4、将所述材质特征样本库导入机器学习模型中进行分类训练，从而实现对不同所述物体的材质属性的识别与标记。本申请利用声调制边带信号的幅度来进行特征处理，设计出可靠的基于声电磁互调的室内物体回波特征处理算法，达到室内物体关键属性的识别与标记，提高了目标物体判决的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114330441B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111628863.X
申请日：2021-12-28
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F18/2131 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G01H17/00 , G06N3/048
Abstract: 本发明给出了一种基于时频谱和迁移学习的水声JANUS信号识别方法与系统，包括接收到通过水声信道进行传输后的水声信号，基于JANUS信号的前导信号的特征在水声信号中判断可能包含JANUS信号的前导信号的时间段，并对这些时间段的信号进行截取；对截取到的信号作分数低阶傅里叶同步压缩变换，将变换得到的时频图像数据构成时频图像集；构建迁移学习网络，将互联网上通用的数据集输入迁移学习网络，基于数据集对迁移学习网络进行预训练获得训练模型，再将时频图像集输入训练模型进行识别，从而识别出JANUS信号。本发明能够更好地抑制脉冲噪声，在低信噪比的水声环境中能够抑制脉冲噪声并减小多径效应带来的影响，提高了识别率。
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公开(公告)号：CN114201993B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111522758.8
申请日：2021-12-13
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明给出了一种检测超声缺陷的三分支注意力特征融合方法与系统，包括利用高斯滤波的方法对采集到的一维超声回波信号进行去噪，再进行时频转换，从而获得对应的时频图；分别对去噪后的一维超声回波信号和时频图使用多尺度特征提取算法提取特征，从而分别得到一维数据特征和时频图特征；利用深度多模特征融合算法将一维数据特征和时频图特征进行融合获得融合特征，再对融合特征提取出时间特征；对一维数据特征、时频图特征和时间特征进行融合得到最终的融合特征，利用最终的融合特征进行缺陷检测和分类。本发明有效降低了数据不均衡性、组内差异和不同组间相似性引起的误判，具有参数少、分类准确率高、训练计算量小的特点。
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公开(公告)号：CN114048774B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111327199.5
申请日：2021-11-10
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明给出了一种基于se‑block的resnet通信辐射源识别方法与系统，包括对通信辐射源信号的训练样本进行预处理后，将前导码进行调制再与通信辐射源进行互相关，找到前导码位置，截取出暂态和稳态信号，将两个辐射源重要特征进行拼接，放入se‑block中，得到通道的权重矩阵与输入乘积再进行放入残差网络中继续提取特征，最后经过激活函数以及全连接层将通信辐射源实现分类。以上方法便于提取出有效的辐射源特征，利用分类性极强的se‑block和残差模块结合，实现了特征提取，获得了很好的分类效果。
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公开(公告)号：CN115790808A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211538607.6
申请日：2022-12-01
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种跨介质水下振动感知探测装置及其探测方法，该装置包括激光光源、光束整形系统、成像透镜、光探测器和微型计算机；所述激光光源和光束整形系统共轴位于水面上方一侧，成像透镜、光探测器和微型计算机位于水面上方另一侧；所述激光光源和光束整形系统连接，激光光源输出的激光经光束整形系统整形后照射至水面从而被调制；所述成像透镜、光探测器和微型计算机依次连接，被调制的激光回波通过成像透镜到达光探测器，光探测器将信号输出至微型计算机中进行处理；该发明利用激光回波的空间分布提取振动信息，具有结构简单、容易部署的优点，可有效提高水下振动的探测精度和探测频率，探测效果好。
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公开(公告)号：CN115118556A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210704369.5
申请日：2022-06-21
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本申请提出了一种OFDM水声通信系统的稀疏信道估计方法，包括：S1、将多个OFDM数据块的导频数据作为观测信号，构建多测量向量模型和单测量向量模型；S2、利用时序稀疏贝叶斯方法构建单测量向量模型的第一后验概率表达式，基于最大期望的估计方法迭代估计得到最大第一后验概率，并转化成不同OFDM数据块的信道脉冲响应；针对多测量向量模型，引入线性相关模型中的相关矩阵控制多测量向量模型的相关性，稀疏矩阵控制信道稀疏性，利用变分‑时序稀疏贝叶斯方法迭代估计稀疏矩阵和相关矩阵，获得最大第二后验概率，将稀疏矩阵与相关矩阵相乘得到多个所述OFDM数据块的信道脉冲响应。本申请的水声稀疏信道估计方法提高了信道估计精度，并且降低了计算复杂度。
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