虚拟电厂分布式资源自组织聚合与协同控制方法及其系统

    公开(公告)号:CN116054174A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310051286.5

    申请日:2023-02-02

    Abstract: 本申请公开了一种虚拟电厂分布式资源自组织聚合与协同控制方法及其系统。其首先将获取的多个负荷侧资源的调控特性曲线分别通过第一卷积神经网络模型以得到多个负荷侧资源调控特性特征向量,接着,将所述多个负荷侧资源调控特性特征向量进行二维排列后通过第二卷积神经网络模型以得到全局负荷侧资源调控特性关联特征矩阵,然后,计算所述各个负荷侧资源调控特性特征向量与所述全局负荷侧资源调控特性关联特征矩阵之间的矩阵乘积以得到多个分类特征向量,最后,分别对所述多个分类特征向量进行特征分布优化后分别通过分类器以得到多个分别用于表示各个负荷侧资源是否参与负荷资源的聚合的分类结果。这样,可以降低电网的波动性。

    一种基于量子近似优化的日前电力现货市场出清方法

    公开(公告)号:CN119863256A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202410023009.8

    申请日:2024-01-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于量子近似优化的日前电力现货市场出清方法,包括:建立日前电力现货市场出清模型,将日前电力现货市场出清模型进行简写;将简写的日前电力现货市场出清模型解耦为离散变量模型和连续变量模型;将离散变量模型通过量子近似优化算法进行量子化,不断迭代优化得到日前电力现货市场的机组启停状态、中标电量,通过对求解过程中构造的拉格朗日乘子目标函数求偏导得到节点电价;对日前电力现货市场出清结果进行安全校核,满足要求后进行市场结算。本发明提升了电力现货市场交易的实时性和收敛性,减少了电力市场工作人员的工作量,对保障电力现货市场安全、稳定、经济、高效运行起到支撑作用。

    基于STIRPAT模型的碳排放预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119417047A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411543781.9

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本公开提供了基于STIRPAT模型的碳排放预测方法、装置、设备及介质,包括获取各省碳排放量和碳排放强度的影响因素数据,并对影响因素数据进行数据处理;采用ElasticNet法对各省的碳排放量和碳排放强度的影响因素进行筛选,得到初次筛选结果;对初次筛选的影响因素进行模型构建,得到基于STIRPAT模型的影响因素分析模型;对STIRPAT模型进行岭回归分析,得到模型的拟合系数;对影响因素进行岭回归,得到各省碳排放量和碳排放强度影响因素的弹性系数,通过弹性系数对各省份碳排放量及碳排放强度的预测值。本发明能够将碳排放双控预测限定在一个较为有限且动态变化的范围内,提高碳排放量及碳排放强度的真实性和可靠性。

    基于非合作竞价博弈的购电报价方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117217869A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311197979.1

    申请日:2023-09-15

    Abstract: 本公开提供了一种基于非合作竞价博弈的购电报价方法、装置及设备,该方法包括:获取各购电省份发电机参数、需求响应参数和负荷参数;根据所述各购电省份发电机参数、需求响应参数和负荷参数分别构建各购电省的省内经济调度模型;基于各省内经济调度模型求解各购电省省间申报量‑价曲线;构建多购电省参与的省间市场非合作博弈竞价模型;基于各购电省省间申报量‑价曲线,对所述非合作博弈竞价模型迭代求解,获取其纳什均衡解;将所述纳什均衡解所对应的各购电省报价策略作为各购电省的最优购电报价策略,并输出所述各购电省的最优购电报价策略。以此方式,考虑了个体的策略性报价行为对出清结果产生的影响,实现了省间市场社会福利最大化。

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