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公开(公告)号：CN107341345A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710483547.5
申请日：2017-06-22
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/22
Abstract: 本发明公开了一种基于电子病历大数据的临床合理用药风险评估方法，包括以下步骤：S1从电子病历数据中提取合理用药记录和错误用药事件，根据患者的生理特征、疾病诊断结果、药物联用情况等因素，自动建立关于用药剂量、药物相互作用、药物禁忌症等合理用药的风险评估模型；S2对新的电子病历，提取其对应的患者生理特征、疾病诊断结果、药物联用情况等因素，应用所述合理用药风险评估模型，得出个体化的用药风险评估，为临床药事管理提供决策依据。本发明临床合理用药风险评估方法，能够自动对临床用药风险进行评估，且结果准确有效，能够为临床合理用药实践提供决策依据。
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公开(公告)号：CN103983341B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201410213410.4
申请日：2014-05-20
Applicant: 厦门大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明公开了一种高精度激光散斑微振动测量系统，包括成像透镜、分束器、空间光调制器、光探测器及调制器驱动系统，所述成像透镜、分束器、空间光调制器及光探测器依次光连接，所述调制器驱动系统与所述分束器光连接，并输出驱动信号到空间光调制器。本发明采用自适应的空间光调制器代替空间光滤波器，能够根据环境的变换进行自适应调整，使得空间光的透过率随着测量环境的变化而变化，从而提高了测量精度。
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公开(公告)号：CN107103758A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710427408.0
申请日：2017-06-08
Applicant: 厦门大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0129
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的城市区域交通流量预测方法，该方法通过提取交通流量变化的高维时空特征对城市每个区域的交通流量同时进行预测，为城市交通流量预测问题提供了一种新的思路。首先根据LPR设备的数据计算城市区域每个时间段的历史流量；然后利用ConvLSTM和CNN设计交通流量预测模型，并提取影响预测时段的关键时间段的流量数据作为输入训练模型；最后利用训练好的模型进行城市区域交通流量的预测。
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公开(公告)号：CN106651863A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611082678.4
申请日：2016-11-30
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: G06T2207/10028
Abstract: 本发明公开了一种基于点云数据的树木自动分割方法，包括以下步骤：S1、预处理；S2、空间网格化投影；S3、滤除不合格网格；S4、基于启发式搜索的树干位置识别；S5、应用改进的分水岭方法分割单树树冠。本发明采用计算几何拟合方法并结合激光点云数据，使得树木分割工作自动化和准确化，避免了实地测绘所需的高昂的工作量。
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公开(公告)号：CN106503678A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610963743.8
申请日：2016-10-27
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: G06K9/00798 , G06K9/4604
Abstract: 本发明公开了基于移动激光扫描点云的道路标线自动检测和分类方法，包括以下步骤：S1、对原始点云数据进行路面分割，得到路面点云数据；S2、利用入射角对所述路面点云数据进行强度修正；S3、对所述路面点云数据进行二值化处理，并提取出道路标线点；S4、对所述道路标线点进行分割，分离出彼此独立的道路标线目标；S5、计算所述道路标线目标的特征参数；S6、利用特征参数构造决策树，对所述道路标线目标进行分类。本发明能够快速、准确地从移动激光扫描点云中进行道路标线的自动检测和分类，大大降低了数据处理的时间及劳动成本，有效保证了交通的安全性和智能驾驶的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106096655A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610415366.4
申请日：2016-06-14
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的光学遥感图像飞机检测方法，包括以下步骤：S1、训练样本的获取；S2、图像预处理；S3、网络模型的构建；S4、模型的训练；S5、检测结果的优化。本发明将深度学习引入飞机检测的应用当中，构建基于卷积神经网络的飞机检测结构模型，借助优化图像预处理、训练样本获取和改进训练结构等方式，解决了飞机朝向多样性的问题，提高了检测算法的性能，使得飞机检测算法能够有效应对复杂的地物因素，抗干扰能力强，鲁棒性好。
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公开(公告)号：CN105701856A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610028156.X
申请日：2016-01-15
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了一种植被提取方法及系统。一种植被提取方法包括：从扫描场景得到的回波数据中提取中间回波，其中，所述中间回波为激光雷达点云中具有穿透特性的波形数据，所述回波数据为通过所述多回波激光扫描系统得到的；获取场景三维点云数据，将所述中间回波对应的场景三维点云数据中的中间回波点作为植被点；根据所述植被点从场景三维点云数据中提取全部植被点云数据。本发明解决了激光点云数据中植被主要特征难以获取的问题，有效地提高了植被提取的质量，从而进行了植被树干及树冠的快速定位，其定位结果精确高效。
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公开(公告)号：CN104236499A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410544556.7
申请日：2014-10-15
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于点云数据的铁路自动测量方法，包括以下步骤：S1.预处理；S2.铁轨轨道提取；S3.轨道侧面拟合；S4.测量点获取；S5.计算测量值；S6.验证与矫正。本发明采用计算几何拟合方法并结合激光点云数据，使得铁路的测量工作自动化和准确化，避免了实地测绘所需的高昂的工作量。
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公开(公告)号：CN1811792A
公开(公告)日：2006-08-02
申请号：CN200610005384.1
申请日：2003-12-31
Applicant: 厦门大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 赤潮生物图像自动识别方法，涉及一种图像识别方法，提供一种利用赤潮生物图像自动识别装置进行赤潮生物图像自动识别的方法，赤潮生物图像自动识别装置设有发光二极管、光源透镜、流动室、物镜、景深透镜和照相机。发光二极管位于光源透镜焦点，流动室位于光源透镜与物镜之间，景深透镜位于物镜与照相机之间。其步骤为获取图像、预处理、目标探测、图像分割、图像特征获取、目标分类识别、结果输出。通过透镜的处理，可产生均匀的背景光源，有利于获得效果良好的图像。采用远焦物镜，增加流动室与物镜间的操作空间，给流动室较广的发展空间，提高仪器应用范围。可对图像进行自动分析，提高仪器的自动化程度，满足赤潮生物现场监测的要求。
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公开(公告)号：CN119942100A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411751530.X
申请日：2024-12-02
Applicant: 集美大学 , 厦门大学 , 厦门思总建设有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V20/64 , G06V10/40 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/096
Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于跨域伪标签生成的点云分割方法、装置、介质及设备。该方法包括：获取三维点云数据及其对应的遥感图像；将与点云区域对齐的遥感图像输入至学生模型中，以使所述学生模型输出预测并计算交叉熵损失以优化学生模型；通过指数移动平均，基于所述学生模型对教师模型进行更新；采用更新后的所述教师模型对所述三维点云数据对应的点云投影图像进行预测，输出对应的伪标签；将所述伪标签扩散到所述三维点云数据中的各个点，以得到各所述点对应的点标签；根据各所述点对应的点标签，采用点云语义分割网络对所述三维点云数据进行语义分割。本申请实施例的技术方案可以降低数据集的获取成本，并保证点云语义分割网络的训练效果。
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