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公开(公告)号：CN111656757A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201980010243.4
申请日：2019-02-01
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种电子设备和用于控制电子设备的方法。所述用于控制电子设备的方法包括：基于确定用于输出信息的事件的发生，获得用于确定与电子设备对应的情境的数据；将所获得的数据输入到通过人工智能算法训练的第一模型，并获得关于位于电子设备附近的人的信息；将所获得的关于人的信息和关于事件的信息输入到通过人工智能算法训练的第二模型，并获得与事件对应的输出信息；以及提供所获得的输出信息。
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公开(公告)号：CN118451478A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202280086341.8
申请日：2022-12-19
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/422 , G06V30/10
Abstract: 提供了一种用于识别产品的方法和电子装置。用于识别产品的方法包括：从与产品相关的图像获得第一特征信息和第二特征信息；通过使用反映不同模态的特征信息之间的相关性的主编码器模型，基于第一特征信息和第二特征信息获得融合特征信息；通过使用产品数据库与融合特征信息执行匹配；以及根据匹配的结果提供关于产品的信息。
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公开(公告)号：CN116320149A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310244747.0
申请日：2019-02-01
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04M1/72454 , H04M1/72457 , H04M1/72436 , G06N20/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 提供一种电子设备的控制方法：基于用于提供从外部电子设备接收的消息的事件的发生，通过捕获电子设备的周边区域来获得第一图像数据，通过将第一图像数据输入到神经网络模型来获得指示至少一人位于周边区域中的第一人信息，基于第一人信息显示针对所述消息的第一输出信息，基于接收到表示针对第一输出信息的用户反馈的反馈信息，基于反馈信息来训练已训练的神经网络模型，基于在神经网络模型的训练之后的事件的发生，通过捕获电子设备的周边区域来获得第二图像数据，通过将第二图像数据输入到基于反馈信息训练的神经网络模型，获得指示至少一人位于周边区域的第二人信息，基于第二人信息显示针对所述消息的不同于第一输出信息的第二输出信息。
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公开(公告)号：CN111602382B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201880085453.5
申请日：2018-12-26
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种电子设备及控制该电子设备的方法。根据本公开的用于控制电子设备的方法包括以下步骤:检测至少一个用户并获取检测到的至少一个用户的用户信息；基于所获取的用户信息确定用户模式；通过将用户信息和所确定的用户模式作为输入数据输入到由人工智能算法学习的模型中，来确定要提供给检测到的至少一个用户的服务；以及提供与用户模式相对应的所确定的服务。一种用于由电子设备提供服务的方法可以至少部分地使用根据机器学习、神经网络和深度学习算法中的至少一个学习的人工智能模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113114943A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110404412.1
申请日：2017-12-21
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种图像处理装置，包括：通信接口；显示器；相机；存储器，被配置为存储计算机可执行指令；以及至少一个处理器，其通过执行计算机可执行指令被配置为：经由相机获取包括至少一个对象的图像，从多个数据识别模型当中选择对应于与图像相关的特定条件的数据识别模型，基于对应于所述特定条件的所选择的数据识别模型，根据用于所选择的数据识别模型的准则估计所获取的图像中的用户的兴趣区域，以确定区域是否对应于学得的兴趣信息，以及在显示器上显示被估计的所述兴趣区域在其中的图像，其中，所选择的数据识别模型被训练以用于估计兴趣区域，以及其中，所述多个数据识别模型分别不同地学习以用于估计兴趣区域。
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公开(公告)号：CN111492425A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201880082848.X
申请日：2018-12-19
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供的是一种语音识别设备和方法。语音识别设备包括麦克风和处理器，处理器被配置为通过麦克风接收话音信号，通过使用基于神经网络的数据识别模型分析话音信号来生成话音特征数据，基于话音特征数据来确定话音信号是从用户发出的话音还是从外部设备输出的话音，并且当话音信号被确定为从用户发出的话音时，将话音信号确定为用户的话音命令，并且执行对应于话音命令的操作。本公开还涉及利用诸如深度学习的机器学习算法的人工智能(AI)系统及其应用。
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公开(公告)号：CN104573309B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201410553569.0
申请日：2014-10-17
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T15/005 , A61B5/0033 , G01R33/4814 , G06K9/00536 , G06T7/0012 , G06T15/08 , G06T19/003 , G06T2200/04 , G06T2200/08 , G06T2207/10072 , G06T2207/10088 , G06T2207/10136
Abstract: 提供一种用于计算机辅助诊断的设备和方法。所述设备和方法包括：接收患者身体部位的三维(3D)体数据；产生二维(2D)切片，其中，2D切片包括从截面切割方向切割的3D体数据的截面。所述设备和方法还确定2D切片中的每个2D切片中的病变是良性还是恶性并输出指示每个2D切片中的病变是良性还是恶性的结果；基于所述结果选择多个2D切片；基于选择的2D切片做出病变是良性还是恶性的最终确定。
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公开(公告)号：CN114615319B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210152977.X
申请日：2018-12-26
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种电子设备及控制该电子设备的方法。根据本公开的一种使用人工智能神经网络模型控制电子设备的方法，所述方法包括:识别位于离电子设备预定距离内的用户的数量，基于用户的数量为多个的识别，获得关于多个用户的信息，通过将关于所述多个用户的信息输入到确定多个用户之间的关系的用户‑用户神经网络模型来确定至少一个服务，向所述多个用户提供所述至少一个服务。
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