一种豆荚分类方法
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117727027A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311137956.1

    申请日:2023-09-05

    Abstract: 本发明公开了一种豆荚分类方法,其涉及图像识别技术领域。包括:采集整株大豆的正向图像与反向图像,在正向图像与反向图像上标注出豆荚生长区域;使用YOLOX模型分别对标注后的正向图像与反向图像进行目标检测,得到正向图像与反向图像上的豆荚初步分类结果;构建孪生网络模型SE‑Siamese Network;使用所述孪生网络模型SE‑Siamese Network对正向图像与反向图像的豆荚检测结果进行配对,判断正反两张图像的豆荚是否为同一个;按照配对结果进行统计,得到整株大豆的豆荚数量表型。本发明不会破坏大豆植株的整体形态特征,避免了由于拆解大豆植株造成的表型信息丢失,减少由于遮挡造成的识别误差,进而快速准确地检测出非拆解大豆植株的豆荚类别以及各类豆荚的数量。

    一种水稻结实率测算方法
    17.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116797529A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310248223.9

    申请日:2023-03-15

    Abstract: 本发明提供了一种水稻结实率测算方法,该问题属于农学领域。具体包括如下步骤:获取稻穗整穗图像;将稻穗整穗图像进行分割,然后对分割后的稻穗图像按照半粒、全粒实和全粒瘪进行分类标注;根据分类标注数据对多个卷积神经网络进行特征提取和训练,以获得识别效果最优的卷积神经网络模型;将分割后稻穗整穗图像输入最优的卷积神经网络模型,对稻穗整穗图像进行提取和识别,获得最优的分割样本,识别稻穗图像中的半粒、全粒实和全粒瘪的稻穗籽粒状态,并计算稻穗图像中不同状态的稻穗籽粒的数量;将半粒比例转化成全实粒和全瘪粒的比例,计算单株水稻结实率。本发明能够快速准确自动地计算出水稻结实率,极大的节省了水稻的考种时间。

    一种根瘤菌HH103的多基因突变体及应用

    公开(公告)号:CN115161251A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210517898.4

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本发明提供了一种根瘤菌HH103的多基因突变体及应用,属于农用微生物技术领域。为了在降低人工成本的前提下,减少根瘤的数量,解决了很难控制大豆根瘤数量的技术问题。本发明提供了一种根瘤菌HH103的多基因突变体,其特征在于,所述多基因突变体是以根瘤菌为出发菌,将出发菌株中的NopT基因、NopC基因和NopL基因中的任意两个或三个基因进行突变或者沉默获得的。经过数次实验和不同群体的验证表明NopT基因、NopC基因和NopL基因中的任意两个或三个基因进行突变获得的突变体能减少大豆的根瘤的数量,为后续研究大豆‑根瘤菌共生体系形成提供了基础,为提高大豆与根瘤菌的共生效率提供了可能性。

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