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公开(公告)号：CN115082318A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210817691.9
申请日：2022-07-13
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明公开了一种电气设备红外图像超分辨率重建方法，它由对抗网络和生成网络两部分组成，所述生成网络用于生成电气设备红外图像超分辨率重建图像，对抗网络用于判断高分辨率的电气设备红外图像是生成的图像还是原始高分辨率的图像。本发明改进了ESRGAN的不足，构建了改进的批标准化模块和新的特征提取子模块，并利用这两个模块构建了生成对抗网络的特征提取网络，提高了生成网络特征提取能力，进而提高重建图像质量；此外，还将改进的批标准化模块引入到ESRGAN的对抗网络中，提高对抗网络的判别能力，从而提高生成网络的电力设备红外图像重建能力，使得生成网络能够从低分辨率的电气设备红外图像中重建高质量的高分辨率电力设备红外图像。
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公开(公告)号：CN116760060A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310587345.0
申请日：2023-05-24
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 一种火‑多储系统调频功率双层优化方法属于储能调频技术领域。本发明是一种基于集合经验模态分解和多目标遗传算法的火‑多储系统调频功率双层优化方法，针对多储能系统参与调频带来的整体运行成本较高及调频性能较差的问题，在区域电网双层策略框架基础上，在火‑储调频功率层进行优化，基于集合经验模态分解构建时空滤波器，确定火电机组和多储能系统承担的调频功率指令；在多储能系统调频功率层进行优化，确定调频成本和SOC两个优化目标构建模型，基于多目标遗传算法对该模型进行求解，得出各储能系统出力指令，在以上方法基础上进行仿真分析并与传统策略场景相对比分析，展现了本方法的有序性和科学性。
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公开(公告)号：CN116054213A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310092729.5
申请日：2023-02-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明的一种基于集群划分的分布式储能群间协同的电压控制方法，针对分布式光伏高渗透率接入配电网后引起的节点电压越限的问题，将集群应用于配电网储能电压控制中，通过采用配电网集群划分指标和集群划分方法、建立分布式储能优化调压模型、建立控制方法的评价指标步骤，对配电网实行区域划分来使得节点电压控制在一定范围内，并根据经济性确定最优储能时序出力；对于越限集群，采用就地消纳，考虑出现电压越限后集群储能无调节能力情况的群间协同，并在调节后通过潮流计算，考虑其对整体配电网的影响；具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN108108875A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711222245.9
申请日：2017-11-29
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
Abstract: 一种基于合作博弈法和梯形云模型的配电网运行状态模糊综合评价方法，其特点是，包括的步骤有：考虑目的性、系统性、可操作性、独立性、显著性、动态性，从安全性、优质性、经济性、智能性、环保性和可持续性出发构建多维层次型配电网指标体系；利用权重法：熵权法、反熵权法、相容矩阵分析法分别计算配电网指标权重；确定的权重进行合作博弈求取最优组合权重；对组合权重进行变权重修正，得到最终的权重值；对配电网进行评价等级划分，得到评价集；计算各个指标对应各个评价等级的梯形云模型参数，利用梯形云模型计算待评价配电网的各个指标的隶属度值，在模糊综合评价框架上，逐层向上计算出整个配电网的隶属度向量和整个配电网的评价结果。
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公开(公告)号：CN106408837A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610996459.0
申请日：2016-11-13
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
CPC classification number: G08B17/005 , G08B25/10
Abstract: 本发明是一种基于无线传感器网络森林火灾定位监测系统，其特点是，包括：火情参数采集节点、路由节点、网关节点和远程火情监控中心，火情参数采集节点主要负责监测区域内的火情参数采集并将其传送给路由节点，路由节点负责将多个节点收集到的参数信息进行打包处理，并发送到网关节点，再由网关节点通过智能切换选择合适的方式发送至Internet，最终到达远程火情监控中心。具有结构合理，智能化程度高，成本低廉，工作可靠，适用性强，效果佳等优点，能够实现火点定位，区域内火情参数实时显示，查询历史火情数据和火灾报警。测试实验表明，能够及时提供信息警示，准确率高达97.5％。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116912118A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310850872.6
申请日：2023-07-12
Applicant: 北华大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06T5/00 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/048
Abstract: 一种基于生成对抗网络的变电站监控图像去雾方法属于图像处理技术领域。本发明设计了多尺度特征提取模块、注意力模块和边缘增强模块；还设计了基于上述模块的生成网络，在对变电站监控图像去雾的同时，更好的保留图像边缘信息和颜色信息，使得去雾后的图像更清晰，更自然；设计了多尺度对抗网络，更好的提取特征信息，提高对抗网络的对图像是否是真实图像还是生成图像的判决能力，进而提高生成网络的图像去雾能力。采用本发明提出的方法对变电站监控图像进行去雾，可以有效的去处除图像中的雾霾，而且更够更好的保留图像的颜色信息和物体的边缘信息，去雾后的图像视觉效果更好。
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公开(公告)号：CN116752420A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310649126.0
申请日：2023-06-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 本发明一种用于水田环境下输电铁塔施工用预制装配式便桥，属于水田环境下输电铁塔施工设备领域，包括：支座、横梁、撑杆、横杆、夹具、桥面板、底部锥座；提供一种安装和拆卸方便的装配式便桥；当施工时，可迅速安装，施工结束后可迅速拆卸，不影响水田的后续使用；所有构件可重复利用，避免了材料浪费，且便于运输；可根据需要随时改变长度和宽度，方便大小型设备通过；极大缩短了施工人员、材料、机械等进出场和物资周转的时间，提高了输电铁塔施工的效率；改变结构尺寸也可以用于其他土质松软环境下的输电铁塔施工或其他项目施工。
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公开(公告)号：CN112712191A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011121779.4
申请日：2020-10-20
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 南京白泽电力科技有限公司
Inventor： 付饶 , 阚中锋 , 徐玮 , 齐五军 , 肖徐兵 , 杨烁 , 高冶 , 关潇卓 , 李达 , 梁玉珠 , 张楠 , 荆琪雯 , 张圆圆 , 韩冬 , 李花顺 , 宋文国 , 牛铎程 , 李春艳 , 王昕冉 , 姜伟
Abstract: 本发明是一种能源互联网深度融合的能源利用方法，其特点是，它包括综合能源管理系统架构、综合能源系统管理模式的设计、采用复合模式、综合能源管理系统硬件架构、综合能源管理系统软件架构、系统功能规划等内容，具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN118887124A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410916844.4
申请日：2024-07-10
Applicant: 北华大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 基于生成对抗网络的电缆隧道无人机巡检图像去噪方法，属于计算机视觉技术领域，包括构建用于电缆隧道无人机巡检图像去噪模型训练的训练数据集和测试数据集；构建生成网络和对抗网络，利用训练数据集对生成网络和对抗网络进行交替训练，得到最优的已训练模型；利用测试集对已训练模型进行测试，若测试结果满足要求，则将该模型作为最终的电缆隧道无人机巡检图像去噪模型；若不满足调整参数，继续训练；将电缆隧道无人机巡检含噪图像，输入到最终去噪模型，得到去噪后的电缆隧道无人机巡检图像。本发明可提高电缆隧道无人机巡检图像去噪后的图像质量，同时更好的还原图像细节信息。
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公开(公告)号：CN115641263A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211327327.0
申请日：2022-10-26
Applicant: 北华大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06T3/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明是是一种基于深度学习的单幅电力设备红外图像超分辨率重建方法，其特点是，包括的步骤有：构建模型的训练集和测试集、构建改进的生成网络、构建改进的对抗网络、构建融合损失函数和模型训练、模型性能评估和模型应用。能够在提高电力设备红外图像分辨率的同时，更好地重建电力设备红外图像细节，提高超分辨率重建后电力设备红外图像的质量。
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