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公开(公告)号：CN115641263A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211327327.0
申请日：2022-10-26
Applicant: 北华大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06T3/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明是是一种基于深度学习的单幅电力设备红外图像超分辨率重建方法，其特点是，包括的步骤有：构建模型的训练集和测试集、构建改进的生成网络、构建改进的对抗网络、构建融合损失函数和模型训练、模型性能评估和模型应用。能够在提高电力设备红外图像分辨率的同时，更好地重建电力设备红外图像细节，提高超分辨率重建后电力设备红外图像的质量。
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公开(公告)号：CN115169958A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210894113.5
申请日：2022-07-27
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明是一种基于风电消纳的源荷储优化调度方法，其特点是，包括建立上下层调度模型、调度模型的控制方法和DR调度模型功率分配方法的内容，上层模型以系统负荷峰谷差最小为目标，利用需求响应资源对电力系统负荷进行优化，采用降低电力系统负荷峰谷差以提高电网调峰容量；下层调度模型以电力系统运行效益最大为目标，基于滚动调度法选择调度模型，若选中负荷侧调度模型则需根据两种DR调度资源的响应速度、消纳效益和弃风惩罚成本，对消纳风电量再次进行分配；最后，基于某区域电网实测数据进行仿真分析，结果表明所述方法能够提高电网的风电消纳能力并使风电消纳效益最大化；具有方法科学合理、适用性强、效果佳的优点。
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公开(公告)号：CN115082318A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210817691.9
申请日：2022-07-13
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明公开了一种电气设备红外图像超分辨率重建方法，它由对抗网络和生成网络两部分组成，所述生成网络用于生成电气设备红外图像超分辨率重建图像，对抗网络用于判断高分辨率的电气设备红外图像是生成的图像还是原始高分辨率的图像。本发明改进了ESRGAN的不足，构建了改进的批标准化模块和新的特征提取子模块，并利用这两个模块构建了生成对抗网络的特征提取网络，提高了生成网络特征提取能力，进而提高重建图像质量；此外，还将改进的批标准化模块引入到ESRGAN的对抗网络中，提高对抗网络的判别能力，从而提高生成网络的电力设备红外图像重建能力，使得生成网络能够从低分辨率的电气设备红外图像中重建高质量的高分辨率电力设备红外图像。
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公开(公告)号：CN116436038A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310524346.0
申请日：2023-05-11
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/32 , H02J3/30 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 一种降低火电机组调频损耗的混合储能双层优化配置方法，属于火电机组混合储能技术领域，设计了混合储能配置双层模型，底层模型由计及储能荷电状态恢复的混合储能控制策略与火电‑混合储能调频响应模型组成，为上层模型提供各调频资源出力和储能SOC状态；上层模型是以全寿命周期内成本收益之差最小和AGC综合评判指标Kp最大的多目标优化配置模型，为底层模型的控制策略提供储能功率和能量约束。引入优劣解距离法多目标粒子群算法求解该双层模型，避免了传统多目标粒子群算法在Pareto解集中确定全局最优的偶然性。本发明既能提高机组的调频性能，也能降低火电机组调频损耗，实现降低储能全周期寿命成本的混合储能系统双层优化配置方法。
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公开(公告)号：CN112712191A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011121779.4
申请日：2020-10-20
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 南京白泽电力科技有限公司
Inventor： 付饶 , 阚中锋 , 徐玮 , 齐五军 , 肖徐兵 , 杨烁 , 高冶 , 关潇卓 , 李达 , 梁玉珠 , 张楠 , 荆琪雯 , 张圆圆 , 韩冬 , 李花顺 , 宋文国 , 牛铎程 , 李春艳 , 王昕冉 , 姜伟
Abstract: 本发明是一种能源互联网深度融合的能源利用方法，其特点是，它包括综合能源管理系统架构、综合能源系统管理模式的设计、采用复合模式、综合能源管理系统硬件架构、综合能源管理系统软件架构、系统功能规划等内容，具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114897844B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210549608.4
申请日：2022-05-20
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Inventor： 赵立权 , 阚中锋 , 张楠 , 张圆圆 , 辛鹏 , 李鹏 , 李忠岩 , 马千里 , 于同泽 , 傅代印 , 石海洋 , 石博文 , 李春艳 , 王光 , 王佳琳 , 杨平健 , 李天玉
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/17 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种基于改进的YOLOv4‑tiny和YOLOv4的绝缘子缺陷检测方法，其特点是：步骤1，收集含有绝缘子的图像数据；步骤2，扩充缺陷绝缘子图像数量；步骤3，标注绝缘子串和缺陷绝缘子；步骤4，改进YOLOv4‑tiny模型目标检测框选取方法；步骤5，利用改进的YOLOv4‑tiny模型对绝缘子串整体目标进行检测；步骤6，裁剪已检测到的绝缘子串图像；步骤7，改进YOLOv4模型主干网络；步骤8，改进YOLOv4特征融合网络；步骤9，基于改进的YOLOv4绝缘子缺陷检测；步骤10，基于改进的YOLOv4‑tiny和YOLOv4的绝缘子缺陷检测模型训练；步骤11，绝缘子缺陷检测模型在线应用。其检测准确度受背景影响较小，准确度更高。
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公开(公告)号：CN115424063A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211051247.7
申请日：2022-08-31
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，具体公开一种基于YOLO‑MobileNet的电力作业现场安全防护装备穿戴状态检测方法，包括步骤：构建数据集、对数据集图像进行标注；构建基于YOLO‑MobileNet的安全防护装备穿戴状态检测网络；网络模型训练和测试。本发明对构成MobileNetv2的瓶颈模块进行改进，利用改进的瓶颈模块和原瓶颈模块构建了改进的MobileNetv2特征提取网络，并用该特征提取网络代替YOLOv4的主干特征提取网络CSPDarkNet53，同时将YOLOv4部分标准卷积网络替换成深度可分离卷积网络，安全帽检测精度由原来的97.5％减低到95.0％，而检测速度却由原来的22帧/秒提高到65帧/秒，完全能够满足实时检测的要求。
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公开(公告)号：CN114897844A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210549608.4
申请日：2022-05-20
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Inventor： 赵立权 , 阚中锋 , 张楠 , 张圆圆 , 辛鹏 , 李鹏 , 李忠岩 , 马千里 , 于同泽 , 傅代印 , 石海洋 , 石博文 , 李春艳 , 王光 , 王佳琳 , 杨平健 , 李天玉
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/17 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于改进的YOLOv4‑tiny和YOLOv4的绝缘子缺陷检测方法，其特点是：步骤1，收集含有绝缘子的图像数据；步骤2，扩充缺陷绝缘子图像数量；步骤3，标注绝缘子串和缺陷绝缘子；步骤4，改进YOLOv4‑tiny模型目标检测框选取方法；步骤5，利用改进的YOLOv4‑tiny模型对绝缘子串整体目标进行检测；步骤6，裁剪已检测到的绝缘子串图像；步骤7，改进YOLOv4模型主干网络；步骤8，改进YOLOv4特征融合网络；步骤9，基于改进的YOLOv4绝缘子缺陷检测；步骤10，基于改进的YOLOv4‑tiny和YOLOv4的绝缘子缺陷检测模型训练；步骤11，绝缘子缺陷检测模型在线应用。其检测准确度受背景影响较小，准确度更高。
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公开(公告)号：CN111103513A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911216547.4
申请日：2019-12-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明是一种基于高频传感的GIS局部放电在线检测仪，其特点是：它包括检测仪主体、UHF体外传感器和主控电脑，所述检测仪主体的接收端与UHF体外传感器的输出端单向信号连接，UHF体外传感器位于GIS的外壳的绝缘缝隙处、其信号输入端朝向GIS外壳的绝缘缝隙，所述主控电脑与检测仪主体双向信号连接。
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公开(公告)号：CN115082318B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210817691.9
申请日：2022-07-13
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06T3/4053 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种电气设备红外图像超分辨率重建方法，它由对抗网络和生成网络两部分组成，所述生成网络用于生成电气设备红外图像超分辨率重建图像，对抗网络用于判断高分辨率的电气设备红外图像是生成的图像还是原始高分辨率的图像。本发明改进了ESRGAN的不足，构建了改进的批标准化模块和新的特征提取子模块，并利用这两个模块构建了生成对抗网络的特征提取网络，提高了生成网络特征提取能力，进而提高重建图像质量；此外，还将改进的批标准化模块引入到ESRGAN的对抗网络中，提高对抗网络的判别能力，从而提高生成网络的电力设备红外图像重建能力，使得生成网络能够从低分辨率的电气设备红外图像中重建高质量的高分辨率电力设备红外图像。
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