公开(公告)号：CN116520456A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310253898.2

申请日：2023-03-16

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘增伟 ,  马慧云 ,  冉印泽 ,  冯徽徽 ,  陈长娟

IPC: G01W1/00 ,  G06T5/50 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194

Abstract: 本发明公开了一种多波段联合的极地昼间海雾/低云快速检测方法、设备及介质，方法包括：获取MODIS数据并进行预处理；将太阳天顶角数据与预处理后的MODIS数据进行融合，得到融合太阳天顶角的MODIS影像；构建基于多波联合的海雾/低云检测模型SFLDM，其中，利用太阳天顶角将影像划分为白天和晨昏分别检测；利用SFLDM模型提取MODIS影像中的海雾/低云。本发明解决了太阳天顶角变化对极地海雾/低云检测效果的影响，能准确、高效快速地实现极地昼间海雾/低云检测。

公开(公告)号：CN116452988A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310253906.3

申请日：2023-03-16

Applicant: 中南大学

Inventor： 江坤 ,  马慧云 ,  刘增伟 ,  冯徽徽 ,  邹滨

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/54 ,  G06V10/46

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阈值视觉背景提取器的晨昏雾快速检测方法、设备及介质，方法：获取晨昏时段的H8/AHI数据和地面站点雾观测标记数据，对其预处理；基于H8/AHI数据构建时序检测数据集；构建基于ViBe模型的自适应阈值视觉背景提取器，记为ST‑ViBe模型；其中，在背景模型初始化时引入LBSP纹理特征描述算子，在建立像素前景检测参数集时引入SILTP纹理特征；根据输入的时序检测数据集自适应调整模型参数；使用ST‑ViBe模型，根据时序检测数据集获取初步雾检测结果；利用传统去云方法和后处理方法，对初步雾检测结果优化，去除其中的残留云和残影。本发明能准确、高效快速地实现晨昏陆地雾检测。

公开(公告)号：CN109767465B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN201910149439.3

申请日：2019-02-28

Applicant: 中南大学

Inventor： 李亚楠 ,  马慧云 ,  邹滨 ,  陶超 ,  冯徽徽 ,  冉印泽

IPC: G06T7/41 ,  G06T7/62 ,  G06T5/10 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明公开了一种基于H8/AHI的白天雾快速提取的方法，首先利用多天可见光数据合成晴空底图，利用反射率差异，阈值法去除晴空地表；归一化雪指数法去除雪和不透明冰云；对去除晴空地表、雪和不透明冰云的前后时序影像做比值，固定阈值去除影像中运动的及类型变化较大的云；结合红外波段亮度温度的差异，阈值法进一步去除影像中的冰云、薄卷云和水云；最后利用多天红外数据合成晴空底图，阈值法去除影像中的低层云。本发明是当前具有高时间分辨率的静止卫星数据的条件下的一种可准确、高效快速实现白天雾提取的方法。

公开(公告)号：CN114882013A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210685123.8

申请日：2022-06-16

Applicant: 中南大学

Inventor： 马慧云 ,  刘增伟 ,  冉印泽 ,  李亚楠 ,  冯徽徽

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于地形约束与深度学习的晨昏雾快速检测方法、装置、设备及介质，方法包括：步骤1，获取研究区域的DEM数据和晨昏时刻的H8/AHI数据；步骤2，对步骤1获取的数据进行预处理，其中包括：对H8/AHI数据进行波段裁剪和无用波段剔除，然后将保留的各波段数据和DEM数据按通道进行组合，得到融合的AHI‑DEM数据；步骤3，将AHI‑DEM数据输入至预训练好的基于深度学习的晨昏雾检测模型中，输出得到研究区域的晨昏雾检测结果。本发明能够准确、高效快速地实现晨昏陆地雾检测。

公开(公告)号：CN113392694A

公开(公告)日：2021-09-14

申请号：CN202110350772.8

申请日：2021-03-31

Applicant: 中南大学

Inventor： 马慧云 ,  冉印泽 ,  李亚楠 ,  冯徽徽 ,  邹滨

IPC: G06K9/00 ,  G06T5/00 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明公开了一种基于H8/AHI的晨昏陆地雾快速提取方法、装置、介质及设备，该方法首先利用低太阳高度角地表去除指数去除影像中低太阳高度角区域的地表、近晨昏线高斯混合地表去除模型去除晨昏线区域的地表，传统夜间雾检测算法去除夜间区域的地表，再结合低云检测指数去除影像中的低云，传统去云方法去除影像中的中高云，将低太阳高度角区域的地表去除结果、晨昏线附近区域的地表去除结果分别与低云去除结果、中高云去除结果取交集，获得低太阳高度角区域和近晨昏区域雾检测结果，再与夜间区域的地表去除结果取并集，获得遥感影像中晨昏时刻雾检测结果，实现大范围晨昏陆地雾检测。本发明能准确、高效快速实现晨昏陆地雾提取。

公开(公告)号：CN110991032A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911196999.0

申请日：2019-11-29

Applicant: 中南大学

Inventor： 冯徽徽 ,  叶书朝 ,  邹滨

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种地表辐射平衡土地利用变化贡献率的定量评估方法，它包括以下步骤：(一)根据实际需求获取土地利用数据和净辐射遥感数据；(二)根据步骤(一)中土地利用数据计算土地利用转化轨迹Trac；(三)根据步骤(二)中的轨迹Trac，计算出每一阶段各类型轨迹对应的单位净辐射变化平均值；(四)根据步骤(三)所计算的结果得到土地利用变化对净辐射变化的贡献值CON；(五)根据步骤(四)中的贡献值CON，计算土地利用变化对净辐射的贡献率Z。本发明针对现有经验方法和模型难以区分土地利用变化对净辐射值的影响，具有可以基于土地利用轨迹定量区分土地利用与其它环境要素对净辐射的贡献的有益效果。

公开(公告)号：CN110553980A

公开(公告)日：2019-12-10

申请号：CN201910593682.4

申请日：2019-07-03

Applicant: 中南大学 ,  湖南省第二测绘院

Inventor： 冯徽徽 ,  叶书朝 ,  谢玲琳 ,  邹滨 ,  汤玉奇 ,  雷宇斌 ,  唐根 ,  陈铸 ,  王婷 ,  梁玉

IPC: G01N21/17 ,  G01B11/28 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了基于多源遥感数据的石漠化治理成效多指标监测评价方法，它包括以下步骤：(一)依据实际需求获取监测区域内石漠化治理前后的高中低等多源遥感数据；(二)根据步骤(一)获取的遥感数据计算出石漠化治理区域不同时相的植被覆盖度FVC和叶面积指数LAI；(三)根据步骤(二)得到的植被覆盖度FVC和叶面积指数LAI的变化情况进行二值化处理：(四)得出植被覆盖度和叶面积指数的综合变化情况FL；(五)构建石漠化治理成效评价体系。本发明弥补了当前石漠化治理监测中对治理区域植被生理状态监测的不足，具有能够更系统、全面的监测治理情况的有益效果。