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公开(公告)号：CN116859333A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310720343.4
申请日：2023-06-16
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G01S5/06
Abstract: 本申请提出了一种矩形带状分布式光伏辐照度采集位置确定方法及装置，涉及光伏领域，包括：获得每个分布式光伏安装位置的坐标，并根据坐标得到分布式光伏的第一中心坐标；以第一中心坐标为中心，以预设的分布宽度为边长，建立分布式光伏分布正方形区间；根据预设安装的辐照度采集装置数量将分布正方形区间划分为等同与辐照度采集装置数量的矩形区域；计算各个矩形区域内分布式光伏安装位置的第二中心坐标，并将第二坐标作为各辐照度采集装置的安装位置。本申请提出的方案能够确定辐照度采集装置的安装位置，从而在部署较少辐照度采集装置时便能够有效表征整个分布式光伏场站辐照度。
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公开(公告)号：CN116577098A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310538958.5
申请日：2023-05-12
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G01M13/028 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , F16H55/17 , G01M13/02
Abstract: 本发明提出一种齿轮状态诊断方法及装置，涉及机械异常诊断技术领域，方法包括：基于齿轮的振动监测数据中的振动信号，制作齿轮对应源域数据集和目标域数据集，源域数据集包括有齿轮状态标签的振动信号集和加噪振动信号集，目标域数据集包括待预测振动信号集；基于有齿轮状态标签振动信号集的加噪振动信号集，对U型网络的去噪参数进行优化，以得到优化后的残差U型网络；基于残差U型网络，对待预测振动信号集进行降噪，以根据得到的降噪振动信号，确定齿轮状态，由此，基于残差U型网络对待预测振动信号集进行降噪得到的降噪振动信号，准确确定齿轮状态，实现对齿轮的早期异常期间振动监测数据中振动信号的精确诊断，保障齿轮运行的安全性。
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公开(公告)号：CN119963243A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510011108.9
申请日：2025-01-03
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/23213
Abstract: 本申请提出一种电力现货市场日前电价预测模型的训练方法及预测方法，其中，训练方法包括：获取训练集数据，训练集数据包括多种影响日前电价的特征时序数据；对训练集数据进行聚类处理，得到多个电价模式对应的训练集数据；从多个电价模式对应的训练集数据中获取多个时间序列样本，并基于多个时间序列样本训练预设模型，得到日前电价预测模型；其中，预设模型包括双注意力对比学习框架和回归模型，预设模型的损失函数包括对比学习损失函数和回归损失函数；以提升电价预测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119941305A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411996267.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能招采数字科技有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种结算参数的预测方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取待预测的目标结算周期的周期属性数据，其中，目标结算周期的周期时长大于或等于目标时长阈值；在结算参数预测网络中基于从周期属性数据中提取出的结算时序特征，预测出目标结算周期对应的目标结算参数，其中，结算参数预测网络中包括双层卷积子网络和双层前馈子网络，结算参数预测网络为利用结算数据样本进行多次迭代训练后直至达到收敛条件的神经网络，收敛条件指示训练中的结算参数预测网络输出的训练损失值已达到设定的损失条件值。本申请解决了由于短期时效的披露数据难以捕捉中长期的参数变化趋势造成的预测结果难以确保准确性的技术问题。
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公开(公告)号：CN119829802A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411754455.2
申请日：2024-12-02
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 薛丽 , 孙可欣 , 常洁 , 任鑫 , 李小翔 , 韦玮 , 冯帆 , 杨永前 , 王春森 , 李扶阳 , 钟明 , 安娜 , 史鉴恒 , 杨雪 , 刘斐 , 魏昂昂 , 刘芳 , 付斌 , 高亚林 , 沈惠聪
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/245 , G06F16/27 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种电力交易数据的查询方法、装置及计算机程序产品，涉及电力领域，该电力交易数据的查询方法包括：接收来自电力交易系统的用户端的查询数据；根据所述查询数据从分布式数据库中查询到第一电力交易数据；从所述第一电力交易数据中获取第二电力交易数据对应的电力交易数据摘要值；根据所述第二电力交易数据对应的电力交易数据摘要值从所述分布式数据库中查询到所述第二电力交易数据；将基于所述第一电力交易数据和所述第二电力交易数据生成的查询结果发送至所述用户端。采用上述技术方案，解决了如何高效的对电力交易数据进行追踪查询的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119783902A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411974405.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 薛丽 , 常洁 , 孙可欣 , 刘芳 , 高亚林 , 杨雪 , 沈惠聪 , 付斌 , 王春森 , 李扶阳 , 李昊义 , 栾梦远 , 刘斐 , 任鑫 , 李小翔 , 韦玮 , 邸智 , 冯帆 , 魏昂昂 , 魏博远 , 张可 , 李毅 , 董世佛 , 杨永前
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N20/00 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种电力供需预测方法，其中，上述方法包括：获取电力调度数据、静态特征数据以及动态特征数据；基于电力调度数据进行特征提取，确定与电力调度数据对应的第一向量表示、基于静态特征数据进行特征提取，确定与静态特征数据对应的第二向量表示，以及基于动态特征数据进行特征提取，确定与动态特征数据对应的第三向量表示；融合第一向量表示、第二向量表示和第三向量表示，得到目标向量表示；基于目标向量表示，对不同省份的电力供需进行预测，得到电力供需预测结果。可以准确的对电力供需进行预测。
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公开(公告)号：CN119130527A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411336211.2
申请日：2024-09-24
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06F18/214 , G06F18/22 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种电价预测模型的确定方法和装置、电价的预测方法、存储介质、电子装置、计算机程序产品。电价预测模型的确定方法包括：获取目标场站的预设范围内的至少一个场站的第一历史数据集。构建目标场站的第二历史数据集和第一历史数据集之间的秩次集对，以确定与目标场站的第二历史数据相似度最高的目标历史数据集；采用目标历史数据集作为训练样本，对预先构建的神经网络模型进行训练，以确定目标场站的电价预测模型。利用目标场站周围的场站积累的数据进行分析，得到了最符合目标场站情况的历史数据，进而采用目标历史数据集进行训练得到的电价预测模型，能够准确的预测目标场站的电价情况。
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公开(公告)号：CN118381023A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410816889.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N3/0442 , H02J3/48
Abstract: 本公开提出了一种煤机的顶峰出力运行方法及装置，涉及人工智能技术领域，包括：获取目标地区的第一输入数据，并将第一输入数据输入至顶峰预测模型中，以预测第一时间段内的顶峰时间；在顶峰时间内采用多个目标机组运行状态模型进行计算，以得到多个第一运行控制参数；比较每个第一运行控制系数和第一历史时段对应的第二运行控制参数，以得到比较结果；根据比较结果，从多个目标机组运行状态模型中选出目标模型，其中，目标模型用于第二时间段内顶峰时间的计算，第二时间段晚于第一时间段。由此，通过特征选择和构建、模型选择和动态调整，来实现火电机组在达到最优顶峰出力的同时，减少碳排放和供电煤耗，提高锅炉效率，并改善整体运行。
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公开(公告)号：CN117374922A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311234757.2
申请日：2023-09-25
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种光伏发电功率预测及管理系统及其应用方法，首先通过光伏发电总站，计算出各个子站当前的发电功率预测值P0；再将各个子站上报的发电预测功率P1，与总站计算的各个子站当前的发电功率预测值P0进行比较，由总站根据各个子站的历史功率计算数据，来对各个子站实际上报的发电预测功率进行预测值监控，以此降低子站机械式预测和输出的功率差异。由总站对各个子站的发电预测功率进行监控，提醒出现偏差的子站重新向总站申报实时的发电预测功率，使得各个子站进行及时的功率计算检查，避免预测值和实际值存在较大偏差而影响后续的总站电力配置和电力调度。提高总站对各个子站的有序管理效率，加强对子站的统一配置和管控。
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公开(公告)号：CN117371581A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311228425.3
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及新能源发电功率预测技术领域，尤其是指一种新能源发电功率预测方法、装置及计算机存储介质。本发明所述的新能源发电功率预测方法，首先从功率预测的主要误差引入环节着手，通过输入数据修正和功率预测模型的精细化处理来降低预测的方法误差，对于经过输入数据修正环节以及建模精细化处理环节后获得的预测功率仍不可避免地存在误差，因此，本发明进一步在获得功率预测结果后追加输出数据修正环节，以实现最大限度的预测精度提升。
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