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公开(公告)号:CN119963243A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510011108.9
申请日:2025-01-03
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/23213
Abstract: 本申请提出一种电力现货市场日前电价预测模型的训练方法及预测方法,其中,训练方法包括:获取训练集数据,训练集数据包括多种影响日前电价的特征时序数据;对训练集数据进行聚类处理,得到多个电价模式对应的训练集数据;从多个电价模式对应的训练集数据中获取多个时间序列样本,并基于多个时间序列样本训练预设模型,得到日前电价预测模型;其中,预设模型包括双注意力对比学习框架和回归模型,预设模型的损失函数包括对比学习损失函数和回归损失函数;以提升电价预测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN119941305A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411996267.0
申请日:2024-12-31
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能招采数字科技有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种结算参数的预测方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取待预测的目标结算周期的周期属性数据,其中,目标结算周期的周期时长大于或等于目标时长阈值;在结算参数预测网络中基于从周期属性数据中提取出的结算时序特征,预测出目标结算周期对应的目标结算参数,其中,结算参数预测网络中包括双层卷积子网络和双层前馈子网络,结算参数预测网络为利用结算数据样本进行多次迭代训练后直至达到收敛条件的神经网络,收敛条件指示训练中的结算参数预测网络输出的训练损失值已达到设定的损失条件值。本申请解决了由于短期时效的披露数据难以捕捉中长期的参数变化趋势造成的预测结果难以确保准确性的技术问题。
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公开(公告)号:CN119944634A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510000727.8
申请日:2025-01-02
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种电力负荷的预测方法、装置、存储介质及计算机程序产品,涉及电力领域,该电力负荷的预测方法包括:获取与第一周期匹配的电力负荷数据集合,其中,电力负荷数据集合中包括至少一个电力负荷分片数据,电力负荷分片数据为对与第一周期对应的电力负荷数据序列按照滑动窗口切分得到的;将与电力负荷数据集合匹配的电力负荷特征输入电力负荷预测模型,其中,电力负荷预测模型中包括多个互相连接的多头注意力模块,多头注意力模块用于提取电力负荷特征中的特征元素之间的注意力权重;获取电力负荷预测模型输出的与第二周期匹配的电力负荷预测结果。采用上述技术方案,可以解决现有技术中电力负荷预测不准确的问题。
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公开(公告)号:CN119784418A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411832145.8
申请日:2024-12-12
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F21/60 , G06Q30/0283
Abstract: 本申请公开了一种电价组合的确定方法、装置、存储介质及计算机程序产品,涉及电力领域,该方法包括:将初始电价组合进行加密后得到的第一密文发送至服务器;获取服务器返回的第二密文,并根据第二密文解析得到第一电价组合信息;将第一电价组合与参考信息集合输入目标自循环网络,得到目标电价信息,其中,目标电价信息中包括至少一个第二发电量以及与至少一个第二发电量分别匹配的出清电价概率分布;根据目标电价信息确定目标电价组合,其中,目标电价组合中包括多个目标发电量,以及多个目标发电量各自匹配的目标电价。采用上述技术方案,解决了现有技术中电价预测不准的问题。
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公开(公告)号:CN119477379A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411569562.8
申请日:2024-11-05
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/044
Abstract: 本申请公开了一种节点电价的确定方法及装置、存储介质及电子设备,涉及电力能源输和供应领域,该节点电价的确定方法包括:获取目标数据集合,其中,目标数据集合中的每个数据用于表示在历史周期内目标地区的电网系统中各个电网节点的电价描述信息;通过将目标数据集合输入自回归循环网络,得到目标地区的平均电价;通过将目标数据集合输入图卷积神经网络,得到各个电网节点的阻塞电价,其中,阻塞电价表示由于受到电网传输容量限制造成的额外成本;基于平均电价和各个电网节点的预测阻塞电价,确定各个电网节点的节点电价。本申请解决了相关技术中对电网节点的电价预测准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN119941309A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510058162.9
申请日:2025-01-14
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor: 王宝岳 , 黄思皖 , 史鉴恒 , 杨雪 , 爨迪雅 , 钟明 , 安娜 , 王春森 , 李扶阳 , 任鑫 , 薛丽 , 孙可欣 , 孙义楠 , 李慧琳 , 聂妮纳 , 董世佛 , 王凯 , 董曦薇
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/211 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种结算参数的预测方法和装置、存储介质及电子设备。该方法包括:基于多个历史能源结算数据,提取目标能源的历史关键特征,历史能源结算数据包括在多个历史结算周期内使用目标能源所消耗的结算资源的属性数据;从多个历史结算周期内确定出与目标结算周期相匹配的至少一个候选结算周期;获取每个候选结算周期各自对应的结算特征向量集,结算特征向量集包括一组特征向量;基于对一组特征向量中各个特征向量的融合计算,得到与候选结算周期相匹配的结算表征值;利用结算表征值预测出目标结算周期内使用目标能源所消耗的目标结算参数,解决了由于捕捉数据中的长距离依赖关系的准确性较低而导致价格预测准确性较低的问题。
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公开(公告)号:CN119919178A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411996237.X
申请日:2024-12-31
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/211 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种结算参数预测方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:对待预测的目标结算周期的能源属性数据进行预处理,得到满足结算参数预测网络的输入条件的能源属性数据序列在线性回归处理子网络中,对能源属性数据序列进行线性回归压缩处理,得到选出的与目标结算周期相匹配的周期能源属性数据序列;在波动率预测子网络中,基于周期能源属性数据序列进行预测,得到与目标结算周期相匹配的结算参数波动特征;根据结算参数波动特征确定目标结算周期对应的目标结算参数。本发明解决了由于忽略数据本身的波动特性所导致的预测结果准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN119762129A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411802368.X
申请日:2024-12-09
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种节点电价预测方法及装置。其中,该方法包括:获取多个目标节点在第一时间段内的电价数据及拓扑关系,包括待预测的第一节点及相关联的第二节点;将第一时间段划分为多个预设时长的子时间段,每个节点在各子时间段的电价数据组成一维数组,所有一维数组构成二维矩阵;根据拓扑关系,将多个节点的二维矩阵组成三维张量;利用预训练的包含三层卷积神经网络的节点电价预测模型分析三维张量,预测第一节点在未来时间段的电价;模型分析各节点在各子时间段内的电价关系、各节点的时间序列电价关系,以及节点间的电价关系。本申请解决了相关节点电价预测方案缺乏对节点间关系的考虑,预测结果准确性不高的技术问题。
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公开(公告)号:CN119444276A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411495185.8
申请日:2024-10-24
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor: 黄思皖 , 钟明 , 安娜 , 李力 , 王春森 , 任立兵 , 任鑫 , 李扶阳 , 李昊义 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 杨雪 , 黄雪莹 , 董曦薇 , 张可 , 栾梦远 , 孙义楠 , 魏博远 , 爨迪雅 , 孙可欣
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种现货市场电价的预测方法及装置、存,储介质及电子装置,涉及电力系统技术领域,该方法包括:在发起对目标预测日的电价预测流程的情况下,使用第一目标算法对至少包含历史电价、历史市场数据的离线数据集进行分析,得到与目标预测日最相似的M个相似日对应的相似日电价信息;以及使用第二目标算法对离线数据集中的全部特征进行重要程度评估,得到N个影响特征;基于相似日电价信息和N个影响特征对深度神经网络模型进行训练,得到用于预测电价的离线预测应用;其中,M、N为正整数;通过离线预测应用和当前市场数据进行预测处理,得到目标预测日对应的预估电价。
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公开(公告)号:CN119990448A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510111596.0
申请日:2025-01-23
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种电价的预测方法及装置、电子设备及计算机程序产品,涉及电力工程领域,该电价的预测方法包括:根据目标日期的电价信息确定目标日期的电价波动类型,以及根据电价波动类型确定对应的电价预测回归模型;在电价波动类型为第一电价波动类型的情况下,通过第一电价波动类型对应的第一回归模型对目标日期进行周期性电价预测,得到多个第一预测电价,并确定多个第一预测电价对应的第一波动趋势;在第一波动趋势对应的波动类型与第一电价波动类型不一致的情况下,通过第二电价波动类型对应的第二回归模型对目标日期进行周期性电价预测,得到多个第二预测电价,融合多个第一预测电价和多个第二预测电价,得到目标日期的目标预测电价。
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