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公开(公告)号：CN204944978U
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201520613871.0
申请日：2015-08-14
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 北京中水科工程总公司
IPC: G01N9/26
Abstract: 本实用新型为一种新型灌浆记录仪比重监测装置，包括：电磁流量计、压力传感器、差压传感器、管路和信号采集设备，所述的管路具有水平段管路和倾斜段管路，所述的电磁流量计安装于水平段管路上，压力传感器和差压传感器安装于倾斜段管路上，压力传感器位于电磁流量计与差压传感器之间；所述的压力传感器、差压传感器和电磁流量计共同连接在采用无线传输的方式进行数据传输的所述信号采集设备上。本实用新型能够实时监测灌浆过程中的浆液比重和流量，其操作简单，监测数据采用无线传输与接收，能够同时进行浆液比重和流量的监测，有效的提高灌浆自动监测的灵活性和效率，并且监测数据稳定、准确。
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公开(公告)号：CN208902141U
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201822042203.3
申请日：2018-12-06
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 中国水电建设集团如东新能源有限公司 , 北京中水科工程总公司
IPC: G01D11/30
Abstract: 一种海上风机监测仪器固定装置，用于将监测仪器与风机结构面的固定，包括预制成一体的L型钢支撑和调平固定座；L型钢支撑通过环保型环氧树脂粘结层与风机结构面粘结固定，调平固定座设于L型钢支撑的底板之上，包括若干调平螺栓，调平螺栓由全丝螺杆以及上部固定螺母和下部调平螺母组成，底部与底板焊接固定，监测仪器的固定底板穿过全丝螺杆后夹固在两螺母之间；L型钢支撑和调平固定座的外露面上均涂覆有环保型环氧防护层。本实用新型采用预制方式，极大简化了现场施工工艺，加快了施工速度；环氧粘结环保性高，井字型凹槽有效增加与风机结构的粘结强度；材料价格低廉，工艺简单，固定效果可靠，适用于不同类型监测设备的固定安装。
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公开(公告)号：CN113408211B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202110786173.0
申请日：2021-07-12
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N20/00 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的城市内涝积水点积水过程预测方法及系统，包括根据积水监测站点的历史积水过程数据和临近降雨监测站点的历史降雨过程数据，构建积水过程与降雨过程相关的城市内涝积水点积水过程预测模型；分别计算积水监测站点上的实时降雨过程数据和定量预报降雨过程数据；将定量预报降雨过程数据与实时降雨过程数据拼接，得到积水监测站点上的实时和预报降雨过程数据；基于实时和预报降雨过程数据，利用构建的城市内涝积水点积水过程预测模型进行城市内涝积水点积水过程预测。本发明具有操作简单、建模速度快，计算效率高，预测精度高等优点，能够实现准确有效的积水预测，有助于城市内涝应急防治。
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公开(公告)号：CN113408211A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110786173.0
申请日：2021-07-12
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N20/00 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的城市内涝积水点积水过程预测方法及系统，包括根据积水监测站点的历史积水过程数据和临近降雨监测站点的历史降雨过程数据，构建积水过程与降雨过程相关的城市内涝积水点积水过程预测模型；分别计算积水监测站点上的实时降雨过程数据和定量预报降雨过程数据；将定量预报降雨过程数据与实时降雨过程数据拼接，得到积水监测站点上的实时和预报降雨过程数据；基于实时和预报降雨过程数据，利用构建的城市内涝积水点积水过程预测模型进行城市内涝积水点积水过程预测。本发明具有操作简单、建模速度快，计算效率高，预测精度高等优点，能够实现准确有效的积水预测，有助于城市内涝应急防治。
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公开(公告)号：CN110210109B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910454984.3
申请日：2019-05-29
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种河网中堰闸工程反向水流的数值模拟方法及系统，其中方法包括获取水流数据，还包括以下步骤：判断过堰闸的水流流态和过流类型。本发明提出的一种河网中堰闸工程反向水流的数值模拟方法及系统，在采用四点偏心隐格式差分方法求解预定义流向的河道或河网时，针对平原河网地区最为常见的宽顶堰和平板式闸门，提供了过堰闸反向水流的计算方法，针对过堰闸反向水流的闸门关闭（有闸门控制时）、自由出流、淹没出流时的三种水流流态，按照堰流公式或孔流公式，通过泰勒级数展开，采用一阶近似的方式，获取了反向水流时追赶方程的求解系数，实现了对堰闸水流的数值模拟。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111960542A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010382208.X
申请日：2020-05-08
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: C02F3/32
Abstract: 本申请公开了一种人工湿地滤料容纳及更换装置和人工湿地，属于环保技术领域。该装置包括两个容纳盒，第一容纳盒位于第二容纳盒上方，第一容纳盒设第一容纳腔，第一容纳盒远离第二容纳盒的一端设第一开口，第一容纳盒的第一下底板设第一滤水孔；第二容纳盒设第二容纳腔，第二容纳盒靠近第一下底板的一端设第二开口，第二容纳盒的第二下底板设第二滤水孔；两容纳盒可相对运动至第一或第二状态，第一状态下，第一容纳盒遮挡第二开口，第二状态下，第二开口至少部分显露；或者，第二容纳盒的目标侧板可在第一与第二位置之间运动，第一位置时，目标侧板遮挡第二容纳腔，第二位置时，第二容纳腔显露。本申请能使人工湿地的滤料的更换更加方便和高效。
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公开(公告)号：CN118551678B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202410431459.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种考虑高秆植被倒伏的水动力模拟方法，包括：数据收集；确定所研究植被在模型中的概化方式；建立基于浅水方程的水动力模型；直立植被发生倒伏模态判断；高秆植被内的洪水演进计算。本发明将植被阻力项通过源项的方式添加入浅水方程，并对植被阻力预测模型考虑高秆植被直立、倒伏两种模态变化的阻流差异进行分析，以流速及水深阈值确定植被的直立或倒伏的状态，之后反复迭代进行显格式时间推进，计算洪水在植被内演进的过程，实现了对河道高秆植被的阻力进行科学、精确的预测。
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公开(公告)号：CN119474497A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411596412.6
申请日：2024-11-11
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F16/907 , G06F40/258 , G06F40/279
Abstract: 本申请涉及一种水利数据共享方法、系统、设备及介质，涉及数据处理的领域，该方法包括基于历史访问数据和检索数据确定出访问者的数据偏向标签和访问者当前的检索水体和历史访问水体，从水利数据中确定出水利数据的所属水体和关键标签，确定目标水利数据的所属水体的关联水体和影响区域，基于关联水体等确定每个目标水利数据的重要等级，基于数据偏向标签等确定每个目标水利数据的关联度，基于所属水体、关键标签等确定每个目标水利数据的标题，基于重要等级、关联度确定每个标题的显示优先级，基于显示优先级和标题形成关于全部目标水利数据的目录并控制显示目录。本申请便于人员快速检索到自己所需的、与自己相关的水利数据，提高检索效率。
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公开(公告)号：CN118551678A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410431459.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种考虑高秆植被倒伏的水动力模拟方法，包括：数据收集；确定所研究植被在模型中的概化方式；建立基于浅水方程的水动力模型；直立植被发生倒伏模态判断；高秆植被内的洪水演进计算。本发明将植被阻力项通过源项的方式添加入浅水方程，并对植被阻力预测模型考虑高秆植被直立、倒伏两种模态变化的阻流差异进行分析，以流速及水深阈值确定植被的直立或倒伏的状态，之后反复迭代进行显格式时间推进，计算洪水在植被内演进的过程，实现了对河道高秆植被的阻力进行科学、精确的预测。
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公开(公告)号：CN116824372B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310740598.7
申请日：2023-06-21
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的城市降雨预测方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、获取目标区域降雨数据；步骤2、构建基于Transformer的降雨预测模型并训练；步骤3、利用训练完成的降雨预测模型对目标区域进行降雨预测。本发明所述方法克服了现有技术在城市降雨预测方面的不足，实现了对城市降雨的快速、准确预测。本发明利用人工智能方法进行大量数据学习，相对于雷达预测方式来说，本发明所述方法的空间分辨率高，能够预测实时降雨数据，准确度高，可扩展性强，为城市洪水预警系统提供数据支撑。
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