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公开(公告)号:CN116448452A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310391323.7
申请日:2023-04-13
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01M17/007 , G06F18/00 , H04Q9/00 , G01H17/00 , A61B5/11 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于ZYNQ多传感器协同的人体振动监测系统,包括:ZYNQ子系统、多自由度振动平台、信号监测模块、系统监测模块、信息转换模块、传动驱动模块、状态显示模块、存储模块、PC端。本发明结合ZYNQ提高人体振动试验信号的预处理效率,其中,系统通过人体振动舒适性评价指标与人‑椅交互参数结合的方式设定系统动态控制参量,并以此指向异常数据源。本发明可显著提高人体振动试验的时效性、准确性及安全性。
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公开(公告)号:CN114427940A
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202210068165.7
申请日:2022-01-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01M3/24
Abstract: 本发明涉及一种高压氢气泄漏检测方法及系统,所述方法包括:利用光纤光栅感知高压氢气储存装置发生氢气泄漏时产生的超声波;利用解调仪的宽谱光源向所述光纤光栅发射初始光;初始光在发生形变的所述光纤光栅上产生反射光;利用所述解调仪对所述反射光进行波长检测,得到具体波长;基于温度补偿原理,根据所述具体波长计算中心波长漂移量;根据所述中心波长漂移量判断是否发生氢气泄漏事故。本发明基于光纤光栅具有的体积小,检测范围广,精度高,稳定性强、实时性好等优点,考虑到在氢燃料车中高压氢气泄漏时泄漏源将伴随超声波产生的前提下,利用超声波对光纤光栅的应力效应对氢气泄漏进行识别,提高了高压氢气泄漏检测及定位的准确性。
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公开(公告)号:CN109871956A
公开(公告)日:2019-06-11
申请号:CN201910142549.7
申请日:2019-02-26
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出快速预测烧伤齿轮中显微组织变化的方法。该方法可以准确预测烧伤齿轮中金相组分中马氏体量的演变,同时也消除了频率对磁性巴克豪森噪声输出的干扰影响。通过从巴克豪森噪声信号的蝶形曲线图上提取特征值(包括峰值,峰值位置,半峰宽)送到ANFIS结构中进行分析处理。实验证明了ANFIS模型可以仅使用MBN包络的峰值,峰值位置和半峰宽来获得马氏体含量的预测结果,而无需知道设置的激励频率值,任意的低频都可以完成对马氏体组织量的预测,省去了寻找最佳激励电压的过程,节省了大量的时间。拟合优度参数R2=0.9641和均方根误差RMSE=16.9817证明了ANFIS模型具有较高的准确性,可以完成对齿轮烧伤马氏体含量的预测,应用到烧伤齿轮程度的检测之中。
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公开(公告)号:CN107907049A
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201711159876.0
申请日:2017-11-20
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G01B11/00 , G01B11/08 , G01B11/2416
Abstract: 本发明公开一种对微小模数齿轮测量的方法,无需额外设计图像采集系统或购买高精度的CCD摄像机,直接利用垂直测量精度为0.01nm的白光干涉仪采集微小模数齿轮端面图像,通过图像处理技术实现了齿轮主要参数和齿距偏差的非接触、高精度、视觉测量。
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