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公开(公告)号：CN115331097A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210806731.X
申请日：2022-07-08
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/46 , G06T7/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种图像检测模型训练方法、装置及图像检测方法，该图像检测模型训练包括：通过特征提取网络对样本图像进行特征提取，得到第一特征图；将第一特征图输入到图像级域分类器，根据第一特征图中各区域的注意力权重更新第一特征图，以得到第二特征图；将第二特征图输入实例检测网络，以得到各实例的位置区域和类别分类结果；根据第二特征图生成第三特征图；将第三特征图输入目标实例类别标签对应的目标实例级域分类器，以获得目标实例级域分类器输出的域类别预测结果；根据域类别预测结果以及类别分类结果、回归参数，训练检测网络，以得到用于对目标域的待检测图像进行实例检测的目标检测模型。
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公开(公告)号：CN104732570A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510059993.4
申请日：2015-02-04
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种图像生成方法及装置，用于模拟由绘制元素组成的图像(例如沙画图像)生成并显示的过程，该方法包括：记录绘制元素高度值对应的透明度以及色彩值；接收体感传感器采集的用户动作信息，根据用户动作信息确定手势类型，并查找获得手势类型对应的像素点作用区域；根据用户动作信息获得运动轨迹，将运动轨迹上各个像素点对应的像素点作用区域确定为操作作用区域；调整操作作用区域内各个像素点的绘制元素高度值，获得图像各个像素点对应的透明度以及色彩值；根据图像各个像素点对应的透明度以及色彩值对图像进行显示。
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公开(公告)号：CN107563959B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201710763579.0
申请日：2017-08-30
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种全景图生成方法及装置。其中，方法部分包括以下步骤：获取智能移动设备通过鱼眼镜头对真实场景进行旋转拍摄得到的至少两张原始二维图像，其中，相邻原始二维图像的边界重合或相交；获取智能移动设备在拍摄至少两张原始二维图像中的每张原始二维图像时在世界坐标系中的旋转矩阵；根据智能移动设备在拍摄每张原始二维图像时在世界坐标系中的旋转矩阵，确定至少两张原始二维图像之间的相对位置；根据至少两张原始二维图像之间的相对位置，将至少两张原始二维图像拼接成全景图。本发明提供的方法可以提高全景图生成的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106897653A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201510954704.7
申请日：2015-12-17
Applicant: 北京林业大学 , 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种基于红外和可见光视频融合的林区烟火检测方法，包括S1：分别采集并存储林区的红外视频图像和可见光视频图像；S2：利用改进的分数阶微分法对所述红外视频图像和所述可见光视频图像进行融合，得到融合图像；S3:对所述融合图像进行计算，确定具体的森林火灾区域。同时本发明还提出一种林区烟火检测系统，包括：数据采集模块，包括红外采集子模块和可见光采集子模块，分别用于采集并存储林区的红外视频图像和可见光视频图像；图像融合模块，利用改进的分数阶微分法对所述红外视频图像和所述可见光视频图像进行融合，得到融合图像；火灾检测模块，通过对所述融合图像进行计算以确定具体的森林火灾区域。
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公开(公告)号：CN115099166A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210524809.9
申请日：2022-05-13
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本公开实施例提供一种水力侵蚀模拟方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取水滴粒子的状态信息和水滴粒子所处的第一位置，状态信息包括含水量、含沙量和流动速度；根据状态信息，确定第一位置的土壤变化量；根据土壤变化量，确定第一位置与相邻位置之间的高度差；根据高度差确定第一位置的土壤滑动量；基于土壤变化量和土壤滑动量，生成第一位置的模拟结果。通过水滴粒子的状态信息确定第一位置的土壤变化量，然后基于土壤变化量确定第一位置与相邻位置之间的土壤滑动量，最后通过第一位置的土壤变化量和土壤滑动量对第一位置的水力侵蚀进行模拟，能够提高水力侵蚀的模拟效果。
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公开(公告)号：CN110210514A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910335424.6
申请日：2019-04-24
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请实施例提供一种生成式对抗网络训练方法、图像补全方法、设备及存储介质。在本申请一些示例性实施例中，首先，利用包含缺失区域的样本图像，进行图像补全训练，得到初步补全网络和初步补全图像；接着，利用初步补全图像，进行判别器训练，得到第一局部上下文判别器、第二局部上下文判别器和全局判别器；最后，利用包含缺失区域的样本图像，通过第一局部上下文判别器、第二局部上下文判别器和全局判别器联合对初级补全网络进行对抗训练，得到图像补全网络；第一局部上下文判别器保持图像补全的局部一致性，全局上下文判别器保持图像补全的全局一致性，第二局部上下文判别器保证纹理信息的真实性和与补全中心区域与周围区域的一致性。
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公开(公告)号：CN106530370A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610959825.5
申请日：2016-11-02
Applicant: 北京林业大学
CPC classification number: G06T11/40 , G06T11/001
Abstract: 本发明实施例提供一种镶嵌画模拟方法及装置。包括：检测待镶嵌图像的纹理特征；根据所述纹理特征分割所述待镶嵌图像得到目标镶嵌区域；在所述目标镶嵌区域中生成预设数量的Voronoi多边形；将镶嵌图元放置在与所述Voronoi多边形重合的位置获得镶嵌画。使得生成的镶嵌画根据待镶嵌图像的纹理特性实现相应的排列，实现了效果更加逼真的镶嵌画模拟。
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公开(公告)号：CN105046710A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510437018.2
申请日：2015-07-23
Applicant: 北京林业大学
CPC classification number: G06T5/002
Abstract: 基于深度图分割与代理几何体的虚实碰撞交互方法及装置。本申请公开了一种对深度图像中的场景进行分割，并基于分割结果构建代理几何体的方法来实现虚、实物体的碰撞交互的方法。首先获取当前真实场景的彩色图像信息和深度图像信息；然后以深度图像中法向信息和连通性为准则,采用区域生长法对深度图像进行区域分割,并在此基础上利用高斯图像的平面判定技术识别出场景中的主平面区域；对除去主平面区域的其他点云区域进行融合处理，得到场景中的其他主要物体区域；为识别出的主平面构建虚拟平面，为分割出的物体构建包围盒；最后将这些代理几何体叠加到真实物体上，并对之赋予物理属性，模拟实现虚拟物体与真实物体的碰撞交互，本申请的深度图像分割方法快速而有效，虚实交互效果更加逼真。
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