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公开(公告)号：CN103093425A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201210594906.1
申请日：2012-12-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种气动热辐射指纹库的建立方法，包括：（1）获取红外成像系统的多幅气动热辐射退化图像，形成气动热辐射退化图像序列；（2）求取气动热辐射退化图像序列中的每一幅图像与基准图像之差值即差值图像；（3）对每一幅图像的差值图像进行二维曲面拟合，获得其在对应热流密度下的二维曲面多项式；（4）对多个二维曲面多项式中相同项的系数进行处理，通过拟合建立各相同项的系数关于热流密度的关系式，即确定为气动热辐射指纹库。本发明还公开了通过上述方法建立的指纹库在校正热辐射图像中的应用。本发明的方法能有效降低气动热辐射产生的背景噪声并提高气动热环境中的图像质量。
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公开(公告)号：CN103077517A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201210593200.3
申请日：2012-12-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种空间非均匀照明条件下的空间目标分割方法，属于数字图像处理方法，解决在非均匀照明条件下现有方法存在的目标分割不全，分割算法相对复杂，计算速度慢以及算法的适应性差问题。本发明包括亮区提取步骤、形态学膨胀步骤、暗区定位步骤、暗区分割步骤和目标分割步骤，得到滤波图像G，滤波图像G包含空间目标的明暗两部分。本发明根据非均匀照明条件下空间目标的成像特性，两次利用最大类间方差分割阈值，提高了目标分割结果的完整性，形态学方法提高了分割结果的稳定性；分割算法相对简单、计算速度快、对噪声具有鲁棒性，能够很好地分割出在空间中非均匀照明条件下图像中的空间目标。
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公开(公告)号：CN102243763B
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201110134064.7
申请日：2011-05-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种红外成像谱段优化选择方法，包括（1）获取超光谱图像数据；（2）获取地/海面背景辐射强度，大气辐射强度，高速流场辐射强度以及地/海面目标辐射强度；（3）根据获取的各辐射强度数据，计算得到成像目标辐射强度及成像背景辐射强度；（4）设定代价函数；（5）将超光谱图像及其目标/背景辐射强度代入代价函数，计算得到相应的代价；（6）设定优化选择的谱段数目，将代价按照从小到大的顺序进行排序得到代价数列，取其前个元素即代价最小的个谱段的成像数据，即为进行优化选择后所得到的谱段及该谱段下的成像数据。利用本发明的方法进行谱段优化选择后，超光谱图像数据成像效果佳，图像的目标/背景对比度和信杂比大。
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公开(公告)号：CN102201110B
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201110106299.5
申请日：2011-04-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种利用目标图像频谱特性的频域滤波去噪方法，步骤为：①将获取的含噪的图像f变换到频域，并将其中心化，得到图像f的中心化频谱F；②根据中心化频谱F，构造相应的滤波器函数H；③将图像f的中心化频谱F与滤波器函数H点乘，得到滤波后的图像频谱G，实现对图像f的频域滤波；④将滤波后的图像频谱G进行反傅立叶变换，并对反变换结果取模，即得到滤波后图像g。本发明对被噪声污染的图像的某些高频成分加以保留，而对其他高频成分也仅做部分抑制。总之，该方法根据目标图像的频谱特性，构造一个合适的滤波器函数，在一定程度上抑制图像的高频成分，能在有效去除噪声的同时，保留图像的边缘和细节，从而减小图像后续处理的难度。
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公开(公告)号：CN102184525A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110098209.2
申请日：2011-04-19
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于噪声空间特性的非线性滤波去噪方法，过程为：①输入红外成像探测器探测到的图像f；②创建一幅与图像f大小相同，灰度值却全为0的图像g；③对带噪声的图像f进行单点去噪；④对带噪声的图像f进行两点去噪：⑤对带噪声的图像f进行三点去噪；⑥令图像g中经过单点去噪、两点去噪及三点去噪修改后灰度值还为零的像素的灰度值为图像f该点的灰度值。本发明弥补了传统非线性滤波去噪方法去噪时的盲目性，充分利用噪声空间特性和目标空间特性的差异，从而能在去噪的同时较好的保留图像的细节和图像的边缘，便于图像校正、目标识别等后续处理工作的展开。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101363716A
公开(公告)日：2009-02-11
申请号：CN200810197119.7
申请日：2008-09-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明公开了一种组合式空间精密测量系统，包括CCD相机、DLP投影仪、三脚架和计算机，以及至少四个红外激光发射器、至少三个传感器和接收器；传感器接收红外激光发射器发射的红外信号，分别将光信号传输给接收器，然后接收器将信号转化为数字角度信息传输给计算机进行处理。本发明结合了室内GPS定位技术和结构光测量技术的优势，将基于数字光学投影的结构光测量子系统作为测量终端，精确测量工件局部范围内复杂曲面的密集点云数据；同时由基于GPS原理的大范围光电跟踪定位子系统，对大范围全局坐标系进行监控，实时跟踪结构光测量子系统在工件全场坐标系下的精确坐标，将得到密集点云数据自动融合到同一坐标下，实现超大尺寸工件的完整精密测量。
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公开(公告)号：CN101089547A
公开(公告)日：2007-12-19
申请号：CN200710052727.4
申请日：2007-07-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种基于彩色结构光的二维三频解相测量方法，步骤为：①制备三幅由二种频率相同的不同的三原色正弦光复合而成的光栅；②投影光栅到被测物体，利用二台相同CCD摄像机拍摄，获得24幅照片；③对拍摄的照片进行解相，得到各照片上各个像素点的X方向和Y方向上的相位值；④对两个相位值进行匹配，计算出各点的三维坐标。本发明克服了一唯方向上编码的缺陷和匹配精度不高的缺点，使得编码匹配更为有效和精确。避免了机械测量方法中因为接触变形所引起的测量误差，提高了测量精度；无需通过二维扫描来获取三维信息，提高了测量速度；可以同时记录物体的色彩信息，使反求工程从物体三维形状的获取进一步延伸到物体色彩的反求。
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公开(公告)号：CN106845372B
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201611268930.0
申请日：2016-12-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种星载遥感光学图像的船舶目标检测识别方法，本发明方法包括预处理步骤、无效信息剔除步骤、连通区域标记步骤、特征提取步骤和分类器设计步骤；采取由粗到精的策略，首先将卫星图像进行降采样和高斯滤波处理，之后从处理后图像中剔除陆地和孤立噪点，快速提取出候选区域，对候选区域进行标记，图像旋转后提取特征信息，之后将特征信息放入预先训练好的分类器中进一步确认分析，去除虚警，找出真实的船舶目标。同时本发明还实现了一种星载遥感光学图像的船舶目标检测识别系统。本技术方案能够有效的利用星上存储和计算有限资源提高船舶检测算法的稳定度和实时性，同时有效地降低了虚警率，能够在及时海洋搜救、船舶图像定位提供精准数据。
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公开(公告)号：CN104748750B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201310740553.6
申请日：2013-12-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01C21/20
CPC classification number: B64G3/00 , G01C21/20 , G01C21/24 , G06K9/00201 , G06K9/4604 , G06K9/6202
Abstract: 本发明公开一种在轨三维空间目标姿态估计方法及系统，包括离线特征库构建和在线姿态估计步骤，所述离线特征库构建步骤为：根据空间目标三维模型获取目标多视点特性视图，从中提取几何特征构成几何特征库，包含目标主体高宽比、目标纵向对称度、目标横向对称度和目标主轴倾斜角；所述在线姿态估计步骤为：对待测在轨目标图像预处理和提取特征，将提取的特征在几何特征库中匹配，匹配结果对应的特性视图所表征的目标姿态即为姿态估计结果。本发明匹配用的几何特征具有尺度不变性，只要在三维建模阶段准确获取目标各部件间的尺寸比例和位置关系，就可保证后续较高的匹配精度。整个方法实现简单、鲁棒性好、姿态估计精度高，受成像条件影响小，适用性好。
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公开(公告)号：CN104486640A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410851500.6
申请日：2014-12-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N21/2383 , H04N21/44 , H04N7/20
CPC classification number: H04N21/2383 , H04N7/20 , H04N21/44
Abstract: 本发明公开了一种抗误码和丢包的信源编码与智能解码方法，包括：星上编码步骤：把图像划分成互不重叠的子块；对每个子块进行JPEG-LS编码；每K个子块后插入一组EDC信息形成检错码流；进行RS(m,n)纠错编码；对检纠错码流按c*m字节分成等长的数据包；在压缩码流前加入每帧的压缩帧头，而在其压缩码流后加入每帧的压缩帧尾。地面解码步骤：采用距离最小化准则从码流中搜索压缩帧头，并提取一帧的压缩码流；在帧头中提出多份压缩信息；采用距离最小化准则从压缩码流中搜索包识别码，并提取c*m字节的数据包；进行RS(m,n)解码；搜索EDC识别码；每个子块独立进行JPEG-LS解码，并拼接成完整的图像。本发明方法可以很好地对误码进行纠正。
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