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公开(公告)号：CN110839244A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201910999966.3
申请日：2019-10-21
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于节点信任值虚拟力的可信数据收集方法，在物联网的数据采集的应用中，首先根据节点间的关系设计节点信任评估算法(包括直接信任和间接信任)，计算出节点的量化信任值；然后将节点的信任值映射为节点所受的物理力，给予可信节点以吸引力，不可信节点以排斥力；再将移动的初始路径模拟成一根带有磁性的软绳，初始路径在节点合力的作用下移动，最终生成一条可信度更高的可信数据收集路径；通过移动的边缘节点在有限的移动距离内依次访问可信的簇头节点，收集可信的传感数据，发送给周围的基站，或者直接给上层用户应用，达到系统应用和决策可信的目的。
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公开(公告)号：CN108965168A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201811133021.5
申请日：2018-09-27
Applicant: 华侨大学 , 厦门传邮智能科技有限公司
IPC: H04L12/927 , H04W4/40 , H04W24/02
CPC classification number: H04L47/805 , H04W4/40 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种基于效用函数的车联网占优资源公平分配优化方法，首先构造了以服务质量QoS指标(分组时延和丢包率等)为自变量的效用函数；然后利用M/D/1排队模型建立QoS指标与无线网络资源数量(带宽和缓存等)二者间的函数映射关系；接着设计一种占优资源公平机制的分配算法，以最大化车辆用户效用为目标，并辅以用户权重优先级对用户的占优资源进行公平合理的分配。本发明的效用函数能够有效的代表用户对服务的满意程度，通过对QoS指标与资源数量建立映射模型，可以将用户的QoS性能需求转化为所需分配的资源数量，在实现满足占优资源公平按需分配的同时最大化用户对QoS需求的满意程度，提高了用户优先级最大化资源的利用率。
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公开(公告)号：CN104185298B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201410437004.6
申请日：2014-08-29
Applicant: 华侨大学
IPC: H04W74/08
CPC classification number: Y02D70/122
Abstract: 本发明针对IEEE802.15.4MAC协议中的标准时隙CSMA/CA(carriersense multiple access with collision avoidance)机制不能提供数据流区分服务的问题，提出一种基于优先级的网络负载动态自适应参数调整DAPA‑CSMA/CA算法。该算法根据应用实时性的需求为不同的节点分配不同的优先级，优化协议参数配置以实现区分服务，并通过动态调整退避指数来自适应网络流量变化，在此基础上，结合马尔可夫原理对DAPA‑CSMA/CA算法的信道竞争过程进行理论分析。本发明提出的算法具有较强的网络自适应能力，可以降低节点间的碰撞，减少丢包率、时延及能耗，更好的满足无线传感器网络在实时监测环境中对高服务质量的要求。
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公开(公告)号：CN118433191A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202310255086.1
申请日：2023-03-16
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L67/104 , H04L67/1061 , H04L67/12 , H04L9/32 , H04L9/40 , G06F21/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于联盟链的智能物流小车数据共享与隐私保护方法，利用联邦学习技术达到智能物流小车所拥有的数据不出本地进行协同训练的目的，引入联盟链解决联邦学习数据共享时的单点故障问题；针对智能物流小车数据共享过程中的隐私安全的问题，将基于信誉值与数据熵的差分隐私技术引入联邦学习中，对物流小车数据训练得到的本地模型更新实现差分隐私保护，保证其模型的安全性；接着为了解决联邦学习过程中的投毒攻击问题，引入了融合本地模型更新质量验证的共识协议VDBFT，保证联邦学习过程中数据的可靠性。本发明提高了智能物流小车数据共享过程中的数据的安全性与可靠性。
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公开(公告)号：CN117409480A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311435645.3
申请日：2023-11-01
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供基于单目相机人脸动作捕捉的第一人称视角方向控制方法，包括：步骤S1、用户进入拍摄范围，计算上下嘴唇的初始距离；步骤S2、用户第一次张嘴，初始化左右虹膜的中心位置坐标以及两者之间的距离；步骤S3、捕捉视频流中下一设定间隔帧，记录该帧中左右虹膜中心位置坐标，计算两者之间新的距离；步骤S4、根据左右虹膜中心位置坐标及之间的距离判断头部姿态；步骤S5、将头部姿态映射成第一人称视角方向控制的对应动作；步骤S6、再一次检测到用户张嘴，将当前左右虹膜的中心位置坐标作为初始化坐标，计算两者之间的距离作为初始化距离D0；步骤S7、当用户离开拍摄范围，结束控制。本发明算法简单，鲁棒性好，也极大地降低了使用成本和门槛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108965168B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201811133021.5
申请日：2018-09-27
Applicant: 华侨大学 , 厦门传邮智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于效用函数的车联网占优资源公平分配优化方法，首先构造了以服务质量QoS指标(分组时延和丢包率等)为自变量的效用函数；然后利用M/D/1排队模型建立QoS指标与无线网络资源数量(带宽和缓存等)二者间的函数映射关系；接着设计一种占优资源公平机制的分配算法，以最大化车辆用户效用为目标，并辅以用户权重优先级对用户的占优资源进行公平合理的分配。本发明的效用函数能够有效的代表用户对服务的满意程度，通过对QoS指标与资源数量建立映射模型，可以将用户的QoS性能需求转化为所需分配的资源数量，在实现满足占优资源公平按需分配的同时最大化用户对QoS需求的满意程度，提高了用户优先级最大化资源的利用率。
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公开(公告)号：CN106452513B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201610879489.3
申请日：2016-10-09
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时延受限的无线传感网中移动式能量补充方法，应用在由若干传感器节点、一个基站和一个移动节点组成的无线传感器网络中，在每一轮数据收集及充电任务完成后重新生成移动节点的访问序列，在新一轮任务中移动节点遍历所述访问序列中的节点进行数据收集及充电，所述生成移动节点的访问序列的方法包括：构建最大化充电能量消耗与移动能量消耗比值的优化目标及其限制条件；使用启发式算法获取访问序列及移动节点在访问序列中每个节点处的驻留时间。本发明的基于时延受限的无线传感网中移动式能量补充方法，通过无线充电技术来补充网络中传感器节点的能量，实现了数据收集的同时进行充电，延长了无线传感器网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN106452513A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610879489.3
申请日：2016-10-09
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时延受限的无线传感网中移动式能量补充方法，应用在由若干传感器节点、一个基站和一个移动节点组成的无线传感器网络中，在每一轮数据收集及充电任务完成后重新生成移动节点的访问序列，在新一轮任务中移动节点遍历所述访问序列中的节点进行数据收集及充电，所述生成移动节点的访问序列的方法包括：构建最大化充电能量消耗与移动能量消耗比值的优化目标及其限制条件；使用启发式算法获取访问序列及移动节点在访问序列中每个节点处的驻留时间。本发明的基于时延受限的无线传感网中移动式能量补充方法，通过无线充电技术来补充网络中传感器节点的能量，实现了数据收集的同时进行充电，延长了无线传感器网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN104105225A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410323036.3
申请日：2014-07-08
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种WiFi和WiMAX融合模型的QoS映射方法，WiFi符合IEEE802.11e标准，WiMAX符合IEEE802.16e标准，在WiFi与WiMAX网络间设置映射接入设备，在映射接入设备中，将WiMAX和WiFi间的业务流类别相同、业务流格式不同的业务流建立一一对应的映射表，通过映射关系，WiFi与WiMAX网络分别将对方网络的业务流当作己方网络的业务流进行调度，WiFi与WiMAX网络的数据包通过映射接入设备进行相互转发。本发明所述的方法，只需要同时具有支持WiFi和WiMAX的MAC和PHY层接口的映射接入设备，即可实现WiMAX和WiFi网络的融合。不需要对WiMAX网络的WIMAX的基站和WiFi网络中的客户端设备进行修改。融合网络中的流量汇聚到WiMAX网络中的WIMAX的基站上，方便进一步对其进行带宽的调度。本发明具有链路建立快，部署成本低，使用效率高的优点。
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公开(公告)号：CN115334614B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210950595.1
申请日：2022-08-09
Applicant: 华侨大学
IPC: H04W40/22 , H04W84/18 , H04W72/0446 , H04W72/044 , H04L41/14 , H04B5/79
Abstract: 本发明涉及一种无线携能中继系统长期平均通信容量优化方法，其为中继节点与目的节点的电池能量构建两个虚拟队列，并通过构造一个包含原目标函数和长期平均约束的漂移加罚函数，将全局最大系统通信容量的能量管理问题转化为一个以漂移加罚函数为目标且不受长期平均约束的全局优化问题。通过用上界表达式替换目标函数，将新的全局优化问题进一步转化为局部优化问题，目标和约束都只涉及当前时隙，然后使用基于Lyapunov优化的长期平均通信容量优化算法求解当前时隙的局部优化问题从而在线确定中继节点的传输功率。本发明得到的系统长期平均通信容量较优，并且可通过调整各算法参数调整算法性能。
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