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公开(公告)号：CN114662330A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210346213.4
申请日：2022-03-31
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了计及碳交易机制和需求响应的综合能源系统模型构建方法，包括：获取基础参数，基础参数中包括阶梯式碳交易价格、需求响应参数；利用信息间隙决策理论建立综合能源系统调度第一模型和第二模型；将基础参数代入至第一模型中，以运营商日运行利润最高为目标对第一模型求解，输出综合能源系统中各机组出力的方案；将基础参数代入至第二模型中，以用户日用能成本最低为目标对第二模型进行求解，输出需求响应参数。可见，在能源供给侧，将引入阶梯式碳交易机制和需求响应引入综合能源系统，实现综合能源系统的低碳环保运行以及保障能源供给，在能源需求侧用户根据需求响应补偿价格和冷、热、电价格调整自身的用能需求，降低自身用能成本。
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公开(公告)号：CN114004476A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111247565.6
申请日：2021-10-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/25 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统多时间尺度优化调度方法，包括：基于日前风电出力、光伏出力、负荷预测值，以运营调度模块日运行收益最大和负荷模块用能成本最小为目标，建立日前优化模型，调整售电价格和需求响应补贴价格，确定日前调度计划；基于日前调度计划，以能源转换设备和储能设备出力调整成本最小为目标，建立日内优化模型，确定日内调度计划；基于日内调度计划，以储能设备出力调整成本最小为目标，建立实时优化模型，确定实时调度计划；以及利用粒子群优化算法求解日前、日内、实时优化模型的最优解，确定综合能源系统的调度计划。本方案基于运营商与用户之间的主从博弈行为，通过多时间尺度不断优化调整各设备出力，能够在提高能源消纳的同时提升系统运行经济效益。
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公开(公告)号：CN108470233B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201810102553.6
申请日：2018-02-01
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种智能电网的需求响应能力评估方法和用于执行该方法的计算设备，其中该方法包括：建立发电机组的可靠性模型，该可靠性模型包括发电机组的输出功率函数；分别建立需求响应的可响应容量模型、用户参与度模型和负荷弹回模型，这三种模型分别包括用户的响应需求函数、参与度函数和负荷弹回电量函数；根据所述三种模型建立需求响应的负荷需求模型，该负荷需求模型包括用户的负荷需求函数；根据所述可靠性模型和所述负荷需求模型建立需求响应的置信容量模型，该置信容量模型包括需求响应的置信容量；获取智能电网的历史数据，并根据该历史数据对所述置信容量模型进行求解，得到该智能电网的需求响应的置信容量。
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公开(公告)号：CN108470233A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810102553.6
申请日：2018-02-01
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种智能电网的需求响应能力评估方法和用于执行该方法的计算设备，其中该方法包括：建立发电机组的可靠性模型，该可靠性模型包括发电机组的输出功率函数；分别建立需求响应的可响应容量模型、用户参与度模型和负荷弹回模型，这三种模型分别包括用户的响应需求函数、参与度函数和负荷弹回电量函数；根据所述三种模型建立需求响应的负荷需求模型，该负荷需求模型包括用户的负荷需求函数；根据所述可靠性模型和所述负荷需求模型建立需求响应的置信容量模型，该置信容量模型包括需求响应的置信容量；获取智能电网的历史数据，并根据该历史数据对所述置信容量模型进行求解，得到该智能电网的需求响应的置信容量。
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公开(公告)号：CN114662319B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210307772.4
申请日：2022-03-25
Applicant: 华北电力大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了计及数据中心的主动配电网规划模型构建方法，包括：获取基础参数；利用二阶段随机优化方法建立计及数据中心的主动配电网规划模型；将基础参数代入模型中，以主动配电网投资运营成本最小的同时提高可再生能源利用率以及较少碳排放量为目标，采用改进的群搜索优化算法对所述模型进行求解，输出改造线路所选型号、智能电表的安装位置、风电机组的安装位置、数据中心各时段服务器开机数量、数据中心内部时间维度任务迁移量、配网的购电量、风电机组实际出力、储能充电功率以及储能放电功率的方案。本发明考虑数据中心时间维度可转移负荷和配备的储能设备灵活充放电性，可有效降低主动配电网规划成本，促进分布式能源消纳，减少碳排放。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114662330B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210346213.4
申请日：2022-03-31
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了计及碳交易机制和需求响应的综合能源系统模型构建方法，包括：获取基础参数，基础参数中包括阶梯式碳交易价格、需求响应参数；利用信息间隙决策理论建立综合能源系统调度第一模型和第二模型；将基础参数代入至第一模型中，以运营商日运行利润最高为目标对第一模型求解，输出综合能源系统中各机组出力的方案；将基础参数代入至第二模型中，以用户日用能成本最低为目标对第二模型进行求解，输出需求响应参数。可见，在能源供给侧，将引入阶梯式碳交易机制和需求响应引入综合能源系统，实现综合能源系统的低碳环保运行以及保障能源供给，在能源需求侧用户根据需求响应补偿价格和冷、热、电价格调整自身的用能需求，降低自身用能成本。
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公开(公告)号：CN111008723B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN201910906152.0
申请日：2019-09-24
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式能源PEV充电站设计的优化方法，该方法包括：S1.构建双层鲁棒模型，该模型的上层对应于一个最大‑最小‑最大三阶段结构，并利用数个约束条件对该结构进行优化，在模型的下层进行上层的检验；S2.通过KKT最优性条件将双层优化转化为单层主子结构；S3.将转化后的单层主子结构对应的问题线性化为具有非线性项的等效线性规划公式；S4.利用C&CG算法解决线性化后的主子问题，确定最优解。通过本发明，能够实现在明确考虑电动汽车用户充电行为的潜在战略性质的基础上，确定未来智能电网中可再生能源电动汽车充电系统(RCS)的优化设计。
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公开(公告)号：CN112541268A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011460945.3
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑风、光、储的园区配售电规划运营方法，包括以下步骤：S1：建立园区配售电参与的投资策略独立优化模型；S2：根据二阶锥松弛、big‑M法和添加辅助变量方法将优化模型进行转化，转化为混合整数二阶锥规划模型；S3：确定园区配电网系统的拓扑线路结构、基准容量值、规划年限、系统负荷增长系数、典型负荷日负荷数据、风光出力数据；S4：根据S3中确定的参数和S2中的规划模型，利用Matlab进行计算，得到风、光、储的规划容量。本发明规划运营方法综合考虑风电、光伏和储能，有效实现资产运营优化配置，可快速达到最优均衡解，且解的稳定性良好，为提升电力行业公司运营能力提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN111900714A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010291512.3
申请日：2020-04-14
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种多能源协同系统优化模型的构建方法，在计算设备中执行，包括：建立计及需求响应和多能源协同系统中设备运行维护成本的多能源协同系统优化调度模型，优化调度模型包括目标函数和约束条件；获取多能源协同系统的基本参数代入至优化调度模型中，并以多能源协同系统日运行成本最小为目标，采用集线器模型对优化调度模型进行求解，输出多能源协同系统中设备出力方案，设备出力方案是各个设备输出功率的调度方案；其中，目标函数为minC＝COM+CE+CG，其中minC为是多能源协同系统最小日运行成本，COM为设备运行维护成本，CE为购电成本和CG为购天然气成本。本发明还公开了对应的多能源协同系统优化模型的构建装置和计算设备。
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公开(公告)号：CN110571795A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910791895.8
申请日：2019-08-26
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 吕项羽 , 都明亮 , 田春光 , 李德鑫 , 王佳蕊 , 曾博 , 董厚琦 , 张海锋 , 刘畅 , 高松 , 孟涛 , 庄冠群 , 蔡丽霞 , 王伟 , 姜栋潇 , 张家郡 , 张宗宝 , 武赓 , 隆竹寒 , 闫彤
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/06 , H02J3/48 , G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12
Abstract: 本发明公开了一种储能单元在高风力渗透电力系统中的布置方法，所述布置方法建立基于市场的概率最优潮流，所述潮流具有储能集成和风力发电，包括以下步骤：步骤1：根据风力发电和负荷概率建模；步骤2：利用储能系统对可再生能源的电能进行时移；步骤3：压缩空气蓄能的经济特性；步骤4：建立功率池模型，将单边拍卖市场纳入最优潮流；步骤5：使用概率最优潮流，在潮流计算中考虑风电输出和可变负荷等不确定因素；步骤6：利用遗传算法进行优化，基于电力市场的概率最优潮流来确定不受管制的风力发电系统中储能单元的最优位置。
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