公开(公告)号：CN116244977B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310534762.9

申请日：2023-05-12

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 李天宇 ,  马刚 ,  胡敏强 ,  李豪 ,  孟宇翔 ,  李伟康

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/08 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明公开了一种基于JSBP预测辅助的电热系统状态估计方法，步骤如下：将已知的热网和电网的参数进行归一化；建立初步的水力模型、热力模型以及热力系统的量测模型，并从量测中确定热力网中的参数，并求出状态量；建立抗差状态估计模型，将系统量测值作为模型输入数据集；建立基于人工水母神经网络的状态估计模型，将系统量测值作为模型输入数据集，将前一时刻的系统状态集作为预测样本；不断地对系统进行反复预测来实现状态估计，本发明能够预测系统下一时刻的状态值，并确定抗差状态估计中的优势，为系统的分析和预防提供重要信息。

公开(公告)号：CN116244977A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310534762.9

申请日：2023-05-12

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 李天宇 ,  马刚 ,  胡敏强 ,  李豪 ,  孟宇翔 ,  李伟康

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/08 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明公开了一种基于JSBP预测辅助的电热系统状态估计方法，步骤如下：将已知的热网和电网的参数进行归一化；建立初步的水力模型、热力模型以及热力系统的量测模型，并从量测中确定热力网中的参数，并求出状态量；建立抗差状态估计模型，将系统量测值作为模型输入数据集；建立基于人工水母神经网络的状态估计模型，将系统量测值作为模型输入数据集，将前一时刻的系统状态集作为预测样本；不断地对系统进行反复预测来实现状态估计，本发明能够预测系统下一时刻的状态值，并确定抗差状态估计中的优势，为系统的分析和预防提供重要信息。

公开(公告)号：CN118470486A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410913505.0

申请日：2024-07-09

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 李豪 ,  马刚 ,  李伟康 ,  李天宇 ,  孟宇翔

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/20 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态特征融合的超短期太阳辐照度预测方法，包括以下步骤：（1）获取待测光伏电站的多源历史数据并进行预处理；（2）利用TimesNet的二维时序卷积从时序多周期特性的角度学习时间序列特征，将历史序列转化为二维张量，利用二维卷积提取时序特征；（3）利用T2T‑ViT从局部和全局两个角度进行图像信息挖掘，提取表征云层分布和运动信息的特征；（4）利用变换器模型Transformer的编码器在图像特征中寻找与时序特征相似的部分并进行注意力的融合；（5）利用Transformer的解码器直接输出光伏发电功率多步预测结果，并对此进行误差评估；本发明能够提取表征云层分布和运动信息的特征。

公开(公告)号：CN118017527A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410424609.5

申请日：2024-04-10

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 孟宇翔 ,  马刚 ,  李伟康 ,  李豪 ,  李天宇 ,  许文俊

IPC: H02J3/14 ,  H02J3/32 ,  G06F17/10 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种绿证约束下基于改进ADMM的多源荷系统联合运行方法、系统，所述方法包括：建立单一源荷系统的绿证配额约束模型；建立单一源荷系统的激励型负荷需求响应模型；单一源荷系统组成多源荷系统，建立多源荷系统的联合优化运行模型，在其中引入绿证配额惩罚项；采用改进ADMM算法对联合优化运行模型进行分布式求解，计算得到每个时刻热能设备和电能设备的输出功率，基于求解的结果对多源荷系统进行优化控制。采用上述技术方案，充分优化多源荷系统中每一个系统的可再生能源消纳和碳排放量，并且将需求响应机制纳入优化的考虑中，降低负荷曲线峰谷差和能源网供能压力，从单一源荷侧实现多源荷系统低碳运行。

公开(公告)号：CN116090359B

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310379501.4

申请日：2023-04-11

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 李豪 ,  马刚 ,  孟宇翔 ,  胡敏强 ,  李天宇 ,  沈静文

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/18 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明公开了一种基于组合预测模型的综合能源系统多元负荷预测方法，步骤如下：获取某区域综合能源系统中的冷热电负荷和影响因子的历史数据，建立特征数据库；构建Informer预测模型，建立基于全局时间戳和局部时间戳的输入表示模块，经过编码器的多头自注意力和自注意蒸馏机制降低复杂度，通过多头注意力和特征进行交互，直接一次生成输出；构建多任务学习的长短期记忆人工神经网络预测模型，提取冷热电负荷的周期性和耦合性特征进行多元负荷预测；建立支持向量机模型，进行组合均分训练，得到最终的预测结果。本发明在预测过程中既考虑到了多元负荷之间的周期性、耦合性，也考虑到了它的长期依耐性，能够大幅提升预测精度。

公开(公告)号：CN115481902A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202211151522.2

申请日：2022-09-21

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  南京师范大学

Inventor： 卫思明 ,  戴人杰 ,  徐修能 ,  张森 ,  马刚 ,  夏宇 ,  李天宇

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于负荷削减策略的综合能源系统可靠性提升方法，首先根据柔性负荷的特性设计负荷削减方案；然后采用序贯蒙特卡洛模拟法，提升综合能源系统可靠性；柔性负荷可以根据实际情况进行削减、转移，以保证综合能源系统稳定，序贯蒙特卡洛模拟法，用于模拟综合能源系统内各个负荷运行状态随时间序列的变化对整体的影响，从而获得系统具有时序特性的综合能源系统可靠性指标。本发明能够充分发挥柔性负荷的潜力，提升综合能源系统的可靠性。