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公开(公告)号：CN104616089A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410659398.X
申请日：2014-11-19
Applicant: 南昌大学
CPC classification number: Y04S10/54 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 一种大电网运行风险评价系统，具体步骤为：首先，构建数据输入模块，从SCADA系统、EMS系统、PMS系统、MIS系统中导出的数据通过excel处理，构建大电网运行风险输入数据库；其次，确定评价对象，大电网运行风险评价系统评价对象为设备运行风险、变电站运行风险和电网运行风险；进而，风险指标计算，根据评价对象不同，选取不同的风险评价指标，对大电网运行风险指标进行计算；最后，结果输出，以图表的形式输出设备、变电站和电网三个层面的风险；本发明设备、变电站和电网三个层面的指标对大电网运行风险进行多方面评价，全面掌控大电网运行情况，对保证大电网安全稳定运行意义重大。
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公开(公告)号：CN117856275A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311826615.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 南昌大学
IPC: H02J3/14 , H02J3/32 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑电动汽车响应的光储微电网优化调度方法，步骤1，基于需求侧响应时段，建立电动汽车充电负荷转移模型；步骤2，在电动汽车用户侧引入计划行为理论，从电动汽车用户对需求侧响应的态度、主观规范和感知的行为控制三方面来评价电动汽车用户的响应接受度，构建计划行为——负荷转移耦合模型；步骤3，以负荷曲线方差最小为目标，建立光储微电网优化调度模型，确定调度周期内的约束条件，采用粒子群算法作为求解算法进行优化配置求解，获得电动汽车充电的最优调控结果。本发明可更全面评判电动汽车用户进行需求侧响应的意愿，更加符合实际的预测电动汽车可转移充电负荷响应量，有效减少光伏弃电量，保障微电网运营安全。
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公开(公告)号：CN116805250A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310665010.6
申请日：2023-06-07
Applicant: 南昌大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F18/27
Abstract: 本发明属于能源系统领域，特别涉及一种考虑碳交易价格和绿证价格的耦合关系以及动态碳配额的IES配置方法。该方法包括如下步骤：步骤1，收集我国历史的碳交易和绿证交易价格数据，对历史数据进行预处理，利用交易市场的周期性特点，采用季节性综合自回归移动平均模型SARIMA进行价格价格预测；步骤2，将历史碳交易价格和绿证交易价格作为输入，利用二者之间存在的耦合关系，采用多元向量自回归模型VAR对二者价格进行预测；步骤3，将上述得到的两组预测结果进行加权，得到一组综合结果，将该结果作为输入参数，对所研究的综合能源系统进行设备容量求解。本发明最终得到的设备配置方案将能够更加准确地反映实际情况，并为绿色环保事业做出积极的贡献。
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公开(公告)号：CN116680859A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310367926.3
申请日：2023-04-08
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06F119/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种提高MGT运行和IES配置结果准确性的优化方法，包括如下步骤：步骤1，根据MGT中各个部件的能量关系确定环境温度与电效率比之间的关系；步骤2，将改进的MGT模型和碳捕捉装置运用到综合能源系统；步骤3，以年运行成本节约率、一次能源节约率、二氧化碳减排率为目标函数，综合能源系统的设备配置为变量，设置约束条件，采用改进型蜜獾算法作为求解算法进行优化配置求解。本发明通过研究MGT的工作原理推导其数学模型，得到MGT电效率与环境温度的关系，将该MGT模型运用在综合能源系统中，能够得到更精确的设备配置结果，并且有效提升了各指标表现。
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公开(公告)号：CN116304499A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310132895.3
申请日：2023-02-18
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F17/13
Abstract: 本发明公开了一种计及双管共壳直埋铺设方式的电热综合能源系统潮流计算方法：包含以下步骤：步骤1：初始化电网，热网，水力变量；步骤2：根据牛顿拉夫逊法进行水力计算，更新管道质量流率m；步骤3：计算热网供水温度Ts，回水温度Tr；步骤4：判断回水温度newTr与Tr之间的误差是否满足精度，满足则进行下一步骤，不满足则返回步骤3；步骤5：根据牛顿拉夫逊法进行电力潮流计算；步骤6：判断电力功率偏差量ΔFe是否满足精度，满足则输出结果，不满足则返回步骤2。本发明考虑的温降方程，充分考虑了双管共壳直埋铺设方式下，供水温度和回水温度之间的耦合关系，使得供水温度和回水温度相较于传统模型有明显的提高，计算精度更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105719889A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610201310.9
申请日：2016-04-01
Applicant: 南昌大学
IPC: H01H33/53
CPC classification number: H01H33/53
Abstract: 一种高压SF6断路器内置节能加热除湿装置，其结构包括太阳能电池板（1）、蓄电池（2）、接线端子（3）、引线管（4）、瓷套（5）、湿度控制开关（6）、电阻丝（7）、高压SF6断路器壳体（8）、基座（9）、机构箱（10）。采用本发明后，设置湿度控制开关监控的湿度范围，并通过监控断路器局部微水是否超标，若微水量在设置范围之外，则湿度控制开关立即闭合，蓄电池工作放电，电阻丝加热。这样可以有效的降低因温度变化造成水露凝结或者充气口等泄漏点渗入水分问题导致微水含量超标的可能性。
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公开(公告)号：CN103606110A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310512011.3
申请日：2013-10-25
Applicant: 南昌大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 一种基于图论的变电站运行风险评估方法，具体步骤为：数据输入，构建变电站运行风险评估的输入数据模块；使用元件停运模型模块计算变电站元件停运概率；使用蒙特卡罗模块模拟变电站元件退出运行的随机性，形成变电站系统状态；对变电站的系统状态使用图论的方法进行连通性识别，判断负荷点是否与电源点连通；并对变电站运行风险进行评估，计算相应的变电站运行风险指标。本发明考虑变电站事件发生的随机性，使用蒙特卡罗方法抽取了变电站的系统状态；提出使用图论的识别连通性的方法，将变电站主接线风险评估转化成了变电站内部负荷点与电源点的连通性识别问题，简化了分析问题的复杂性；实现了变电站运行风险评估的目的。
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公开(公告)号：CN103606109A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310509032.X
申请日：2013-10-25
Applicant: 南昌大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 一种基于评估对象的电网运行安全风险综合评估方法，具体步骤为：整理数据，构建输入数据库模块；确定需要评估的对象，构建评估对象选择模块；对不同评估对象选择对应的评估方法；计算评估对象的风险指标，构建风险指标计算模块；将评估对象相应风险指标的评估结果保存在风险评估结果库中，构建风险评估结果库模块；分析评估对象的风险指标结果，给出电网的薄弱环节。本发明根据不同风险评估对象将电网运行安全风险的基础数据进行集中分析和处理；对不同的评估对象进行风险因素分析，确定并计算了不同对象的风险评估指标，对电网的薄弱环节进行分析；实现了基于评估对象的电网运行安全风险综合评估的目的，为电网的安全运行提供了一定的理论依据。
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公开(公告)号：CN119514992A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411667459.7
申请日：2024-11-21
Applicant: 南昌大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06F17/10 , B60L53/67 , B60L53/68
Abstract: 本发明提供了一种移动和固定混合充电的调度方法、系统及存储介质，该方法包括：获取至少一个目标车辆的充电请求；根据充电请求构建混合充电站的时空分布模型，混合充电站包括固定充电桩FCP及移动充电桩MCV，并根据时空分布模型获取同一目标车辆分别在移动充电方式和固定充电方式下的总成本；基于目标车辆充电成本最低原则，生成目标车辆充电选择方案；若目标车辆充电选择方案为移动充电方式，则以混合充电站总运行成本最小为优化目标构建目标函数，并对目标函数进行求解，得到选择移动充电方式下一天内的最优调度方案。本发明能够为客户推送最经济的充电选择方案，从而能够降低用户成本，并在选择移动充电方式的情况下，完成MCV的优化调度。
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公开(公告)号：CN118739357A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410342716.3
申请日：2024-03-25
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种混合氢储能的风光微电网系统优化方法，包括：在风光微电网系统中加入氢储能系统获得复合系统；基于分时电价、所述复合系统中的新能源出力、负荷需求与所述复合系统中储能设备的优先级，配置所述复合系统的运行策略；基于所述复合系统的设备容量、所述复合系统的全寿命周期成本和预设约束、预设指标，进行优化配置求解得优化参数，基于所述优化参数对所述复合系统进行优化调整。
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