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公开(公告)号:CN108407636A
公开(公告)日:2018-08-17
申请号:CN201810127931.6
申请日:2018-02-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: B60L11/18
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车本地实时优化充电控制方法,包括以下几个步骤:步骤(1):充电设备实时检测本地电网频率;步骤(2):确定所述充电设备初始响应时间;步骤(3):确定功率调整过程中的限值;步骤(4):根据步骤(1)中检测到的本地电网频率,调整充电设备的功率输出值。每辆电动汽车采用相同的控制策略,当电动汽车充电设备输出功率满足用户充电需求时,考虑电网状态,根据策略要求进行响应不断调整充电设备的输出功率值,减小对电网的冲击。本发明公开的充电控制方法实现不但能够考虑用户需求,而且实现电动汽车与电网的互动,减小电动汽车对电网的不利影响,可促进充电设施的推广和应用,该方法操作简单,管理方便。
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公开(公告)号:CN107561354A
公开(公告)日:2018-01-09
申请号:CN201710704739.4
申请日:2017-08-17
Applicant: 江苏智臻能源科技有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于功率持续时间特性的多电器非侵入辨识方法,包括:(1)在一定采样频率范围内,对总电源进线的电压和电流信号进行采样;(2)扫描电压信号u和电流信号i计算负荷辨识的电气特征量;(3)若检测到稳态有功抬升,则进入步骤(4)的启动列表维护,若检测到稳态有功跌落,则进入步骤(5)的电器匹配和已辨识列表维护;(4)启动列表维护;(5)电器匹配和已辨识列表维护;(6)完成电器匹配后,计算电量并记录电器类型、持续时间段、电量信息,从已启动列表中删除该匹配电器。本发明可有效细分辨识出用户内部各种电器,在不侵入用户内部监测的前提下为用户提供细分电能消费清单,为电网与居民友好互动提供数据基础。
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公开(公告)号:CN105701696A
公开(公告)日:2016-06-22
申请号:CN201610035071.4
申请日:2016-01-19
Applicant: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网天津市电力公司 , 南京南瑞集团公司
Inventor: 王伟 , 杨永标 , 于建成 , 李捷 , 王旭东 , 吴磊 , 霍现旭 , 王峥 , 姚程 , 张剑 , 宋杰 , 王金明 , 颜盛军 , 黄莉 , 陈璐 , 谢敏 , 周静 , 朱庆 , 王冬 , 李奕杰 , 刘建宇 , 田娜 , 刘金华 , 刘爽 , 杨宇全 , 闫龙 , 李志远 , 杨伟光 , 梁晓虎 , 秦丽杰
IPC: G06Q30/06
CPC classification number: G06Q30/0619 , G06Q30/0609
Abstract: 本发明提出了一种基于Agent考虑解约成本的大数据交易方法。买卖双方通过代理Agent及中间Agent进行协商,通过HTTP协议传送数据。考虑到买家和卖家协商过程中,所交易的大数据资源可能还没有产生(类似于期货),卖家可能会在真正交付时违约,因此,卖家向买家的反提议过程中,除了基本信息外,还需要告知买家违约概率,买家根据此概率动态计算出违约成本,并告知卖家,如果卖家能够接受此违约成本,则成交,双方签订协议,按合约完成交易。且出现违约时,需要按照商议的成本支付违约金。
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公开(公告)号:CN105160487A
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201510609277.9
申请日:2015-09-22
Applicant: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的多属性数据资源交易方法,包括如下步骤:步骤1:买方将自己的任务代理给买方Agent,卖方将自己的任务代理给卖方Agent;步骤2:买方Agent根据需求提出对某一大数据资源的指标要求,多个卖方Agent接收指标要求;步骤3:每个卖方Agent接收指标要求后提供相应数据,再根据效用函数计算出整体响应值;步骤4:买方Agent按照整体响应值由高到低的排序顺次与卖方Agent通过中间Agent自动协商,直至协商成功;步骤5:协商成功后,则根据协商产生的协议建立服务合约,卖方按照服务合约将服务交给买方,买方按照服务合约中的价格进行支付,完成交易。实现大数据交易过程中买卖双方的“双赢”,有益于大数据交易市场的良性发展。
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公开(公告)号:CN118826096A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410721012.7
申请日:2024-06-05
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor: 隋仕伟 , 张宇峰 , 陆震军 , 张卫国 , 朱庆 , 郑红娟 , 柯慧敏 , 邵军军 , 宋杰 , 汪鑫奕 , 孙广明 , 余洋 , 李杰 , 方佳伟 , 童仁杰 , 马晓鹏 , 李浩 , 张高阳
Abstract: 本发明涉及分布式储能聚合商协同调控技术领域,特别是分布式储能电荷状态的聚合商调峰运行控制策略及系统。本发明提供的一种考虑分布式储能电荷状态恢复的聚合商调峰运行控制策略基于电网的调峰指令安排,综合评估储能聚合商的总调峰容量和调峰成本,通过对分布式储能聚合商之间的功率分配,提高系统调峰效益,使调峰成本低、剩余调峰能力大的储能聚合商优先出力,调峰成本高、剩余调峰能力小的储能聚合商尽量少出力。在对分布式储能充放电的控制中,使各分布式储能SOC向理想状态恢复,实现“SOC大优先放电、SOC小优先充电”,提高储能聚合商参与调峰的可持续性和可靠性,提高整体调峰能力。
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公开(公告)号:CN117955116A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410035946.5
申请日:2024-01-10
Applicant: 北京邮电大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种云边协同的电力负荷多粒度混合调控方法与系统,属于电力资源优化调配领域。所述的混合调控系统,包括核心调控系统和若干边缘调控系统;每个边缘区域对应一套边缘调控系统,在各边缘区域内分别部署了若干监测设备,收集各监测设备产生的负荷监测数据,并预测其电力负荷需求;边缘智能体从核心智能体处接收调控策略,生成各监测设备的调控任务列表,实现可控电气设备的负荷调控。核心调控系统收集各边缘调控系统的用电数据,并进行区域级预测,核心智能体基于分层多智能体强化学习方法,在满足用户舒适度的情况下,为各边缘智能体选择合适的调控策略,尽可能的减少各边缘区域可控监测设备的用电量,降低用电成本。
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公开(公告)号:CN117527245A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202210899299.3
申请日:2022-07-28
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种能碳数据安全处理方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:接收能碳数据明文;采用轻量级加密算法对能碳数据明文进行处理,获得第一数据密文,并将第一数据密文上传至区块链进行存储;对第一数据密文进行解密和验证处理,响应于第一数据密文验证成功后,通过智能合约对解密获得的能碳数据明文进行加密处理,获得第二数据密文;对第二数据密文进行处理,并将获得的结果发送至负荷节点。本申请基于双层加密架构,即先对能碳数据明文进行轻量级加密处理,解密验证后再次对能碳数据明文进行加密处理的形式,具有数据安全性高、可扩展性强、数据可信化的优点。
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公开(公告)号:CN116383810A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310079861.2
申请日:2023-02-03
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC: G06F21/55 , G06F18/241 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种电气互联系统虚假数据注入攻击检测方法及装置,该方法包括:提取电气互联系统的节点状态变量构建数据集;将所述数据集进行Bootstrap抽样得到训练集和测试集;计算训练集中每个特征的权重,根据计算得到的权重对训练集数据特征进行精简;利用精简后的训练集进行训练生成随机森林模型;将测试集数据输入所述随机森林模型,根据所述随机森林模型的输出确定虚假数据注入攻击检测结果。
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公开(公告)号:CN116245019A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310077201.0
申请日:2023-01-30
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/2431 , G06Q50/06 , G06N20/00 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Bagging抽样及改进随机森林算法的负荷预测方法、系统、装置及存储介质,属于智能电网和智能用电技术领域,方法包括:获取历史负荷值;将历史负荷值输入到构建好的随机森林模型中,得到预测结果;本发明基于Bagging抽样法,构建CART决策树,在数据处理时做到更准确更全面的处理异常和冗余的信息,提取出有效的数据进行下一步操作,进而降低计算量,通过组合型算法共同组建的随机森林模型,具有各个算法的优点,不仅可以使得电力系统短期负荷预测更加智能化,也可以有效的提升电力系统短期负荷预测的准确率。
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公开(公告)号:CN116131326A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211730944.5
申请日:2022-12-30
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电场与制氢一体化系统协调控制方法,属于控制方法技术领域,方法包括:对风电机组进行安装和建模,获取风电机组运行模型;对制氢系统进行安装和建模,获取制氢系统运行模型;根据所述风电机组运行模型和制氢系统运行模型,对风电场与制氢一体化系统进行并网安装,构成并网系统;对所述并网系统进行协调控制器安装,以实现风电场与制氢一体化系统协调控制。该方法能够解决当前由风电场和制氢系统组成的并网系统无法充分平滑风电场输出及在保持制氢系统高容量因数的同时持续产生氢气的问题。
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