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公开(公告)号：CN115396818A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211038662.9
申请日：2022-08-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司 , 北京全迹科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电力设备管理技术领域，即低功耗标签分时复用定位的方法。其步骤如下：（1）首先基站之间做超宽带UWB的无线同步，将各个基站的时间同步起来；标签只是跟其中一个基站测距，同时其它基站会获取一个接收时间，然后用时间差的方法换算出来标签到其它所有基站的距离；（2）基站之间通过内部的定时器相互时间同步起来，同步精度1微妙，基站同时也把标签的时间同步起来，标签和基站根据地址的不同，从而选择发射的时间分配不同的时槽，使用时分复用的方法解决冲突问题。标签只是跟一个基站测距，相比传统定位方法标签功耗降低了至少4倍。多个标签发起测距的时间是分开的，不会冲突，降低了丢包率，从而保证了定位的稳定性。
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公开(公告)号：CN112600227B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011505097.3
申请日：2020-12-18
Applicant: 华北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于典型日挖掘的储能辅助调峰容量配置方法，包括从全年电网运行数据中提取风电输出功率数据，并对功率数据进行分类，分析风电输出的反调峰现象；针对典型日的反调峰特点，利用统计分析法挖掘反映反调峰程度的评价指标；将评价指标归一化处理，利用层次分析法确定各评价指标的权重；利用基于理想点的多目标优化算法将评价指标的最优解转换为到理想点的最短距离，并转换成表征总体状态最优的适应度值；建立基于典型日挖掘的储能辅助调峰容量优化配置模型，利用人工蜂群算法对模型进行求解；针对不同适应度值下的储能容量配置结果进行敏感度分析。本发明有效地解决了由于典型日选取不同，导致储能容量配置过大或过小等问题。
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公开(公告)号：CN114076774A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010830071.X
申请日：2020-08-18
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
IPC: G01N22/02
Abstract: 本发明属于电力系统电气设备缺陷检测方法领域，即一种考虑负载性质的断路器触头烧蚀程度判定方法。本发明通过加入负载系数，更准确的判定断路器触头的烧蚀程度。当负载为阻性负载时，负载系数为1，当负载为感性负载时，负载系数为2.5，当负载为容性负载时，负载系数为3。当辐射电磁波的持续时间超过对应时，可判定触头严重烧蚀。本发明主要通过电气检测手段，以实现对断路器触头烧蚀程度的快速判定，避免未考虑负载性质导致的误判，具有直观简洁、快速高效等显著优点。
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公开(公告)号：CN113391203A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110764561.9
申请日：2021-07-07
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
IPC: G01R31/327 , G01J5/00 , G01R29/12 , G01R31/14
Abstract: 本发明属于电力系统设备领域，即一种隔离开关合闸不良状态检测系统。它包括电场传感器、温度传感器和局部放电传感器，各传感器感与电脑主机进行采集处理连接，主机带有指示信号输出单元。使用三种传感器判定隔离开关的合闸不良状态，判定准确。三种传感器的感知信号通过主机进行采集处理及逻辑判断，系统根据传感器的检测结果智能判定隔离开关的状态，给出检测结果及对应指示，并将指示信号送出，可方便接入测控系统，无需人工观测与干预。具有实现了增加稳定性、降低成本、保证信号采集实时性等特点。
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公开(公告)号：CN109668595A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201910042810.6
申请日：2019-01-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司 , 四川成瑞科技有限公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及电力设备技术领域，即开关柜温度局放测量报警系统。它包括：温度检测模块、局部放电检测模块、处理及通信模块。温度检测模块和局部放电检测模块安装在电力开关柜内需要安装的位置，主控模块分别与温度检测模块、局部放电检测模块和通信模块耦合，通信模块用于通过移动数据网络与终端设备耦合。通过温度检测模块和局部放电检测模块，便能够对电力开关柜内温度和局部放电现象进行有效检测。通信模块以短信或彩信的方式高效的实现温度和局部放电漏电的远程报警的同时，有效的降低开关柜温度局放测量报警系统的制造及维护成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108074449A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201610995612.8
申请日：2016-11-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
CPC classification number: G09B23/188 , H01F29/04
Abstract: 本发明涉及变压器有载分接开关，即变压器有载分接开关动作演示器。是将有载分接开关、电动机构安装于钢支架上，通过电动机构操作控制有载分接开关动作位置，有载分接开关外部装设钢化玻璃罩，方便直观观察。可以直观演示有载调压开关动作过程，起到培训作用，同时可以模拟各种故障情况，对于现场实际事故处理有指导作用。
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公开(公告)号：CN112611981A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202110174030.4
申请日：2021-02-06
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
Abstract: 本发明涉及避雷器带电检测领域，即一种避雷器交流泄漏电流检测工具。它包括一根绝缘杆上的下端角度调节器、上端角度调节器；上端角度调节器芯片通过第二连杆同电流接取装置相连；电流接取装置包含外部金属外护套，内嵌弹簧机构与导电排相连，在外部金属外护套外侧设有去除金属氧化膜的摩擦倒钩；多个细小圆柱状端子组成的接触端子一端接取避雷器端电流信号，接触端子另一端固定并与导电排相接，导电排通过软连接与测试线连接端子相连，并与测试线形成电流通路与仪器端相连。具有结构紧凑、操作简单、携带方便的特点。
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公开(公告)号：CN106443547A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610914952.3
申请日：2016-10-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司 , 沈阳天水长诚电力科技有限公司
IPC: G01R35/00
CPC classification number: G01R35/005
Abstract: 本发明属于电力仪器仪表领域，即智能型绝缘接地电阻表检定装置。它由电脑、无线路由器和自动电阻箱组成。是经改进的数字化电阻箱。使电阻的调节完全在PC端完成，减少人工操作的繁琐，减少人工操作时间，自动生成证书和原始记录。提高了作工作效率，提高了检定质量。
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公开(公告)号：CN112611981B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202110174030.4
申请日：2021-02-06
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
Abstract: 本发明涉及避雷器带电检测领域，即一种避雷器交流泄漏电流检测工具。它包括一根绝缘杆上的下端角度调节器、上端角度调节器；上端角度调节器芯片通过第二连杆同电流接取装置相连；电流接取装置包含外部金属外护套，内嵌弹簧机构与导电排相连，在外部金属外护套外侧设有去除金属氧化膜的摩擦倒钩；多个细小圆柱状端子组成的接触端子一端接取避雷器端电流信号，接触端子另一端固定并与导电排相接，导电排通过软连接与测试线连接端子相连，并与测试线形成电流通路与仪器端相连。具有结构紧凑、操作简单、携带方便的特点。
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公开(公告)号：CN117058541B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310972291.X
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网吉林省电力有限公司通化供电公司 , 长春晟德科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 广应用，避免了繁琐的多地区的绝缘子样本库数本发明公开了绝缘子高光谱数据采集系统 据，应用时能够在不同区域以及环境状态，进行及其方法，包括无人机模块、搭载在所述无人机 绝缘子状态的检测。模块上的高光谱数据采集模块、与所述高光谱数据采集模块连接的在线监测服务器、与所述在线监测服务器连接的Web服务器、以及与所述Web服务器连接的用户管理模块，高光谱数据采集模块用于获取待测绝缘子的高光谱图像，提取绝缘子区域特征数据，在线监测服务器包括量子傅里叶变换模块、神经网络数据处理模块和绝缘子检测(56)对比文件孙红;李松;李民赞;刘豪杰;乔浪;张瑶.农业信息成像感知与深度学习应用研究进展.农业机械学报.2020,(第05期),全文.解乔云.基于卷积神经网络的遥感图像变化检测算法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库》.全文.Nam Kyun Kim.Polyphonic Sound EventDetection Based on Residual ConvolutionalRecurrent Neural Network With Semi-Supervised Loss Function《.IEEE access》.2021,全文.
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