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公开(公告)号：CN109497988A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811522729.X
申请日：2018-12-13
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0476 , A61B5/0496 , A61B5/0488 , A61B5/08 , A61B5/145 , A61B5/11 , A61B5/00
CPC classification number: A61B5/0402 , A61B5/0002 , A61B5/04012 , A61B5/0476 , A61B5/0488 , A61B5/0496 , A61B5/08 , A61B5/1118 , A61B5/14542 , A61B5/4806 , A61B5/4812 , A61B5/4815 , A61B5/7203 , A61B5/7225 , A61B5/725 , A61B5/7264
Abstract: 本发明属于睡眠监测技术领域，具体为一种用于家庭睡眠监测领域的多模态生理电信号监护系统。本发明系统包括信号采集电极组件、预处理电路模块、多模态生理电信号处理模块、信号采集控制模块、无线传输模块、电源功耗管理模块、终端设备以及相应的嵌入式控制软件程序及信号分析解算算法模块。本发明使用了大量高度可编程、高集成度、低功耗元器件，结合先进的现代信号处理技术使得诸如脑电(EEG)、眼电(EOG)、心电(ECG)、肌电(EMG)等多模态生理参数的监测变得便携化、简易化、低生产成本化，从而为家庭睡眠监护提供了新途径。
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公开(公告)号：CN103475617A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310405861.3
申请日：2013-09-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种宽带电力线通信系统中的定时同步电路。该电路系统由自相关/能量模块、阈值计算模块和控制模块三部分组成。自相关/能量模块分别计算输入数据的自相关值和能量值；阈值计算模块处理自相关值和能量值，得到输入数据的度量值，并判断是否触发正负阈值；控制模块则根据输入数据，自相关/能量模块和阈值计算模块的输出结果，切换电路的工作状态。本发明中将度量值计算中原本的多次除法运算转化为了加减法和移位运算，有效降低了电路的复杂度，本发明设计的电路可在100MHz下工作，满足基带传输宽带电力线通讯的数据速率要求。
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公开(公告)号：CN116108398A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310030005.8
申请日：2023-01-10
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/2113 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种全自动阻塞性睡眠呼吸暂停征识别模型的构建方法；本发明对人体形态特征（含基本信息，如年龄、性别等）、语音、三维面部三种不同信号进行特征提取，并将三类特征融合至深度学习网络进行OSA患者识别及OSA严重程度判别。本发明采用特征选择算法对所提特征进行最优特征筛选，并将筛选后的特征进行特征融合，采用数据均衡算法使得样本种类达到均衡，采用深度学习网络挖掘更深层次的特征得到更加精确的结果。
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公开(公告)号：CN114767081A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210289488.9
申请日：2022-03-23
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于生理指标监测技术领域，具体为一种非皮肤直接接触式动态连续血压监测系统。本发明采用柔性传感材料同时监测多通道的心电和心冲击图信号，并通过高精度算法实现对血压进行连续的监测；系统包括柔性传感器模块、数据采集模块、嵌入式主控模块、电源功耗模块、无线通信模块、监控终端设备以及相应的嵌入式控制软件程序及信号识别算法模块。本发明无需佩戴额外设备，仅需躺在设备上即可测量血压，最大程度保证用户使用体验。信号采集的稳定性好，血压测量准确性高；监控终端可为电脑或手机等形式，提供操作界面与用户进行交互、存储数据，并生成健康报告，可以辅助医生提供参考性建议，提升医生诊断效率。
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公开(公告)号：CN107788976A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710864522.X
申请日：2017-09-22
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/0478 , A61B5/00
CPC classification number: A61B5/0476 , A61B5/0478 , A61B5/4806
Abstract: 本发明属于睡眠监测技术领域，具体为一种基于振幅整合脑电图的睡眠监测系统。本发明系统利用碳海绵材料制备的柔性脑电电极来获取脑电信号，通过放大、滤波、模数转换和蓝牙传输，将处理后的脑电信号实时传输到移动设备；在移动设备上，通过对脑电信号的转换，获取振幅整合脑电信号，再结合特征提取的算法得出多种振幅整合脑电信号特征信息，并通过机器学习算法对其进行睡眠阶段分类，从而实现睡眠状态和质量的分析和监测；最后将分析得到的睡眠数据和原始脑电信号实时动态上传到云平台上，通过知识推理机实现远程医疗辅助和临床决策支持。本发明系统操作简单，适用范围广，有利于用户实时了解自己的睡眠质量，合理地调节自身睡眠习惯从而达到预防隐性疾病的发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103965165B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201410204470.X
申请日：2014-05-15
Applicant: 复旦大学
IPC: C07D401/12 , A61P35/00
Abstract: 本发明属于生物医学技术领域，具体为一种抑制凋亡抑制蛋白的异喹啉化合物及其合成方法与应用。本发明设计合成了一系列能够与IAP蛋白家族BIR2结构域相互作用的异喹啉化合物，使多种IAPs活性降低，一方面拮抗XIAP对Caspase-3的抑制作用，另一方面促进cIAP的泛素化和蛋白酶体的降解，从而具有对抗卵巢癌生长的生物学活性。本发明的异喹啉化合物通过抑制IAPs起到抗卵巢癌、逆转卵巢癌耐药的作用，经CCK-8、体内裸鼠皮下移植肿瘤实验等大量实验得以证实。本发明化合物分子质量小，口服生物利用度高，临床用药灵活；与多种IAPs的BIR2结构域结合，作用对象和途径更为广阔，抗肿瘤活性也更高，在临床应用中更具优势。
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公开(公告)号：CN103965165A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410204470.X
申请日：2014-05-15
Applicant: 复旦大学
IPC: C07D401/12 , A61P35/00
Abstract: 本发明属于生物医学技术领域，具体为一种抑制凋亡抑制蛋白的异喹啉化合物及其合成方法与应用。本发明设计合成了一系列能够与IAP蛋白家族BIR2结构域相互作用的异喹啉化合物，使多种IAPs活性降低，一方面拮抗XIAP对Caspase-3的抑制作用，另一方面促进cIAP的泛素化和蛋白酶体的降解，从而具有对抗卵巢癌生长的生物学活性。本发明的异喹啉化合物通过抑制IAPs起到抗卵巢癌、逆转卵巢癌耐药的作用，经CCK-8、体内裸鼠皮下移植肿瘤实验等大量实验得以证实。本发明化合物分子质量小，口服生物利用度高，临床用药灵活；与多种IAPs的BIR2结构域结合，作用对象和途径更为广阔，抗肿瘤活性也更高，在临床应用中更具优势。
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公开(公告)号：CN103454371A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310310332.5
申请日：2013-07-23
Applicant: 复旦大学
IPC: G01N30/89
Abstract: 本发明属生物技术领域，涉及基于一维长柱液相色谱串联质谱的蛋白质组分离鉴定方法。该鉴定方法使用50cm的反相色谱柱，采用一维长梯度对蛋白质组学样品进行分离，经电喷雾电离，串联质谱进行一维蛋白质组分离鉴定，使用结果表明，本鉴定方法的实验操作简单、不需预分馏分，一次实验可达到传统二维分离质谱鉴定的效果；特别是对于少量样品的处理，一次实验仅需几微克样品就可完成一次蛋白质组学的数据分析，所需样品量少,对复杂生物蛋白质组的仪器分析效率达到7小时内实现对4000个以上蛋白质的分析鉴定，实现蛋白质的快速高效鉴定。
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公开(公告)号：CN115778389B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211543465.2
申请日：2022-12-02
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/0533 , A61B5/00
Abstract: 本发明属于情绪监测和调节技术领域，具体为基于心电和皮肤电联合分析的分娩恐惧检测方法和系统。本发明包括：同步采集孕妇的原始心电和皮肤电信号，医生根据分娩态度问卷划分孕妇分娩恐惧等级；信号预处理，包括滤波去噪和标准化；对标准化处理后的心电和皮肤电信号提取耦合性特征；基于卷积神经网络模型得到心电和皮肤电信号的网络学习特征，并与耦合性特征进行融合；将融合后的综合特征输入双向长短时记忆网络模型进行分娩恐惧等级评估，得到分娩恐惧分类结果。相较于基于主观量表的分娩恐惧检测，本发明深入挖掘心电和皮肤电信号中包含的与孕妇情绪有关的信息，能够更加及时、准确地判别分娩恐惧，有利于孕妇及时了解与调整自己的心理状态。
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公开(公告)号：CN117017304A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311047048.3
申请日：2023-08-21
Applicant: 粤港澳大湾区精准医学研究院(广州) , 复旦大学
Abstract: 本发明属于电生理信号检测技术领域，具体为一种柔性波点爪式脑电干电极。本发明的脑电干电极包括电极基底和导电涂层，电极基底采用柔性材料制作，由底盘、电极爪、波点组成；底盘作为电极爪的放置载体，同时也作为连接器的安装载体；电极爪以一定角度放置在底盘上，起到穿过头发的作用外，并为电极提供了弹性形变能力；波点分布在电极爪表面，通过发根之间的空隙与头皮接触；导电涂层采用柔性导电材料覆盖在基底表面，与基底完全共形。本发明的脑电干电极通过电极爪和波点相结合的方式，使电极可以直接穿过头发和发根直接接触到头皮，具有良好的接触阻抗性能和舒适的佩戴体验，可用于长时的佩戴监测环境。
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