一种基于数字孪生的泵站群运行管控系统

    公开(公告)号:CN118068782B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410060641.X

    申请日:2024-01-15

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本申请提出了一种基于数字孪生的泵站群运行管控系统,包括:泵站群物联感知模块,对泵站群中各机组物理实体的数据进行监测与处理,并通过搭建物联网,将监测数据和处理数据统一汇集后搭建数据资源池;泵站群运行数据底板,用于收集基础数据、地理空间数据和外部共享数据,并对收集数据与数据资源池中的多源异构数据进行处理;数字孪生引擎模型,用于实现虚拟空间、物理实体和操作平台的交互;数字孪生运行管控交互中心,以泵站群运行数据底板为数据库支撑,以数字孪生引擎模型为驱动,实现数据交互和业务功能。本申请针对泵站群运行管控的实际需求研究其运行管控的数字孪生关键技术并进行平台研发,能够达到泵站群运行管控提质增效的目标。

    一种基于数字孪生技术的长距离引调水泵站群管控系统

    公开(公告)号:CN118071537A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410057669.8

    申请日:2024-01-15

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本申请提出了一种基于数字孪生技术的长距离引调水泵站群管控系统,包括:基础设施建设层,用于完善物理层信息化基础设施建设,实现云计算平台、雾计算平台和边缘计算平台的协同;数字孪生层,用于集成动态数据底板资源体系与汇集机制,建立数据、模型、知识与可视化场景的融合模式,并实现虚拟场景与真实场景的交互;业务层,用于以泵站自预测自诊断模型为依据,以泵站及泵站群运行知识为驱动,实现基础支撑、智能监控、智能诊断、运行管控和安全管理;应用层,用于基于感知‑模拟‑反馈‑控制的闭环反馈控制理论,应用数字孪生泵站运行管控框架体系实现泵站群的运行管控。本申请能够更好地评估目标系统的运行状态,并为相关决策提供科学依据。

    一种真空自吸固定式水下混凝土试件提取装置

    公开(公告)号:CN114527259B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202111656746.4

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本发明涉及输水建筑物现场原位试验测试技术领域,具体涉及一种真空自吸固定式水下混凝土试件提取装置。包括试件装配笼,所述试件装配笼内设置多个横隔板,分隔为多层,每层内放置混凝土试件块,其底部设置有底轮,所述试件装配笼的侧壁固定设置有侧壁导向轮,所述试件装配笼的底部通过竖直杆和“L”支撑杆连接有橡胶吸盘,所述“L”支撑杆上设置有可调节试件装配笼高度的自动伸缩锁止机构,所述橡胶吸盘的上部通过吸盘吸气管连接有利用水动力制造负压环境的吸气涡轮。本发明的装置在有压输水建筑物现场混凝土试件提取时具有稳定性和坚固性,提升了试验效率,保证试验数据信息量、精确度,并且能够定期提取试验所需混凝土试样。

    一种基于Prophet-LSTM的边坡风险预警及滑动体积预测方法

    公开(公告)号:CN115423263A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202210954517.9

    申请日:2022-08-10

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Prophet‑LSTM的边坡风险预警及滑动体积预测方法,包括步骤,S1:采集边坡监测数据;S2:对步骤S1中采集到的边坡监测数据进行预处理;S3:基于Prophet‑LSTM算法,建立位移周期预测模型和趋势预测模型,对边坡位移进行预测,并对边坡位移值和边坡预测值进行实时预警;S4:利用边坡不同深度的位移监测数据,分析边坡潜在滑动面深度,将多个危险点位置连接起来形成斜坡滑动面,计算出滑动体积;S5:建立边坡多参数预警框架,对边坡进行多指标的综合评价。本发明中的方法能够进行边坡位移的预测和预警,估计潜在滑坡的体积和位置,以便根据风险损失评估确定应急措施,有助于根据现场监测快速有效地识别滑坡风险,提高对滑坡机理的认识和边坡风险管理。

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