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公开(公告)号：CN119228004A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411120086.1
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种基于电网生产数据和安全积分的人员匹配方法及系统，属于电网生产的调度技术领域。所述方法包括：构建安全积分架构；根据所述安全积分架构获取工作人员的历史安全积分统计信息；采用预设的LSTM网络根据所述历史安全积分统计信息进行预测，以得到在未来预定时间段内所述工作人员的安全积分矩阵；获取待匹配项目的安全等级需求；根据所述安全等级需求构建安全需求矩阵；根据所述安全积分矩阵和所述安全需求矩阵匹配所述工作人员，以作为所述待匹配项目的负责团队。该方法及系统通过采用LSTM网络对每个工作人员的安全积分矩阵进行预测，并结合矩阵的匹配方式实现对工作人员和电网项目的匹配，从而实现对电网项目的负责团队的高效调度。
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公开(公告)号：CN118262274A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410556107.8
申请日：2024-05-07
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于人工智能的变电站无计划作业的识别检测方法及系统，属于变电站作业检测技术领域。所述识别检测方法包括：构建变电站计划作业的动作数据模型以及安全数据模型；获取当前所述变电站内部的实时视频数据；本发明提供的基于人工智能的变电站无计划作业的识别检测方法及系统通过历史数据构建变电站的动作数据模型和安全数据模型，再获取当前变电站内部的实时视频数据，根据实时视频数据对变电站的安全状态进行实时监控，再对工作人员的实时作业数据进行获取，根据该实时作业数据对工作人员的作业进行实时安全监测，以提高工作人员作业的规范性以及安全性，进而保障了变电站的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN112990454B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110139491.8
申请日：2021-02-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置，包括：检测待计算神经网络的卷积核候选冗余数据，所述候选冗余数据包括网络拓扑结构和卷积核参数；根据候选冗余数据对神经网络进行优化缩减并进行重新训练，获取优化网络；基于优化网络进行待处理数据的计算；所述重新训练过程以及待处理数据的计算过程采用基于DPU多核异构处理器系统进行。本发明对于神经网络计算加速，从网络模型本身和网络模型计算架构两方面结合，通过软件优化设计与硬件加速运算的协同作用，实现神经网络的推理过程加速。
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公开(公告)号：CN111858029B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010550161.3
申请日：2020-06-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于离散粒子群的Storm集群负载均衡方法及系统，包括：获取工作节点个数s和待分配的任务个数t；初始化粒子群；获取初代每个粒子的Pbest和粒子群的Gbest；更新每个任务分配方法；更新迭代更新后的每个粒子的Pbest和粒子群的Gbest；直到迭代次数达到预设的最大迭代次数，获得全局历史最佳任务分配方法Gbest；根据全局历史最佳任务分配方法Gbest运行Storm集群；本发明采用粒子群算法来进行Storm集群调度的策略能够提升Storm集群的性能利用率，不会出现某一个工作节点的CPU满载而另一个工作节点空载的情况。
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公开(公告)号：CN111932081B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202010671281.9
申请日：2020-07-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/25 , G06N7/02 , G06Q50/06
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113298112B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110358429.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种一体化数据智能标注方法及系统，包括：接收用户的标注任务请求，启动对应的一个标注任务模块执行标注任务；接收第一待标注样本集、标注模板设置数据和参数设置数据；调用预设预处理工具库中匹配的预处理方法对待标注样本集进行预处理；根据标注模板设置数据和参数设置数据，在所启动的标注任务模块中的多个标注方法中按照优先级顺序依次进行判断，获得与标注任务最佳适配的标注方法；本发明实现对于电力语音、文本、视频、图像种类的待标注样本集的一体化数据标注，进而实现了样本数据预处理方法和样本标注方法的统一，避免了对于电力数据各个公司的标注方式都不一样、数据标注工作重复操作、效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN115862611A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211415612.8
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 马俊杰 , 董小菱 , 窦国贤 , 李明 , 李周 , 陈清萍 , 秦丹丹 , 刘朋熙 , 蒋明 , 周明 , 张靖 , 徐敏 , 刘丽 , 吴极 , 杨安东 , 郭庆 , 张天奇
Abstract: 本发明属于语音输入技术领域，具体涉及一种基于智能语音交互的电力专网语音输入方法及系统。该方法包括接收语音响应终端采集的语音输入指令后，触发所述语音输入平台获取语音响应终端采集的语音数据，对获取的所述语音数据去噪及进行音频预处理后，输入预训练的语音识别模型进行识别处理，通过所述语音识别模型识别处理得到语音输入结果，并加载于语音输入平台的输入窗口。通过语音识别模型对响应语音输入指令后获取的语音数据进行识别输入，通过调研分析电力专网的语音输入法应用场景，实现语音输入法在电力专网中的应用，提高了语音输入平台在针对坐席和客户交互时电力专网语音数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN111563647A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010224438.3
申请日：2020-03-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于关联规则和DEA的电力信息系统检测方法，包括：检测指标初选；检测指标初次提取；检测指标二次提取，采用关联规则算法对经过初次提取后的指标及其指标数值进行分析，获得多个指标之间的关联规则和关联强度，获得关联强度满足预设条件的关联规则；系统性能检测，采用数据包络分析DEA模型，获得电力信息系统的整体性能，本发明通过Apriori关联规则算法对信息系统的日志信息指标进行提取，选取出够表达电力信息系统健康性的重要关联规则，继而根据提取出来的指标运用数据包络分析(DEA)模型进行系统检测，实现了科学有效的分析电力信息系统的实时运行状况。
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公开(公告)号：CN111541586A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010316597.6
申请日：2020-04-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王云烨 , 杨鸿珍 , 吴建伟 , 史俊潇 , 段玉帅 , 方晴程 , 陆邵彬 , 谢谭谈 , 徐海青 , 陈是同 , 陶俊 , 浦正国 , 梁翀 , 张天奇 , 余江斌 , 吴小华 , 张彬彬 , 赵云龙
Abstract: 本发明提供了一种性能告警机制及装置，其中性能告警机制包括：确定网元设备的关键指标数据；在网元设备的关键指标数据超出正常区间后，将网元设备的关键指标数据与多级异常关键指标区间进行对比；确定网元设备的告警等级。本申请提供一种性能告警机制及装置，可以对网元设备的异常情况进行分级告警提示。
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公开(公告)号：CN109741748A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910180846.0
申请日：2019-03-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 吴建伟 , 吴秋晗 , 杨鸿珍 , 王云烨 , 卢晓帆 , 史俊潇 , 方晴程 , 贺琛 , 段玉帅 , 吴立刚 , 徐海青 , 陈是同 , 徐唯耀 , 浦正国 , 梁翀 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛
IPC: G10L15/22 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L21/0208 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的智能语音转写方法及其系统，通过提取语音识别的结果构建数据库；分析业务逻辑，且根据业务逻辑分别构建声学模型和语言模型；根据深度学习以及神经网络技术，分析引擎训练优化，增加语音转写综合识别率；根据语音识别技术，结合深度学习技术和自然语言处理技术，构建模型；结合语音转写引擎、语音分析引擎和电视会议业务，建立电力行业高度定制化的语音转写模型和语音分析模型。本发明的一种基于自然语言处理技术的文档模板自动生成技术，通过语音转写、分析引擎和电视业务的有机结合，实现了视频会议的录音文件全程转写，同时智能定位特定与会人员的播放和转写发言内容，有效提高人工会议整理会议笔记的效率。
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