-
公开(公告)号：CN119693663A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411790217.7
申请日：2024-12-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V30/422 , H02J13/00
Abstract: 本发明实施例提供一种基于电力视觉大模型的架空输电线路图像分割识别方法，涉及输电线路图像分割识别技术领域。所述图像分割识别方法包括：将待测架空输电线路图像输入至图像分割与识别网络中的编码器，输出所述待测架空输电线路图像的特征图；将所述编码器输出的特征图分别输入至所述图像分割与识别网络中的分割解码器和识别解码器，通过所述分割解码器输出所述待测架空输电线路图像的分割结果，通过所述识别解码器输出所述待测架空输电线路图像的识别结果。该图像分割识别方法通过编码器和解码器对架空输电线路图像进行处理和识别，对图像中的导线、绝缘子、杆塔等元件进行识别和检测，准确率高，可以及时发现线路中的缺陷和隐患。
-
公开(公告)号：CN112200465B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202011097958.9
申请日：2020-10-14
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于多媒体信息智能分析的电力AI方法及系统，包括：获取电力的多媒体数据信息样本，根据多媒体数据种类和使用场景匹配数据的预处理方法和标注方法；基于不同AI能力搭建AI模型进行AI能力迭代训练；基于训练完成的AI模型按照接口识别、API请求规范、返回值规范进行AI能力模块标准化封装；接收用户端提供的多媒体数据信息和AI能力需求；匹配数据预处理方法进行预处理操作；调取至少一种AI能力，进行多媒体信息分析，输出分析结果。本发明通过构建规范化的人工智能关键数据采集、标注、学习、评测所需要的全链条处理能力和闭环，解决电力智能业务应用零散、缺乏统一基础支撑服务平台等问题。
-
公开(公告)号：CN117576541A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311689463.9
申请日：2023-12-05
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种面向电力系统的AI模型的生成方法及系统，属于AI模型的训练技术领域。所述生成方法包括：根据待识别的图像的标签分布选择用于训练AI模型的训练数据集；对所述训练数据集进行预处理，以增广所述训练数据集；采用增广后的所述训练数据集训练所述AI模型。通过上述技术方案，本发明提供的一种面向电力系统的AI模型的生成方法及系统，通过对标签分布选择训练数据集，然后针对选择的训练数据集结合AI模型的鲁棒性要求进行增广的预处理操作，从而使得训练的AI模型不仅能够满足图像识别的要求，还能够具有较高的鲁棒性。相较于现有技术单纯的通过精度预测的训练方式而言，本发明提供的生成方法及系统能够使得训练出的AI模型更加精准且高效。
-
公开(公告)号：CN111524135B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202010393944.5
申请日：2020-05-11
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T3/40 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/08 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了基于图像增强的输电线路细小金具缺陷检测方法及系统，包括：将输电线路图像导入细小金具缺陷检测系统中；细小金具缺陷检测系统基于单图像超分辨率技术对输电线路图像进行图像增强处理，获得超分辨率图像；细小金具缺陷检测系统基于超分辨率图像进行特征图提取；细小金具缺陷检测系统基于特征图进行细小金具目标定位，用于确定包含细小金具的识别区域的位置和大小；细小金具缺陷检测系统对识别区域内的细小金具目标缺陷进行检测，本发明在对细小金具进行目标识别检测之前，采用增强型超分辨率生成对抗网络ESRGAN进行超分辨率重建，获取到图像数据的高分辨率图像，对图像数据进行增强，显著提升细小金具缺陷检测精度。
-
公开(公告)号：CN116595473A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310383986.4
申请日：2023-04-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/04 , G06Q50/06 , G06F16/53 , G06V10/22 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于数据深度融合的电网作业安全感知方法及装置，该方法包括：获取作业现场移动作业终端实时采集的数据，记为第一作业数据；基于第一作业数据中的第一数据，在全业务数据中心的数据进行匹配，获取第一作业数据的第一补充数据，所述全业务数据中心包括基于OMS、PMS、营销系统数据融合的数据；基于第一作业数据和第一补充数据输入预设的电网作业安全感知模型，获取电网作业安全感知结果。本发明基于作业现场的实时采集数据和全业务数据中心的OMS、PMS、营销系统数据进行融合，提高面对电网复杂多变的安全监管要求的监管效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116304137A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310107838.X
申请日：2023-01-30
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/51 , G06T5/00 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开一种高质量样本图像数据库构建方法，包括：采集样本图像数据，基于所述样本图像数据进行预处理；获取经过预处理的高质量样本图像数据，进行冗余数据去重，减少高质量样本图像数据的复杂度；将去冗余的高质量样本图像数据录入数据库，基于影响变换、样本生成和数据仿真进行样本图像数据的增强；基于电力行业模型库，将经过增加的所述去冗余的高质量样本图像数据进行标注模型训练，生成带标注的高质量样本图像数据。本技术方案通过去冗余处理，剔除样本图像数据中大量的重复或相似度极高的图片，降低本技术方案的数据处理量；本技术方案支持对样本图像数据进行自动化标注训练，形成能够具体描述图片的数据标签，以便于进行深层管理。
-
公开(公告)号：CN116226705A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211551404.0
申请日：2022-12-05
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F18/24 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种基于电力资源监控的态势感知方法：通过在设备端业务数据系统和高质量样本库设置数据采集接口，用于实时获取电力资源样本数据；基于采集的样本数据，进行样本数据指标的态势感知评估相关度排序，输出用于态势感知评估的实际指标；面向电力图像分析、电力语音分析和电力文本分析的业务场景和已确定实际指标，构建电力资源监控的态势感知评估模型，输出当前电力系统的健康评估度。通过实时获取电力系统内的设备资源参数，构建电力资源监控的态势感知评估模型，快速、有效针对电力系统的健康度进行评估，从而管理员通过健康度评估结果对照评级表，直观获取当前电力系统的运行健康度，能够避免故障反馈不及时造成的损失，应用性强。
-
公开(公告)号：CN115965110A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211251676.9
申请日：2022-10-13
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了面向产业园区的企业用能画像及碳排放精准测算方法，属于环境保护技术领域；本发明针对产业园区内企业的用能数据、用能结构、用电性质、产业类别等多个维度进行分析，建立精准的使用能源的用户画像模型；同时通过用户画像结合企业的生产、环保参数，依据不同的用电典型场景及用电分布、用电习惯进行细分建模，实现了对产业园区内企业的碳排放进行预估测算；最后研究了碳排放指标测算标准对于产业园区企业生产工作的影响，为产业园区用户提供了更精准的用能方案。本发明能够有效结合园区生产企业的碳排放指标，为园区用户制定特有符合各自特点的综合能源服务方案，实现用能单位、园区碳排放指标的达标。
-
公开(公告)号：CN115937492A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211590327.X
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于特征识别的变电设备红外图像识别方法，其目的在于解决在红外图像中设备与背景难以区分的情况下对变电设备目标检测困难的问题，首先对变电设备的红外图像进行兴趣特征的提取，再通过识别的难易程度放到深度学习中进行训练，通过目标检测数据集的标准制作变电设备红外数据集，并使用目标检测网络在该数据集上进行训练，实现对多种变电设备的目标检测。其利用先验知识对多种变电设备进行定位与分类，解决在红外图像中设备与背景难以区分的情况下对变电设备目标检测困难的问题，本发明方法检测更准确，通用性较强，检测过程无需人工参与。
-
公开(公告)号：CN111858530B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010637310.X
申请日：2020-07-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/18 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于海量日志的实时关联分析方法及系统，通过改进的Storm实时计算系统，对实时增加的海量日志数据进行实时的关联规则挖掘，针对电力信息系统中产生的海量日志数据，通过Storm实时计算系统和关联规则挖掘相关技术结合实现面对实时新增的日志数据进行即时的关联规则挖掘，对信息系统多个指标日志数据进行关联分析，针对系统故障可进行迅速定位，方便查到系统故障根因，提升信息系统运维效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
95
records
(took 0.04 seconds)
