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公开(公告)号：CN118017357A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311802119.6
申请日：2023-12-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 朱俊 , 沈哲夫 , 翁良杰 , 杨彬彬 , 宋杰 , 郭成英 , 韩玉 , 景瑶 , 王雄奇 , 郭大勇 , 樊磊 , 陶梦江 , 刘志林 , 杨宇 , 李刚 , 朱永浩 , 王锰
Abstract: 本发明提出了一种电力系统输变电设备发热缺陷智能监测装置，包括智能监测件、第二温度传感器与变电箱；所述变电箱内开设有安装腔室以及水流腔室，所述智能监测件安装在安装腔室内，所述第二温度传感器安装在水流腔室内，且第二温度传感器与智能监测件电连接，所述变电箱上安装有与安装腔室连通的散热风扇，且散热风扇与智能监测件电连接；所述变电箱的底部安装有冷却水箱，所述冷却水箱上安装有用于将冷水导送至水流腔室内的供水件。本发明提出了一种电力系统输变电设备发热缺陷智能监测装置，解决了由于风扇散热效果有限，可能无法有效降低设备内部温度，从而影响设备的正常运行问题。
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公开(公告)号：CN115310774A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210828062.6
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种作业现场环境资源感知方法及系统，该方法包括：接收所述通信连接至所述边缘计算装置的至少一个作业人员可穿戴智能设备采集的作业环境数据；基于作业环境的多参量数据进行多源异构数据分析，从多维度对不同类型的数据进行有机融合；将融合后的作业环境多参量数据传输至边缘智能服务器；接收边缘智能服务器反馈的作业环境隐患识别和预测结果并传输至所述隐患的定位位置预设范围内的作业人员可穿戴智能设备。本发明针对现场作业进行全过程风险管控，通过数字化手段有效提升现场作业人员安全保障水平。
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公开(公告)号：CN114566966A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210050669.6
申请日：2022-01-17
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明电网输电断面领域，提供了基于遗传算法的电网输电断面潮流控制方法，该方法包括以下步骤：按照所有发电机组对输电断面传输功率的灵敏度排序，设定对输电断面进行控制的机组；对设定的输电断面控制机组进行算法编码，以进化终止条件查询最优解；根据设定的输电断面潮流调整的目标，输出发电机组调整的结果。本发明通过灵敏度排序选择控制机组可以大大提高效率，同时减少应用成本，在求解较为复杂的组合优化问题，通过遗传算法能够更快的获得较好的优化结果，遗传算法本身也可以采用动态自适应技术，在进化过程中自动调整算法控制参数和编码精度，遗传算法的整体搜索策略和优化搜索方法在计算时具有很强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112347916A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011224459.1
申请日：2020-11-05
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于视频图像分析的电力现场作业安全监控方法及装置，包括：基于静态图像进行绝对违章状态分析，获取电力现场作业监控视频的静态图像并进行预处理；通过聚类算法获取图像中的作业人员目标区域；获取目标区域内的人体骨架关键点位置，并获取人体分区域图像；结合分区域图像、作业人员目标区域图像以及静态图像整体图像通过卷积神经网络模型判断作业人员行为种类获取违章行为分析结果；本发明通过基于多种图像区域的特征融合，实现了对人体和环境交互特征的融合，同时融合了人体骨架关键点位置特征，提高了行为种类识别判断的准确性，通过关键区域的高效特征表示进行行为种类分析，减少冗余图像信息带来的计算量。
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公开(公告)号：CN119580160A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411656534.X
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 丁一辛 , 秦浩 , 张汐 , 高峻 , 王新建 , 金甲杰 , 甘德志 , 郭成英 , 李孟增 , 李慧军 , 熊天禄 , 李虹 , 汪诗经 , 赵杰 , 杨文正 , 赵云龙 , 张天奇 , 黄杨翼 , 宋杰
IPC: G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种电力特殊作业现场智能筛选方法和系统，属于电力系统技术领域。所述筛选方法包括：风险监督平台下发特殊作业筛选指令，选择一定业务范围内的实时视频，并设定任务时间范围；根据所述选定的实时视频，通过对实时视频进行抽帧，以得到抽帧图片；对所述抽帧图片进行场景分析，以检测所述抽帧图片中是否涉及电力特殊作业现场场景；在存在电力特殊作业现场场景的情况下，分析所述抽帧图片所在的场景是否存在违章情况；在所述抽帧图片所在的场景存在违章的情况下，返回抽帧图片所在的时间点，并以所述时间点为中点对前后帧进行连续抽帧。该筛选方法可以有效的识别作业现场的需要关注的设备和环境等目标，切能够及时发现作业风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118524450A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202311767905.7
申请日：2023-12-20
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 陶俊 , 盛晔 , 王刘旺 , 杨彬彬 , 周辉 , 于军 , 罗华峰 , 毛舒乐 , 白景坡 , 邱镇 , 靳敏 , 尚书 , 郭庆 , 宋杰 , 张天奇 , 余江斌 , 林胜 , 吴小华
IPC: H04W28/088 , H04W28/084
Abstract: 本发明提供一种边缘算力动态调度系统及方法，属于边缘算力技术领域。所述边缘算力动态调度系统包括云计算中心、边缘节点、算力动态调度模块和调度分发模块。该边缘算力动态调度系统及方法通过设置云计算中心进行统一数据处理和长期的数据存储，然后利用算力动态调度模块根据边缘节点的系统状态和处理任务需求调整和分配计算资源，其次利用调度分发模块接收算力动态调度模块发出的处理任务，并将处理任务分配给边缘节点，边缘节点靠近数据源和终端用户以提供低延迟的数据传输、处理、计算和存储服务，从而提高数据传输的效率，以实现更快速、更可靠和更安全的数据传输和处理。
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公开(公告)号：CN118114161A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410261139.5
申请日：2024-03-07
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2337 , G06F18/213 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种基于模糊控制逻辑的灾害事件判断方法及系统，属于灾害事件的智能应对技术领域。所述判断方法包括：获取灾害事件的基本属性信息；根据所述基本属性信息建立对应的属性矩阵；采用预设的模糊控制方法根据所述属性矩阵确定灾害事件的危害等级；根据所述危害等级对所述灾害事件进行划分，以得到多个灾害事件集合。相较于现有技术而言，本发明提供的判断方法及系统由于结合了属性矩阵和模糊逻辑的思想，针对性地考虑到灾害事件的基本属性信息在各个维度上评估不一的问题，从而准确且合理地划分出灾害事件的集合。
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公开(公告)号：CN117877095A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410063328.1
申请日：2024-01-16
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/30 , G06V10/32 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种基于AI的人员身份的识别方法及系统，属于图片识别技术领域。所述识别方法包括：获取待识别的照片；对所述照片进行照片元信息检测；对所述照片进行照片环境信息检测；对所述照片进行面部信息检测；对所述照片进行仪表规范检测。通过上述技术方案，本发明提供了一种基于AI的人员身份的识别方法及系统，该方法及系统通过针对照片的不同特征，创建不同的检测方法，从而实现对照片各项维度的缺陷的完整检测。
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公开(公告)号：CN112347916B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202011224459.1
申请日：2020-11-05
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于视频图像分析的电力现场作业安全监控方法及装置，包括：基于静态图像进行绝对违章状态分析，获取电力现场作业监控视频的静态图像并进行预处理；通过聚类算法获取图像中的作业人员目标区域；获取目标区域内的人体骨架关键点位置，并获取人体分区域图像；结合分区域图像、作业人员目标区域图像以及静态图像整体图像通过卷积神经网络模型判断作业人员行为种类获取违章行为分析结果；本发明通过基于多种图像区域的特征融合，实现了对人体和环境交互特征的融合，同时融合了人体骨架关键点位置特征，提高了行为种类识别判断的准确性，通过关键区域的高效特征表示进行行为种类分析，减少冗余图像信息带来的计算量。
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公开(公告)号：CN112508058B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202011286122.3
申请日：2020-11-17
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于音频特征分析的变压器故障诊断方法及装置，包括：基于待分析音频数据进行分解获取噪声分量和降噪分量；获取降噪音频的Mel频谱；将降噪音频频谱图输入到预设的卷积神经网络，所述预设的卷积神经网络：通过卷积层网络分别对输入的频谱图提取特征；通过特征优化层网络获取融合优化特征；通过分类预测层网络预测变压器音频属于不同类别的概率大小，获取变压器故障诊断结果，本发明先通过变分模态分解算法对音频数据分离噪声，再通过在卷积神经网络中加入注意力模块过滤无效特征信息，两者结合提高了对音频数据中有益特征的提取能力，从而提高卷积神经网络基于音频数据进行变压器故障诊断的准确性和效率。
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