基于遗传算法的电网输电断面潮流控制方法

    公开(公告)号:CN114566966B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202210050669.6

    申请日:2022-01-17

    Abstract: 本发明电网输电断面领域,提供了基于遗传算法的电网输电断面潮流控制方法,该方法包括以下步骤:按照所有发电机组对输电断面传输功率的灵敏度排序,设定对输电断面进行控制的机组;对设定的输电断面控制机组进行算法编码,以进化终止条件查询最优解;根据设定的输电断面潮流调整的目标,输出发电机组调整的结果。本发明通过灵敏度排序选择控制机组可以大大提高效率,同时减少应用成本,在求解较为复杂的组合优化问题,通过遗传算法能够更快的获得较好的优化结果,遗传算法本身也可以采用动态自适应技术,在进化过程中自动调整算法控制参数和编码精度,遗传算法的整体搜索策略和优化搜索方法在计算时具有很强的鲁棒性。

    用于输电线路缺陷的自适应检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119723287A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411797230.5

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本发明涉及输电线路领域,公开了一种用于输电线路缺陷的自适应检测方法及系统。该方法包括采用巡检设备获取输电线路的原始图像集,同时对原始图像集进行预处理生成缺陷训练集;采用缺陷训练集对深度学习算法进行训练得到检测模型;采用自适应算法对检测模型进行调整优化得到自适应检测模型;利用自适应检测模型对待检测的输电线路的图像进行缺陷判别及定位。该方法通过自适应检测模型根据图像的原有信息进行自适应调整,调整图像的参数和模型的检测参数,提高输电线路缺陷检测效率以及检测缺陷的精准度,并降低人工检测的风险性,保障输电线路和电力系统的安全性和可靠性。

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