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公开(公告)号：CN118474250A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410624404.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明提供了一种停电话务量预测方法、系统、设备及存储介质，包括：获取第一实时话务数据，并对所述第一实时话务数据检测信息领域，得到所述信息领域对应的若干第一高维数据特征；所述若干第一高维数据特征进行热点事件分类，得到多个热点事件群组；其中，每个热点事件群组由对应同一热点事件的多个第一高维数据特征组成；从所述多个热点事件群组中抽取与停电话务量相关的第一群组，并对所述第一群组进行定时分析，获取为停电事件划定的时空范围；获取所述时空范围内的历史话务数据，并根据所述历史话务数据建立实时的第一预测模型，根据所述第一预测模型进行停电话务量预测；采用本发明能够及时且精确地预测到停电话务量。
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公开(公告)号：CN118230395B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410585413.4
申请日：2024-05-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明提供了一种基于InsightFace与LIS文件管理的人脸识别方法及装置，包括：实时采集初始的第一人脸图像，并定位第一人脸图像的多个人脸部位特征，当根据多个人脸部位特征进行人脸嵌入时，将多个人脸部位特征分别转化为多个第一高维人脸嵌入向量，得到嵌入后的第二人脸图像；获取第二人脸图像在LIS颜色空间的颜色特征，并根据颜色特征对人脸区域和非人脸区域进行分类，得到包含人脸区域在第二人脸图像上的位置数据；从第二人脸图像中获取位置数据对应的第二高维人脸嵌入向量，并对第二高维人脸嵌入向量提取到低维人脸特征，根据低维人脸特征进行人脸识别；能够提高人脸识别的精确度。
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公开(公告)号：CN118230395A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410585413.4
申请日：2024-05-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明提供了一种基于InsightFace与LIS文件管理的人脸识别方法及装置，包括：实时采集初始的第一人脸图像，并定位第一人脸图像的多个人脸部位特征，当根据多个人脸部位特征进行人脸嵌入时，将多个人脸部位特征分别转化为多个第一高维人脸嵌入向量，得到嵌入后的第二人脸图像；获取第二人脸图像在LIS颜色空间的颜色特征，并根据颜色特征对人脸区域和非人脸区域进行分类，得到包含人脸区域在第二人脸图像上的位置数据；从第二人脸图像中获取位置数据对应的第二高维人脸嵌入向量，并对第二高维人脸嵌入向量提取到低维人脸特征，根据低维人脸特征进行人脸识别；能够提高人脸识别的精确度。
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公开(公告)号：CN118024281A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410367617.0
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种交互式机器人，涉及机器人技术领域，其通过在机体上设置有驱动模块、数据模块和服务组件，该驱动模块与服务组件连接，控制服务组件的动作；该数据模块基于交互输入向外界反馈交互结果，并通过移动轮组、座椅模块、显示模块和茶水模块的配置，使机器人的功能具有多样性，既能很好地回答用户的问题，也提高了机器人服务用户的质量，使用户感觉舒适，从而满足企业对交互式机器人的需求。
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公开(公告)号：CN104917615B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201510203281.5
申请日：2015-04-24
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于环签名的可信计算平台属性验证方法，所述方法包括以下步骤：设计算平台A、B为进行平台属性自动验证的双方，属性证书中的属性P对应平台配置C1,C2,…,CN，计算平台A选择其它t‑1个内嵌可信芯片的计算平台与自身形成环；由计算平台A内嵌的可信芯片A提取存放于对应PCR中的配置信息摘要值Cr(1≤r≤N)，并由可信芯片A随机选择一个私有信息xA，计算属性隐藏值yA＝xA‑1(H1(P,C1,C2,…,CN)+dAr)mod n以及签名最终值；交互验证阶段，资源提供方即计算平台B选择的私有信息xB和私钥dB同时参与运算，验证计算平台A是否具有属性P。本发明既能满足计算平台验证的远程匿名性，保护隐私，又能提高可信计算平台的验证效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104780175B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201510202801.0
申请日：2015-04-24
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于角色的分级分类访问的授权管理方法，包括以下步骤：S1.初始化：假设信息系统中共有n+1个数据类，m个用户，建立加密密钥层次树，并计算索引主密钥Kj和类密钥Kx；S2.数据加密；S3.用户注册；S4.访问请求；S5.解密。本发明制定了基于角色的分级分类授权模型，该模型利用基于角色的层次密钥管理方案，根据用户的角色和级别授予用户访问指定数据的权限，从而达到了更加细粒度的访问控制的目的，有效解决了弱身份认证导致的未授权访问问题，同时有效保护了系统内信息资源的隐私性；另外，本发明利用一种对用户不可见的访问路径来隐藏系统内层次数据结构的中间节点，从而进一步防止了系统内敏感信息的泄露。
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公开(公告)号：CN104778420B
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201510203225.1
申请日：2015-04-24
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种非结构化数据全生命周期的安全管理视图建立方法，所述方法包括以下步骤：步骤一，记录非结构化数据文件在创建、存储、使用、传输、销毁与恢复各阶段的数据操作行为，并存储为日志审计记录；步骤二，读取非结构化数据文件在创建、存储、使用、传输、销毁与恢复各阶段的日志审计记录，对违反安全策略的数据操作行为进行分析，生成分析报告；步骤三，建立非结构化数据的全生命周期的安全管理视图。本发明能对大数据全生命周期(创建、存储、使用、传输、销毁和恢复)进行跟踪，对违反安全策略的行为进行取证，便于对数据泄漏等安全突发时间追踪溯源的，提高了数据监控的准确性与实时性。
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公开(公告)号：CN104809405B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201510202632.0
申请日：2015-04-24
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于分级分类的结构化数据资产防泄露方法，包括：a.用户客户端通过应用服务器向数据库服务器发送访问结构化数据的请求；b.数据库防护服务器通过镜像的流量分析SQL语句，判断该访问请求中是否含有违规访问；c.若不含违规访问，则返回访问请求数据。本发明通过利用基于明文的结构化数据防泄漏方法，从而可以有效防止企业信息资产中的敏感结构化数据发生泄漏；此外，本发明还采用了基于密文的结构化数据防泄漏方法，即对高敏感数据、敏感数据和内部数据预先进行加密，访问时只有用户的密级和允许其访问的密级值都符合要求才能解密、访问相应的数据列，从而更进一步有效保护了高敏感数据、敏感数据和内部数据的安全性。
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公开(公告)号：CN104796290B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201510202805.9
申请日：2015-04-24
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种数据安全管控方法及平台，所述方法包括：S1，根据数据类别和密级对数据进行划分；S2，根据数据划分结果对数据的加密、身份认证、访问控制、安全审计以及跟踪与取证分配相应的安全防护工具并进行安全防护；S3，收集安全防护工具产生的日志信息，并进行归一化处理，建立数据的全生命周期的安全视图。本发明能够对大数据进行细粒度、差异化的、全生命周期的保护，提高安全防护工具的利用率，对大数据进行跟踪与取证。
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公开(公告)号：CN104866780B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201510202687.1
申请日：2015-04-24
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于分级分类的非结构化数据资产防泄露方法，包括以下步骤：a.受控终端对非结构化的数据资产进行分类分级，并进行数字签名；b.当受控终端请求向Internet或者Extranet发送非结构化数据时，网络防护服务器通过镜像的流量和敏感关键词对该数据进行过滤处理；c.若所述的非结构化数据中包含敏感关键词，则采用相应敏感级的公钥对该非结构化数据的签名进行验证；d.若通过验证，则阻断该受控终端向Internet或者Extranet发送数据的请求。本发明通过采用关键词过滤和数据标签相结合的方法对企业分级分类数据资产中的非结构化数据进行防护，从而可以有效防止数据泄露并降低信息防护的误报现象。
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