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公开(公告)号:CN118260424A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410368742.3
申请日:2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/16 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据分析与情感预测的热点信息提取方法及系统,所述方法包括:获取文本数据并将所述文本数据输入至预设的bert模型,以使所述bert模型提取所述文本数据中的多个关键词,输出关键词集合,所述文本数据包括若干个文本;对所述关键词集合中的同义关键词进行语义合并,构建同义关键词包;根据所述同义关键词包构建所述文本数据中各个文本各自对应的文本关键词矩阵;基于所述各个文本关键词矩阵对所述各个文本进行聚类,获得多个不同的主题;从所述多个不同的主题中提取各个所述主题对应的关键特征词;基于所述各个关键特征词提炼对应的主题内容,分析主题情感,提取热点信息,提高抓取热点信息的效率与准确率。
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公开(公告)号:CN117709336A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311723951.7
申请日:2023-12-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F40/242 , G06F40/216 , G06N3/0464 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种在线客服应答方法、装置以及终端设备,所述方法通过获取用户输入的问题并识别出所对应的表达方式,根据问题的表达方式将其转换为可编辑文字文档,并根据所述文档从预设数据库中提取对应的问答对,当所述文档与所述问答对中的问题不匹配时,去除所述文档以及问答对中原始词语的序列,得到词频列表并筛选出现频率高于预设频率的若干选定词语;对于每一选定词语,计算所述选定词语与预存语义词典中词语之间的相似度,并筛选出相似度高于预设相似度的词语时,得到待解析词语,对所述待解析词语进行语义解析,生成所述问题的答复。通过实施本发明,可以根据用户输入的问题识别出对应的表达方式,从而对问题作出有效回应。
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公开(公告)号:CN118230395B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410585413.4
申请日:2024-05-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明提供了一种基于InsightFace与LIS文件管理的人脸识别方法及装置,包括:实时采集初始的第一人脸图像,并定位第一人脸图像的多个人脸部位特征,当根据多个人脸部位特征进行人脸嵌入时,将多个人脸部位特征分别转化为多个第一高维人脸嵌入向量,得到嵌入后的第二人脸图像;获取第二人脸图像在LIS颜色空间的颜色特征,并根据颜色特征对人脸区域和非人脸区域进行分类,得到包含人脸区域在第二人脸图像上的位置数据;从第二人脸图像中获取位置数据对应的第二高维人脸嵌入向量,并对第二高维人脸嵌入向量提取到低维人脸特征,根据低维人脸特征进行人脸识别;能够提高人脸识别的精确度。
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公开(公告)号:CN118503375A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410622229.2
申请日:2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/332 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种问答模型的构建方法、应用方法、装置和终端设备,所述方法,包括:将第一样本数据集中的问题作为输入,将所述第一样本数据集中各问题对应的答案作为输出,对待训练关系抽取器模型、待训练阅读器模型以及待训练比较器模型进行分别迭代训练;将已完成训练的关系抽取器模型、阅读器模型以及比较器模型进行融合,生成融合后的初始问答模型,并根据第二样本数据集对所述初始问答模型进行迭代训练,直至初始问答模型收敛,构建出最终的问答模型。本发明可以将三个模型分开训练后,再进行融合得到最终的问答模型,提升了模型数据的多样性和精准度,使得最终构建出来的问答模型,在应用时能提取全面的信息进行分析,提高预测的准确性。
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公开(公告)号:CN118193855B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410605579.8
申请日:2024-05-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/215 , G06F16/332 , G06F16/335 , G06F16/38 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种在线应答方法、装置及计算机设备,方法包括将获取的全部历史疑难原始数据进行第一特征提取,获得原始关键特征数据;获取全部历史疑难原始数据对应的全部历史解答结果数据,对全部历史解答结果数据进行第二特征提取,获取解答关键特征数据;基于全部历史疑难原始数据、全部历史解答结果数据、原始关键特征数据和解答关键特征数据,建立疑难情况判断模型;实时获取客服系统中的在线问题数据,将在线问题数据输入疑难情况判断模型,输出在线应答回复结果,并将在线应答回复结果通过应答推荐模型,生成在线应答推荐方案。本实施例实现了高效在线应答客户问题,提高解答结果的准确性和客户体验感。
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公开(公告)号:CN118260381A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410368741.9
申请日:2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor: 苏立伟 , 覃浩 , 陈海燕 , 康峰 , 刘振华 , 梁瑞莹 , 陈宋 , 曾晓锋 , 廖云亭 , 黄小强 , 邵彦宁 , 王帅 , 白艳玲 , 李静 , 杨雯哲 , 黄荣达 , 李紫京
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/31 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种结合外挂专业知识库的电力知识获取方法及系统,包括:对获取的原始电力知识进行切片,获得若干个第一电力知识切片,以此构建电力行业文档切片库,通过预设的意图识别方式确定用户输入的知识检索信息对应的检索意图,根据预设的文档切片表征向量抽取模型对所述检索意图进行向量表征编码,以此对电力行业文档切片库进行检索获得若干个第二电力知识切片,将所述若干个第二电力知识切片与所述知识检索信息进行拼接,生成提示词,并将所述提示词输入至预设的大模型,以使所述大模型根据所述提示词对所述知识检索信息及所述若干个第二电力知识切片进行信息融合,输出所述用户检索的电力知识,提高检索的时效性及精准性。
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公开(公告)号:CN118230395A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410585413.4
申请日:2024-05-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明提供了一种基于InsightFace与LIS文件管理的人脸识别方法及装置,包括:实时采集初始的第一人脸图像,并定位第一人脸图像的多个人脸部位特征,当根据多个人脸部位特征进行人脸嵌入时,将多个人脸部位特征分别转化为多个第一高维人脸嵌入向量,得到嵌入后的第二人脸图像;获取第二人脸图像在LIS颜色空间的颜色特征,并根据颜色特征对人脸区域和非人脸区域进行分类,得到包含人脸区域在第二人脸图像上的位置数据;从第二人脸图像中获取位置数据对应的第二高维人脸嵌入向量,并对第二高维人脸嵌入向量提取到低维人脸特征,根据低维人脸特征进行人脸识别;能够提高人脸识别的精确度。
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公开(公告)号:CN110084529A
公开(公告)日:2019-08-02
申请号:CN201910376266.9
申请日:2019-05-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本申请实施例公开了一种绩效计算方法装置、设备及计算机可读存储介质,其中方法包括:响应于坐席人员的抢单信息,给坐席人员派发对应的业务工单作为工作工单,并关闭抢单通道;当坐席人员完成工作工单后,开启抢单通道;根据所述业务工单的类型,按照预置规则触发红包;当计算坐席人员的绩效时,将红包的红包价值计入绩效中。本申请所提供的方法结合了企业工作单处理的业务特性,在总体绩效不变的情况下,以处理工单奖励红包发放的概念促进员工的工作积极性,有效的提升了企业业务人员的工作效率,解决了现有技术中坐席人员工作积极性低的问题。
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公开(公告)号:CN118474250A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410624404.1
申请日:2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明提供了一种停电话务量预测方法、系统、设备及存储介质,包括:获取第一实时话务数据,并对所述第一实时话务数据检测信息领域,得到所述信息领域对应的若干第一高维数据特征;所述若干第一高维数据特征进行热点事件分类,得到多个热点事件群组;其中,每个热点事件群组由对应同一热点事件的多个第一高维数据特征组成;从所述多个热点事件群组中抽取与停电话务量相关的第一群组,并对所述第一群组进行定时分析,获取为停电事件划定的时空范围;获取所述时空范围内的历史话务数据,并根据所述历史话务数据建立实时的第一预测模型,根据所述第一预测模型进行停电话务量预测;采用本发明能够及时且精确地预测到停电话务量。
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公开(公告)号:CN118335064A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410622232.4
申请日:2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor: 康峰 , 苏立伟 , 谭火超 , 刘振华 , 陈海燕 , 杨晓东 , 许睿 , 李兰芳 , 杨英勃 , 曾晓锋 , 简冬琳 , 冼文祥 , 李宗隽 , 彭若馨 , 李静 , 李紫京
Abstract: 本发明公开了一种粤汉跨方言语音识别方法、装置及介质,所述方法包括:获取目标语音数据;通过预设的粤汉跨方言语音识别模型对目标语音数据进行识别,得到识别结果;其中,粤汉跨方言语音识别模型是根据目标识别方向在统一音素集中对应的数据,对第一模型进行定向迁移而得到;第一模型是根据统一音素集,以语音识别任务作为主任务,以语音增强任务作为辅助任务,对预设的多方言模型进行训练而得到。本发明提出一种粤汉跨方言语音识别方法、装置及介质,通过使用粤汉跨方言语音识别模型对目标语音数据进行识别,即可得到识别结果,该识别方式能够大幅度减少数据处理时间,能够解决现有语音识别方法无法有效地理解和处理多种语言和口音的问题。
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