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公开(公告)号：CN118433313A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410368730.0
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 刘振华 , 苏立伟 , 谭火超 , 康峰 , 杨晓东 , 苏凯 , 李兰芳 , 杨英勃 , 曾晓锋 , 简冬琳 , 冼文祥 , 石世玉 , 彭若馨 , 杨雯哲 , 李静 , 甘子莘
IPC: H04M3/527
Abstract: 本发明公开了一种基于TTS的电网客户个性化外呼服务方法及系统，采集客户信息和客户消费信息，得到第一客户数据集，根据第一客户数据集进行挖掘和分析，得到第二客户数据集，根据第二客户数据集和第一客户数据集，得到第三客户数据集，对第三客户数据集中的各个客户制定呼叫策略，根据呼叫策略、客户优先级对各个客户进行呼叫，本方法实现了个性化外呼服务方法，提高了外呼服务体验感。
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公开(公告)号：CN118410158A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410489832.8
申请日：2024-04-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 苏立伟 , 刘娟 , 刘振华 , 陈宋 , 陈海燕 , 杨秋勇 , 余恒祥 , 黄小强 , 杨英勃 , 张立慧 , 黄荣达 , 李兰芳 , 伍广斌 , 彭若馨 , 王帅 , 李紫京
IPC: G06F16/34 , G06F40/289 , G06F40/205 , G06Q30/015 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力客服工单摘要生成方法、装置、终端设备和存储介质，方法包括：获取电力客服会话的会话数据；根据会话数据，提取出会话数据中的涉及业务服务的若干关键词；根据若干关键词，识别会话数据中业务服务所对应的业务场景；根据若干关键词，确定会话数据中业务服务所对应的业务类型以及业务处理流程；根据业务场景、业务类型以及业务处理流程，生成电力客服工单摘要。本发明通过计算机程序对电力客服会话的会话数据进行分析，得到服务意图、客户满意度、业务类型、业务流程、解决方案以及业务子类，并根据得到的数据，由计算机自动生成电力客服工单摘要，节省了人力资源，提高了生成电力工单摘要的效率以及准确性。
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公开(公告)号：CN118024281A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410367617.0
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种交互式机器人，涉及机器人技术领域，其通过在机体上设置有驱动模块、数据模块和服务组件，该驱动模块与服务组件连接，控制服务组件的动作；该数据模块基于交互输入向外界反馈交互结果，并通过移动轮组、座椅模块、显示模块和茶水模块的配置，使机器人的功能具有多样性，既能很好地回答用户的问题，也提高了机器人服务用户的质量，使用户感觉舒适，从而满足企业对交互式机器人的需求。
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公开(公告)号：CN118504577A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410625079.0
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F40/30 , G06F16/332 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种外呼中语义识别方法及装置，通过判断特征信息是否符合历史意图信息，可以根据历史对话的特征判断本次对话的意图。同时，根据本次意图信息和历史意图信息获得意图特征词，可以更准确地识别本次对话的意图。并且通过根据本次对话信息获取候选意图信息，并根据预设词谱和候选意图信息获取意图特征词，可以为不同的对话提供个性化的语义识别服务。这有助于满足用户的特定需求，提供更贴合用户需求的回答或解决方案。同时通过判断特征信息是否符合历史意图信息，并根据历史意图信息获取意图特征词，可以利用历史对话数据的经验和知识，为本次对话提供更准确和有针对性的语义识别。这有助于提高对话处理的质量和效果。
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公开(公告)号：CN118474250A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410624404.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明提供了一种停电话务量预测方法、系统、设备及存储介质，包括：获取第一实时话务数据，并对所述第一实时话务数据检测信息领域，得到所述信息领域对应的若干第一高维数据特征；所述若干第一高维数据特征进行热点事件分类，得到多个热点事件群组；其中，每个热点事件群组由对应同一热点事件的多个第一高维数据特征组成；从所述多个热点事件群组中抽取与停电话务量相关的第一群组，并对所述第一群组进行定时分析，获取为停电事件划定的时空范围；获取所述时空范围内的历史话务数据，并根据所述历史话务数据建立实时的第一预测模型，根据所述第一预测模型进行停电话务量预测；采用本发明能够及时且精确地预测到停电话务量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118335064A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410622232.4
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 康峰 , 苏立伟 , 谭火超 , 刘振华 , 陈海燕 , 杨晓东 , 许睿 , 李兰芳 , 杨英勃 , 曾晓锋 , 简冬琳 , 冼文祥 , 李宗隽 , 彭若馨 , 李静 , 李紫京
Abstract: 本发明公开了一种粤汉跨方言语音识别方法、装置及介质，所述方法包括：获取目标语音数据；通过预设的粤汉跨方言语音识别模型对目标语音数据进行识别，得到识别结果；其中，粤汉跨方言语音识别模型是根据目标识别方向在统一音素集中对应的数据，对第一模型进行定向迁移而得到；第一模型是根据统一音素集，以语音识别任务作为主任务，以语音增强任务作为辅助任务，对预设的多方言模型进行训练而得到。本发明提出一种粤汉跨方言语音识别方法、装置及介质，通过使用粤汉跨方言语音识别模型对目标语音数据进行识别，即可得到识别结果，该识别方式能够大幅度减少数据处理时间，能够解决现有语音识别方法无法有效地理解和处理多种语言和口音的问题。
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公开(公告)号：CN118197292A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410368744.2
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G10L15/06 , G10L15/00 , G10L15/16 , G10L15/183
Abstract: 本发明涉及语音识别技术领域，公开了一种基于上下文信息的方言变体语音识别模型训练方法及系统，其中方法包括获取若干个标注有标签的方言语音样本，并按时间顺序对所述标签进行拼接，得到上下文信息；通过所述上下文信息和方言语音样本分别对声学模型、方言预测模型和词法模型进行训练；构建方言变体及其对应的变体约束路径，并将所述变体约束路径添加至训练后的方言预测模型的解码空间中，得到方言变体预测模型；基于注意力机制，将训练后的声学模型、方言变体预测模型以及训练后的词法模型进行特征融合，得到方言变体语音识别模型。本发明充分利用上下文信息，通过生成方言变体的可能选项来辅助系统识别，提升方言变体的语音识别准确性。
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公开(公告)号：CN118230395B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410585413.4
申请日：2024-05-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明提供了一种基于InsightFace与LIS文件管理的人脸识别方法及装置，包括：实时采集初始的第一人脸图像，并定位第一人脸图像的多个人脸部位特征，当根据多个人脸部位特征进行人脸嵌入时，将多个人脸部位特征分别转化为多个第一高维人脸嵌入向量，得到嵌入后的第二人脸图像；获取第二人脸图像在LIS颜色空间的颜色特征，并根据颜色特征对人脸区域和非人脸区域进行分类，得到包含人脸区域在第二人脸图像上的位置数据；从第二人脸图像中获取位置数据对应的第二高维人脸嵌入向量，并对第二高维人脸嵌入向量提取到低维人脸特征，根据低维人脸特征进行人脸识别；能够提高人脸识别的精确度。
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公开(公告)号：CN118503375A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410622229.2
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/332 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种问答模型的构建方法、应用方法、装置和终端设备，所述方法，包括：将第一样本数据集中的问题作为输入，将所述第一样本数据集中各问题对应的答案作为输出，对待训练关系抽取器模型、待训练阅读器模型以及待训练比较器模型进行分别迭代训练；将已完成训练的关系抽取器模型、阅读器模型以及比较器模型进行融合，生成融合后的初始问答模型，并根据第二样本数据集对所述初始问答模型进行迭代训练，直至初始问答模型收敛，构建出最终的问答模型。本发明可以将三个模型分开训练后，再进行融合得到最终的问答模型，提升了模型数据的多样性和精准度，使得最终构建出来的问答模型，在应用时能提取全面的信息进行分析，提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118397534A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410368737.2
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 康峰 , 苏立伟 , 王国瑞 , 苏凯 , 杨晓东 , 陈海燕 , 杨秋勇 , 陈宋 , 伍广斌 , 肖小清 , 杨英勃 , 李兰芳 , 廖云亭 , 黄荣达 , 皮伟丰 , 潘淑华
Abstract: 本发明公开了一种多维度坐席人员状态监控系统，包括：监控模块、检测模块以及智能终端；智能终端包括：智能监控；监控模块，用于实时获取坐席场地的坐席人员图像，通过图像识别技术对所述坐席人员图像进行识别，确定坐席场地中的坐席人员数量，并将所述坐席人员数量传输至智能终端；检测模块，用于获取每一坐席电脑实时拍摄的视频片段，根据所述视频片段确定每一坐席人员的状态信息，并将每一坐席人员的状态信息传输至智能终端；其中，所述状态信息包括：工作状态、休息状态以及离席状态；智能监控，用于在所述坐席人员数量小于第一阈值时，根据各坐席人员的状态信息确定处于休息状态的坐席人员，向处于休息状态的坐席人员发送第一提示信息。
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