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公开(公告)号：CN112422133B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202011186669.6
申请日：2020-10-30
Applicant: 暨南大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种减法匹配追踪的二值稀疏信号恢复方法及其应用，该方法基于显式SMP或隐式SMP进行二值稀疏信号恢复；基于显式SMP具体步骤为：输入噪声观测向量，感知矩阵和稀疏度；数据初始化；在每次迭代中，感知矩阵对应索引为i的列向量与残差最相关，得到索引sk，通过减去感知矩阵对应索引为sk的列向量更新残差向量，直到迭代停止，输出估计稀疏信号；基于隐式SMP具体步骤为：输入噪声观测向量，感知矩阵和稀疏度；数据初始化；在每次迭代中，选择一个索引，获取列索引集，紧接着更新总的索引估计支集，更新相关性，循环迭代直到迭代停止；输出估计稀疏信号。本发明提高了稀疏信号恢复效率，实现稀疏信号的恢复性能更好的目的。
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公开(公告)号：CN112910474B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110065548.4
申请日：2021-01-18
Applicant: 暨南大学
IPC: H03M13/29
Abstract: 本发明公开了一种基于多维耦合的拉链码编码方法，其中，第l维拉链码在时刻t采用码长为nt,l、信息位长度为kt,l的线性分组码码Ct,l[nt,l,kt,l]作为基本码，将长度为的信息序列u编码成码字c＝(c(0),c(1),…,c(L+T‑1))。信息序列u是二元序列或定义在多元有限域上的序列；编码器ENC(t,l)任意类型的线性分组码编码器；复用器Ml和M将输入的短序列拼接组合成一个新的长序列输出，复用器是任意类型的复用器。本发明具有编码简单、构造灵活的优点，与现有的拉链码相比，本发明得到的误码率更低、码性能更好。
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公开(公告)号：CN108880569B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201810816814.0
申请日：2018-07-24
Applicant: 暨南大学
IPC: H03M13/23
Abstract: 本发明属于数字通信和数字存储领域，涉及基于反馈分组马尔科夫叠加编码的速率兼容编码方法，首先将长度为kL的信息序列u划分为L个等长分组u＝(u(0),u(1),…,u(L‑1))，每个分组长度为k；对于时刻t＝‑1,‑2,…,‑m和i＝1,2,…,N，把长度为ni‑k的序列w(i,t)初始化设置为全零序列；在t＝0,1,…,L‑1时刻，将长度为k的序列分别送入系统码Ci[ni,k]的校验生成器进行编码，得到长度为pi＝ni‑k的校验序列并结合w(i,t‑1)，w(i,t‑2)，…，w(i,t‑m)计算码字c的第t个子序列c(t)；在t＝L,L+1,…,L+T‑1时刻，将长度为k的全零序列u(t)＝0分别送入系统码Ci[ni,k]的校验生成器进行编码，得到长度为pi＝ni‑k的校验序列s(i,t)＝0，并计算子序列c(t)，将子序列c(t)的校验部分作为码字c的第t个子序列。本发明具有编码简单、可逼近信道容量、统一的编码结构和低复杂度的优点。
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公开(公告)号：CN112910474A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110065548.4
申请日：2021-01-18
Applicant: 暨南大学
IPC: H03M13/29
Abstract: 本发明公开了一种基于多维耦合的拉链码编码方法，其中，第l维拉链码在时刻t采用码长为nt,l、信息位长度为kt,l的线性分组码码Ct,l[nt,l,kt,l]作为基本码，将长度为的信息序列u编码成码字c＝(c(0),c(1),…,c(L+T‑1))。信息序列u是二元序列或定义在多元有限域上的序列；编码器ENC(t,l)任意类型的线性分组码编码器；复用器Ml和M将输入的短序列拼接组合成一个新的长序列输出，复用器是任意类型的复用器。本发明具有编码简单、构造灵活的优点，与现有的拉链码相比，本发明得到的误码率更低、码性能更好。
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公开(公告)号：CN109951189A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910236870.1
申请日：2019-03-27
Applicant: 暨南大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开的一种基于素数乘积的准循环结构多元LDPC码构造方法，通过给定的有限域和素数，选定两组非负整数和二元矩阵，然后依此构造循环置换矩阵，第二矩阵、第三矩阵，将第三矩阵部分数据通过替换，得到多元LDPC码的校验矩阵；通过设置不同的参数，本发明能用于构造多种结构化多元LDPC码；与基于代数结构的结构化多元LDPC码方法相比，本发明具有构造灵活性高、实现复杂度低、存储复杂度低等优点；与随机构造的多元LDPC码相比，本发明构造的多元LDPC码为结构化多元LDPC码，因而具有更低的硬件实现复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108199723A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810030795.9
申请日：2018-01-12
Applicant: 暨南大学
CPC classification number: H03M13/1125 , H03M13/1194 , H03M13/2972
Abstract: 本发明公开了一种基于双递归的分组马尔可夫叠加编码方法，以码长为n，信息位长度为k的纠错码C[n,k]为基本码，将长度为K＝kL的信息序列u编码成长度为N＝n(L+T)的码字c；其编码方法包括以下步骤：首先，将长度为kL的信息序列u划分为L个等长分组u＝(u(0),u(1),…,u(L-1))，每个分组长度为k；对于时刻t＝-1,-2，…,-m1，把长度为n的序列w1(t)设置为全零序列；对于时刻t＝-1,-2，…,-m2，把长度为n的序列w2(t)设置为全零序列；然后，在t＝0,1,…,L-1时刻，将长度为k的序列 送入基本码C[n,k]的编码器ENC进行编码，得到长度n的序列 并结合反馈的和计算码字c的第t个子序列c(t)。本发明具有编码简单、译码复杂度低、可逼近信道容量等优点，与传统的分组马尔可夫叠加编码方法相比，本发明有更低的译码错误平层和更低的译码复杂度。
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公开(公告)号：CN117932606B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410266168.0
申请日：2024-03-08
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/2135 , G06F18/243 , G08G1/01 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的智能交通车辆安全检测方法及系统，其中方法包括以下步骤：构建基于Transformer迁移学习的智能交通载体安全攻击检测模型，并分为数据预处理模块和安全检测模块两部分。对于智能交通车辆数据预处理部分，采用主成分分析和决策树方法，进行数据特征降维，剔除数据中大部分不相关特征，保留数据最关键的攻击特征以及时序特征。对于安全检测模型部分，则视其为一种目标检测任务，以判断智能交通车辆是否受到外部攻击。Transformer结合了多头自注意力机制和目标分类技术，多头自注意力机制可以很好的学习智能交通车载网络数据的时序特征，而目标分类技术则可以用于识别不同的入侵攻击数据类型。
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公开(公告)号：CN117932606A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410266168.0
申请日：2024-03-08
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/2135 , G06F18/243 , G08G1/01 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的智能交通车辆安全检测方法及系统，其中方法包括以下步骤：构建基于Transformer迁移学习的智能交通载体安全攻击检测模型，并分为数据预处理模块和安全检测模块两部分。对于智能交通车辆数据预处理部分，采用主成分分析和决策树方法，进行数据特征降维，剔除数据中大部分不相关特征，保留数据最关键的攻击特征以及时序特征。对于安全检测模型部分，则视其为一种目标检测任务，以判断智能交通车辆是否受到外部攻击。Transformer结合了多头自注意力机制和目标分类技术，多头自注意力机制可以很好的学习智能交通车载网络数据的时序特征，而目标分类技术则可以用于识别不同的入侵攻击数据类型。
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公开(公告)号：CN117792646A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410205778.X
申请日：2024-02-26
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了可密钥更新批量验证的车联网条件隐私保护系统及方法，其中方法包括：信任机构生成系统的主密钥和公共参数，并公布公共参数；车辆通过安全通道对自身真实身份信息进行注册，并发送给信任机构；车辆通过路侧单元的中继功能与信任机构进行交互认证，信任机构为车辆生成部分签名密钥和假名；车辆通过信任机构生成的部分签名密钥生成签名密钥，通过假名对信息进行签名，广播签名信息；路侧单元和其他车辆验证接收到的单个签名信息；路侧单元和车辆批量验证签名，同时验证多条签名信息。本发明基于椭圆曲线密码技术，无需证书，支持批量认证，提高了处理信息的效率；提供条件隐私保护，支持密钥更新，有效抵抗侧信道攻击。
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公开(公告)号：CN109951189B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910236870.1
申请日：2019-03-27
Applicant: 暨南大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开的一种基于素数乘积的准循环结构多元LDPC码构造方法，通过给定的有限域和素数，选定两组非负整数和二元矩阵，然后依此构造循环置换矩阵，第二矩阵、第三矩阵，将第三矩阵部分数据通过替换，得到多元LDPC码的校验矩阵；通过设置不同的参数，本发明能用于构造多种结构化多元LDPC码；与基于代数结构的结构化多元LDPC码方法相比，本发明具有构造灵活性高、实现复杂度低、存储复杂度低等优点；与随机构造的多元LDPC码相比，本发明构造的多元LDPC码为结构化多元LDPC码，因而具有更低的硬件实现复杂度。
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