-
公开(公告)号：CN111836326B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010629604.8
申请日：2020-07-03
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于目标追踪场景下边缘网络路由方法。本发明主要包括三部分内容：初始状态网络构建，目标追踪的路由转发规则以及网络拓扑的动态构建。本发明克服传统TCP/IP协议和无线传感网络中的单节点过载以及应用通信高延时等缺点，使得边缘节点之间的协同在最低延时下完成，且保证了网络以较少的通信量完成任务，同时网络还支持节点动态弹性的扩展。
-
公开(公告)号：CN114385337A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210020680.8
申请日：2022-01-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式工作流系统的任务分组调度方法，以实现复杂工作流地有效预处理以及工作流任务地合理调度。本发明首先对记录工作流信息的工作流图进行分析，计算出每个任务的累计工作量；其次，找出累计工作量最大的关键任务组然后再对剩余任务节点进行分组；随后，根据分组数据对任务组进行分配；最后，对于运行任务产生偏差或是新增的运行资源采用一种基于任务复制的负载均衡策略，进一步加强了调度方法整体稳定性。
-
公开(公告)号：CN111710179B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202010535046.9
申请日：2020-06-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交通灯状态的动态化静默监测混合区方法。目前已有很多学术策略提出使用假名的方法在车辆行驶过程中来保护其轨迹隐私，然而提出方法中匿名的高效性、行驶的安全性、实现的便捷性和资源的利用性方面还是无法兼顾。本发明方法包含三部分的内容：基于交通灯状态变化的静默混合区模型、基于车流变化选择调优的预测和基于上述两个模型的动态化静默长度的自动调节。通过本发明提供的基于交通灯状态的动态化静默监测混合区方法，可以在城市环境下简单高效保证隐私性和静默时行驶安全性，显著提高整个车联网安全应用的性能和资源利用。
-
公开(公告)号：CN110580210A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910699957.2
申请日：2019-07-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及大型数据中心内部服务器功耗攻击的检测方法。本发明主要分为两部分。第一部分用于监视和学习数据中心中的可接受行为和不可接受行为，这一部分包含一个TU的独立计算核心，用来优化并执行OC-SVM。OC-SVM识别测试数据属于可接受行为还是不可接受行为，进而检测出集群异常行为和HyperAttack；第二部分用于抢占Hypervisor的控制，防止HyperAttack升级。这部分通过AGENT实现。本发明能够有效地识别到数据中心的功耗攻击，并利用AGENT组件抢夺节点控制权，进而有效缓解服务拒绝、功耗过载、数据中心断电等情形，显著提高数据中心的性能和服务质量。
-
公开(公告)号：CN118114096B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202410238820.8
申请日：2024-03-04
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的个性化半监督交通模式识别方法，该方法首先中央服务器生成初始化基本模型，并选择参与用户发送使用超网络生成的自动编码器。其次参与用户使用本地GPS轨迹数据训练自动编码器，返回给中央服务器，更新用户嵌入以及超网络参数，并得到潜在特征。然后中央服务器使用潜在特征训练基本模型，参与用户本地使用带标签GPS轨迹数据集以及无GPS轨迹标签数据集训练监督MLP模型以及半监督卷积自动编码器模型。最后将基本模型、半监督卷积自动编码器模型以及两者的混合的输出送入软投票器，得出交通方式。本发明解决了数据上传可能出现的数据泄露的以及中央服务器获取用户隐私的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119068191A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411113964.7
申请日：2024-08-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应特征增强的脑卒中病灶分割方法，该方法首先将MRI磁共振成像数据进行数据预处理：通过线性插值法，缩放至统一的空间分辨率，作为待分割图像。其次将待分割图像输入到编码器进行多层级特征提取，编码器包括初级特征提取模块、三个编码模块和两个跨层级特征强化聚和模块。最后将编码器中编码模块的输出特征图以及两个跨层级特征强化聚和模块的输出特征图，输入到解码器，输出分割结果图，解码器由三个解码模块和一个分割头级联构成。本发明适用于不同尺寸病变区域的分割，选择更有利于最终分割结果的特征通道，使分割结果更加准确。
-
公开(公告)号：CN118916486A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410879559.X
申请日：2024-07-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/126 , G06F40/211 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于事件回顾的新闻事件发现方法，本方法通过提出的文章编码模型来获取能更好表示新闻文章事件内容的嵌入表示，再结合事件回顾以及无关句子遮蔽的方法，对可能存在误判的新闻文章重新进行分析，根据分析结果重新分配到对应的簇或者生成新的事件簇中，从而将部分被误判的新闻聚类到正确的簇中，更新事件聚类空间。本发明解决了新闻检索系统在对新闻事件进行发现聚类的过程中聚类后的事件无法随着时间得到更新的问题，通过对历史新闻数据不断进行回顾并且纠错，使其聚类到更准确的事件簇中，提高了新闻检索系统中新闻事件发现的性能。
-
公开(公告)号：CN111580934B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202010401889.X
申请日：2020-05-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种云计算环境下多租户虚拟机性能一致的资源分配方法。本发明首先针对物理服务器多种性能特征制定不同的归一化衡量指标。然后利用集成基准测试软件包对物理服务器进行基准测试，自动化收集物理服务器不同硬件组件间的资源使用情况。之后根据用户虚拟机的负载特征预测其所需的资源量和性能表现，最后为不同物理服务器上的虚拟机分配不同的硬件资源。本发明能够衡量不同硬件配置的服务器之间的性能等价性，准确估测不同配置下用户虚拟机性能，同时利用虚拟机性能一致性资源分配算法保证不同物理机上用户虚拟机的性能一致性，并通过虚拟机服务等级协议保证算法实时保持云计算用户的服务质量。
-
公开(公告)号：CN118212135A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410002191.9
申请日：2024-01-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于多粒度空洞卷积神经网络的图像修复方法，该方法首先将数据集划分为训练集和测试集，并进行预处理，构造待修复图像。其次将训练集中待修复图像输入到编码器，得到特征图Fin。然后将特征图Fin输入到多粒度残差模块，提取图像中的多尺度特征图，级联多个多粒度残差模块构成多粒度特征提取模块，得到特征图Flow。最后将特征图Flow输入到两个通道自适应上采样卷积模块中，再输入到一个卷积模块，得到缺失部分填充完整的图像I，并通过图像级损失及特征级损失进行参数优化。本发明增强了特征提取能力，使得修复后的图像特征更加丰富，并通过自适应像素重排技术提升了填充像素的准确率。
-
公开(公告)号：CN116991908A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311034684.2
申请日：2023-08-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/2457 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于多变量Hawkes时空点过程嵌入注意力的兴趣点推荐方法，包括：用户‑兴趣点交互序列模块、表示学习嵌入层、多变量Hawkes时空点过程序列建模、用户偏好捕获和推荐的注意机制。本发明首先处理用户与兴趣点交互数据，得到用户‑兴趣点交互序列；将交互序列和用户信息输入表示学习嵌入层，构建时序及用户特征表示；进一步，通过注意力机制融合用户交互序列特征表示得到用户长短期偏好特征；最后通过多变量Hawkes时空点过程模型结合用户长/短期偏好特征进行用户兴趣点推荐；通过计算损失函数优化参数，使得模型能够动态自适应融合目标用户长期静态偏好以及短期动态偏好，执行顺序推荐以满足目标用户实时需求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
77
records
(took 0.027 seconds)
