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公开(公告)号：CN113779105A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110921144.0
申请日：2021-08-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及轨迹数据技术领域，涉及一种分布式轨迹流伴随模式挖掘方法，包括以下步骤：一、数据预处理：根据地理区域的划分将数据划分为多个区域，得到分区边界，输出分区编号；二、监测不断到达的数据流；三、当前快照创建时间窗口，窗口大小为当前快照时间；四、根据分区编号执行Keyby算子，利用哈希函数分发到不同的节点；五、每个节点对接收到的当前分区的数据执行基于方向的密度聚类，并得到当前分区的密度聚类簇集合；六、进行聚类合并，输出合并后簇的集合；七、执行模式挖掘，与候选伴随集合取交集，生成新的候选伴随，并输出当前快照的伴随模式结果。本算法具有更快的处理速度。
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公开(公告)号：CN112948716A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110245049.3
申请日：2021-03-05
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9536 , G06N20/00 , G06Q50/00
Abstract: 本发明的一种基于多头注意力机制的连续兴趣点包推荐方法，其包括以下步骤：一、获取用户打卡历史信息，将打卡数据组成序列；二、将打卡数据组成序列组；三、将序列组推送给模型进行训练；通过编码器与多头注意力机制得到序列中的兴趣点变化信息，将得到的信息输入解码器中进行拟合，解码器结构与编码器对称，经过管道搜索的方式学习出适应该区域用户的最优超参数；四、将训练模型部署在多个服务器中，输入区域内用户近一周的访问序列，将后续一周内的行程安排建议打包推送给用户；五、记录用户接下来一周内的打卡地点序列以及对访问兴趣点的评价。本发明能为用户提供一周内的后续行程安排建议。
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公开(公告)号：CN111950296A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010849958.3
申请日：2020-08-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BERT微调模型的评论目标情感分析，包括BCR-CRF目标抽取模型和BCR-DA目标情感分类模型，BCR-DA目标情感分类模型分为在线课程评论情感分析、BCR-CRF目标抽取模型、BCR-DA目标情感分析模型和真实中文在线课程评论数据集上的实验结果；BCR-CRF目标抽取模型步骤为：第一步：基于大规模中文评论语料库进行域内无监督训练BERT预训练模型BCR；第二步：引入CRF层，对BCR模型中语义表征层的输出序列添加语法约束，保证预测标签间依赖关系的合理性，准确抽取课程评论文本中的评论目标；第三步：构建包含双注意力层的BCR-DA模型分类表达课程评论目标的情感极性。本发明能够准确分析在线课程评论中蕴含的目标情感对理解学习者情绪变化、提升课程质量具有重要意义。
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公开(公告)号：CN107403390B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710652321.3
申请日：2017-08-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q50/00 , G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本发明公开一种融合贝叶斯推理和图上随机游走的好友推荐方法，其通过计算用户社交置信度构造随机游走转移概率矩阵，继而将随机游走正向搜索与局部反向搜索结合起来，并与一种贝叶斯用户潜在好友关系推理模型相融合，充分开采了社交网络结构信息和用户属性信息，提供了社交网络好友推荐的建议，具有准确性高的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110047283A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910297466.5
申请日：2019-04-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/0968
Abstract: 本发明公开了一种基于众包的道路动态规划数据评测与车辆分流的方法，其特征在于，包括众包的道路动态规划数据评测过程和车辆分流过程。这种方法能得到评判众包数据准确性的动态标准，筛选出更加准确的众包数据，进而在导航与交通管理领域达提前分流、预防拥塞的效果，为大众的出行提供更加通畅的路线。
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公开(公告)号：CN108880590A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810397386.2
申请日：2018-04-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B1/3822 , H04B1/40 , H04B1/3805 , G01S19/47 , G01C21/16 , B60R16/023
Abstract: 本发明提供的基于OBD的车载终端，设置电路保护模块，对车辆信息的输入信号进行过压检测，对待传输信号进行延时传输，可解决由高电压、尖脉冲以及电压不稳等因素引发的电路系统稳定性差的问题，还设置了抗RF干扰模块，预防高频干扰，提高实时数据的稳定性；在协议解析模块设置CAN总线收发器、J1850总线驱动电路以及KWP2000，可兼容市场上大部分的不同厂商、不同型号车辆的通信协议，可提高通用性；在定位模块设置BDS/GPS定位子模块和SISN定位子模块，二者均可进行定位，可通过算法进行数据融合，为计算精确的定位信息提供可能。
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公开(公告)号：CN119443227A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411434784.9
申请日：2024-10-15
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院)
IPC: G06N5/022 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及基于知识引导和模态动态注意力融合的多模态情感分析方法，包括：提取输入多模态数据的单模态特征；基于所述单模态特征，获取每个模态的知识增强表示；基于所述知识增强表示，预测单模态情感值，并将所述单模态情感值，转化为情感比值；将所述知识增强表示和所述情感比值进行预设的动态注意力处理，获取最终的多模态表示；基于所述最终的多模态表示，来预测情感分数。本发明通过动态选择主导模态并根据不同样本调整各模态的贡献，能够提高多模态情感分析方法的性能并使其适应更复杂、更广泛的场景。
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公开(公告)号：CN118865434A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410825597.7
申请日：2024-06-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/771 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于ECAv2‑HRNet的人体姿态关键点检测方法，包括如下步骤：1）获取通道信息；2）缩减参数；3）合并通道；4）确定交互范围；5）加强特征提取过程；6）双压缩；7）嵌入骨干网络。这种方法在人口密集的环境下精准度高于现有技术中的方法，并且这种方法的模型参数量和需要的浮点运算量皆优于现有技术中的关键点检测方法，这种方法在不同的环境下表现出较为优异的指标性能。
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