公开(公告)号：CN115439911A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211079758.X

申请日：2022-09-05

Applicant: 河海大学

Inventor： 刘小峰 ,  倪蓉蓉 ,  李杰 ,  周旭 ,  蔡慧丽

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于局部多样性驱动深度网络的面部微表情识别方法，具体为：步骤1：对样本数据进行预处理，所述预处理包括：计算数据集中原始图像的原始表情流图像，对计算得到的原始表情流图像进行运动细节增强，最后对运动细节增强后的表情流图像进行扩充；步骤2：建立局部多样性的面部微表情识别网络，从扩充后的表情流图像中提取微表情相关的特征；步骤3：采用softmax分类器对步骤2中的特征进行分类。本发明提高了微表情识别的准确性。

公开(公告)号：CN104524742A

公开(公告)日：2015-04-22

申请号：CN201510001948.3

申请日：2015-01-05

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 周小芹 ,  刘策 ,  倪剑帆 ,  周旭 ,  刘小峰

IPC: A63B22/00 ,  A63B23/035 ,  A63B71/06 ,  A61B5/11

Abstract: 本发明公开了一种基于Kinect传感器的脑瘫儿童康复训练方法，包括以下步骤：S1、获取儿童的骨骼点数据；S2，肢体运动训练，对儿童的骨骼点进行倾斜、抬起角度判断：儿童摆出动作后，捕捉儿童动作,对头部、上肢和下肢各关节点进行倾斜、抬起角度判断；S3， 儿童动作稳健交互处理；S4，连接游戏引擎，将步骤S3稳健交互处理后的儿童骨骼数据发送给游戏引擎；S5，语音反馈儿童动作进行不规范动作提醒以及完成动作的鼓励；S6，评估儿童的康复训练进展。本发明基于微软Kinect获取儿童训练过程中的运动行为特征，全面锻炼了儿童的心血管耐力，肌肉的耐力，肌力，平衡和灵活性。